在 Agents Week 开幕时，Rita 提出，智能体代表着计算的下一次演进：它不仅是 AI 的一种新应用，也是一类新的软件，正在塑造人们与技术交互的方式，以及软件与互联网交互的方式。在过去一年左右的时间里，我们着手探索这一转变对构建 AI 原生应用的开发者和客户意味着什么，以及支撑这些应用所需的基础设施。随着智能体变得更有能力、更加自主，挑战也不再局限于模型本身，而是延伸到身份、通信、编排、记忆、可观测性和安全。
在过去一周里，我们分享了如何在 Cloudflare 平台上把这些部分整合起来，以服务于智能体互联网（Agentic Internet）。每一天，我们都展示了新的工具、产品和想法，致力于为一个人类与智能体协作而非冲突的互联网而构建。
8 月 3 日，周一
周一聚焦于构建和运行智能、自主应用的基础，即智能体所依赖的运行时和基础设施。
| 你的智能体需要的是一台计算机，而不是一个容器：推出 @cloudflare/computer | @cloudflare/computer 引入了一种专为智能体设计的新运行时，能够为任务选择合适的环境。 |
| Workers RPC 现已支持 Python 与 JavaScript 互通 | Python 和 JavaScript 的 Worker 现在可以直接相互通信，让混合语言项目更容易实现。 |
| 更小、更快、更安全：大规模运行 Kimi 和 GLM | 探讨我们如何在不牺牲质量、可靠性或安全性的前提下，更高效地提供大模型服务。 |
| 推出 Billable Usage API：Cloudflare 的程序化成本可见性 | 一种更简单的方式，用来追踪我们自助服务产品的用量和成本。 |
| Cloudflare Workers 与 Containers 现已支持入站 TCP 连接和 gRPC | 用 Cloudflare Workers 托管语音 AI 后端或其他实时语音智能体。 |
8 月 4 日，周二
周二介绍了智能体开发生命周期（Agent Development Lifecycle，ADLC），以及把智能体软件从原型带到生产环境的基础组件。
| 智能体开发生命周期登陆 Cloudflare | 用 ADLC 取代 SDLC（软件开发生命周期）；这是我们对如何让智能体从原型走向生产的看法，以及支撑下一代“软件工厂”的基础组件。 |
| 推出 Cloudflare Agents | 在 Cloudflare 上构建智能体，并实时观察每一次运行，借助追踪、回放和人工介入审批来掌控生产环境中发生的一切。 |
| 你的智能体现在可以通过本地追踪调试 Workers | 把分布式追踪带入本地开发，让智能体更容易在问题进入生产环境之前发现并调试。 |
| 宣布推出 Cloudflare Wallets：面向智能体互联网的可编程钱包 | Wallets 为智能体提供了一种安全的方式，让它们作为新兴智能体经济的参与者进行交易。 |
| 为数百万个代码仓库运行 CI/CD：在你的平台上，在 Cloudflare 上 | 可编程的 CI/CD；流水线用代码而非配置来编写，并配有能修复故障并把修复暂存以供审查的智能体。 |
| Cloudflare 如何用 AI 落实工程标准 | 我们如何在整个开发工作流中使用 AI 驱动的自动化，让代码标准和流程保持一致，帮助我们自己的软件工厂大规模交付高质量、一致的代码。 |
| 我们如何打造软件工厂，把 Astro 的 GitHub issue 数量降到零 | 自动化 issue 的分析、分类和分派，最大限度减少软件维护的琐事，并最大化开发者的生产力。 |
8 月 5 日，周三
周三把 Zero Trust 从用户和设备扩展到了智能体本身，并分享了我们在 Cloudflare 内部如何运行它。
| 智能体访问模型（Agent Access Model） | 一个框架，说明在智能体日益增多的互联网中，智能体如何代表用户安全地访问资源和服务。 |
| 我们如何借助 Cloudflare OS 重新思考 Cloudflare 的工作方式 | 我们如何把 AI 嵌入内部运营模式，让团队在不放弃安全与监督的前提下更聪明、更快速地工作。 |
| Cloudflare OS：面向智能体、应用与工作的开放平台 | 我们开源了团队用来构建应用、自动化工作以及安全访问内部系统的平台。 |
| 用身份感知分析捕捉失控的 AI 行为 | 把 AI 活动归因到真实的用户和系统，使异常和支出激增更容易被发现。 |
| WriteGuard：面向 MCP 服务器的细粒度控制 | 把我们自己部署的同款工具提供给客户，让客户对高风险的工具调用拥有更多控制，并降低智能体做出非预期更改的可能性。 |
8 月 6 日，周四
周四定义了智能体互联网，以及网站所有者、出版商和智能体如何共同为一个对人和智能体同样有效的互联网做出贡献。
| 构建开放的智能体互联网：可读、可发现、可调用、可支付 | 一个智能体互联网的模型：出版商保有控制权，智能体获得所需内容的有效访问，开放协议让双方都能进行交易。 |
| 为任何网站提供 WebMCP 接口 | WebMCP 的预览：它引入了一种新的（而且非常简单的）方法，使网站和 Web 应用能够被智能体发现和使用。 |
| 从排名到被推荐：让你的网站为 AI 智能体时代做好准备 | 把 SEO 调整为 AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎优化）实践，以改善网页内容被智能体发现、理解和呈现的方式。 |
| 推出 Kitesurf：运行在 Cloudflare Workers V8 隔离环境中的智能体优先浏览器 | 一款专为智能体打造的浏览器，以牺牲像素级精确渲染为代价，换取更低的内存和 CPU 占用。 |
| 下一代 MCP | MCP 被重写了。MCPv2 带来了 MCP 支持的下一次演进，简化了智能体应用的部署和扩展。 |
| Cloudflare AI Search：给你的智能体一个针对你数据的搜索引擎 | AI Search 只需一条命令，就能把你的文件或网站变成一个面向智能体的搜索引擎。 |
8 月 7 日，周五
周五把焦点放在实际发生的事情上：智能体在网络上究竟在做什么、AI 在你的应用中运行在哪里、谁在为这些生态做贡献，以及分析互联网数据的新工具。
| 揭示智能体互联网上的善恶行为 | 机器人并不总是坏的，人类也并不总是好的；围绕持续信任而非一次性风险，重新定义机器人防护。 |
| 把 Workers AI 与 AI Gateway 统一为单一的 AI 控制平面 | 一个绑定、一个钱包、一个仪表板，即可调用任何 AI 模型；以模型为先的路由是下一步。 |
| 宣布 Cloudflare Ambassadors、Community Engineers，以及再增加 100 万美元的开源资助 | 我们焕新的社区计划引入了两个新项目，面向社区领袖的 Cloudflare Ambassadors 和面向开源维护者的 Community Engineers，并在未来两年再提供 100 万美元的开源资助。 |
| 推出 Radar Researcher：用自然语言探索互联网数据的 AI 工具 | Radar 的 AI 研究助手：输入自然语言问题，输出真正可交互的图表。 |
Agents Week 结束了，但我们的工作没有结束
五天过去，Rita 提出的问题“你的智能体需要一个什么样的 Agent Cloud？”的答案正在逐渐成形。它需要一个执行层和可供运行的基础组件，一个越来越能自己编写自己的开发生命周期，为从事工作的人和智能体提供的安全访问，一个智能体互联网，以及让这一切保持扎根现实的人类和社区。还有很多内容即将到来，但接下来的轮廓正变得越来越清晰：一个原生支持其所服务的人类，以及现在代表人类行事的智能体的互联网。
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