用 AI 加速规划，解锁英国房屋建设
英国政府与 Gemini 合作打造的新 AI 规划原型，旨在将处理业主申请的时间减半
在世界各地，各国政府正在探索 AI 如何更快地提供更好的公共服务。英国正致力于到 2029 年建造 150 万套新住房，但地方规划部门常常因繁重的文书工作和行政积压而进度缓慢。为了帮助英国加快建房，我们与英国政府合作，帮助大幅缩短处理业主规划申请所需的时间。我们的目标是帮助官员将申请决定时间缩短 50%，为规划人员腾出时间，从而建造更多住房。我们很高兴看到我们的国家 AI 合作伙伴关系——旨在支持重新构想公共服务，以创建更具韧性的社会——如何帮助英国更快地建设。
共同打造新的 AI 规划工具，以加快决策
在英国政府 AI 孵化器（i.AI）利用 Gemini 构建的 Extract 成功推出后——该工具帮助议会将旧的规划文件转化为清晰的数字数据——我们正合作开发一个面向议会的复杂新规划原型。
Google DeepMind 正与英国政府、Google Cloud、Faculty 以及 Barnet、Dorset 和 Camden 的地方规划部门合作，共同开发一个 AI 驱动的原型，作为规划官员的高技能助手，承担数据提取和案例分析的重任。通过紧密合作，我们将能够构建一个优化的工具，适应规划人员每天面临的独特需求和日常挑战。在 Barnet、Camden 和 Dorset 的早期试验之后，政府计划从 2027 年起向全国所有议会提供新的 AI 规划工具。
对于典型的新规划申请，官员们需要花费数小时交叉引用政策文件、历史档案和 PDF。这种手动流程造成了主要瓶颈。鉴于业主申请每年占规划申请的近 70%，这一挑战尤为严峻。通过减少处理阁楼改造或扩建等简单案例的时间，在 Barnet、Camden 和 Dorset 测试的原型可以帮助规划官员更多地关注具有公共利益的复杂申请。
AI 规划工具将利用 AI 简化日常任务，具体方式包括：
整合数据：预处理积压文件，突出数据缺口并提取关键场地信息，以便规划人员在一个屏幕上审查所有内容。识别地方政策：突出相关的国家和地方政策，预先评估合规性，并提供准确的引文供官员核实。总结反馈：审查个人咨询信函，以识别关键反对意见或先例。起草评估：创建最终报告的初稿，包括理由和建议条件。
至关重要的是，规划官员始终作为最终决策者掌握完全的控制权。他们会审查工具生成的每一行内容，编辑推理过程，并保留批准或拒绝申请的权力。为确保问责制，该原型会记录每一步的工作，从而形成清晰的思维链和稳健的审计追踪，为规划官员的每一项决策提供支持。
该工具能够收集相关信息、进行临时评估并起草报告的基础内容，这有可能为官员节省大量用于处理规划申请行政工作的时间，并将这些时间用于加快为居民做出决策的进程。反过来，这将极大地助力我们实现本行政区的住房建设增长目标。
扩展 Extract：将遗留文档转化为可用数据
这款 AI 规划工具建立在 Extract 所奠定的基础之上——Extract 已于本月早些时候向英格兰的每个地方议会开放。Extract 解决了一个常见问题：关键的规划信息往往被锁在非结构化的 PDF 中。Extract 能够在几分钟内将数百页遗留规划文档转化为可用数据。
Extract 已在 20 多个地方规划机构的试验中取得巨大成功——预计平均每年可为每个议会节省约 255 小时的人工工作。
面向所有人的规划工具
我们的目标是打造一款响应更迅速、更透明的规划工具，让所有人受益。通过减轻官员的行政负担，我们可以加快建筑带来的经济活动，并帮助更多人改善他们的住房。
在向前推进的过程中，我们将继续携手合作，确保这些工具能够帮助满足英国规划生态系统不断演变的需求。我们希望这些进展能够为世界各国政府在探索未来公共服务交付方式时提供借鉴。