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黄仁勋:AI安全是工程问题,无需新监管

黄仁勋认为AI安全是工程问题,自由市场足以约束企业,无需新法律。

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黄仁勋:AI安全是工程问题,无需新监管
为什么值得读了解英伟达CEO对AI监管的明确立场及其背后的逻辑。

思考自由市场与政府监管在AI安全中的角色平衡。

关键洞察
  1. 黄仁勋将AI定义为人类构建的硬件和软件,而非新型‘异类思维’,因此可被现有法律控制。
  2. 他主张安全是工程问题,公司应自行决定何时发布产品,市场力量足以施加压力。
  3. 他认为创新、速度和安全产品并非虚假选择,可以同时实现。
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英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋周二在 Salesforce 的 Dreamforce 大会上发言,明确表达了他对 AI 危险性的立场。在他看来,AI 并不是至少一位 OpenAI 安全研究员所描述的某种新形态的“外星心智”,它只是人类打造的硬件和软件。这意味着,在他看来,AI 可以由人类和现有法律来管控。

“安全是工程问题,而不是法律问题,”他说。“毕竟我们是在开发软件,是在开发计算系统。它是一个复杂的计算系统,但说到底仍然是计算系统。”

因此,他认为没有必要为 AI 制定新的法律或监管规则。事实上,黄仁勋认为几乎根本不需要新法律。他主张,自由市场就足以迫使企业不去发布不安全的产品。

“如果我们对产品的安全性没有信心,就像所有公司一样,就像你我一样,在座的所有公司,如果你打造一个产品或服务,而对它的功能、能力或安全性没有信心,那就不要发布。这是再明显不过的事情,”他说。

他接着说:“你要按自己的节奏来,直到有信心发布的东西是市场会欢迎的。市场的力量早已存在。我们不需要任何新法律,也不需要新的监管。我们只需要企业自己决定,什么时候[该]全速奔跑。我认为创新、速度和安全的产品……这是一个伪命题。你完全可以两者兼得。所以尽管全速奔跑。但如果你觉得在某个时间点公司失控了,或者产品不会安全,那就停一停,确保把事情做对。”

从某些角度看,这个想法让人安心。如果说世界上有谁懂 AI,那就是这位英伟达创始人,他在 ChatGPT 出现之前很久就在打造 AI 的硬件大脑,如今他执掌的公司还在制造开源模型、智能体、harness 和沙箱。

不过话说回来,如果我们愿意带点怀疑的眼光,对一个在 AI 热潮中赚得盆满钵满的人来说,这种观点也不足为奇。他为什么要希望监管出现,增加一层阻碍,拖慢英伟达卖出更多 AI 系统和软件的步伐?正如他在采访中还说过的:“我比以往任何时候都更有雄心。有了这份雄心,再加上 AI 带来的产品生产力提升,我们的前景不可限量。我们公司的前景不可限量,每个行业、每个国家的前景都不可限量。”

遗憾的是,即便是出发点最好的公司,也会发布有缺陷的产品并带来意料之外的后果,软件也不例外。还记得 2024 年 CrowdStrike 蓝屏死机事故吗?它让成千上万架航班停飞,也给各类企业造成了其他混乱。还有一些公司被指控故意怀有不那么善意的动机。Meta 刚刚支付 180 亿美元,了结一起有关社交媒体对儿童造成伤害的诉讼。

而且无论意图如何、做过怎样的安全测试,AI 已经造成了伤害,从一个 OpenAI 模型入侵 Hugging Face,到多起针对这家 AI 实验室的诉讼——有年轻人与其聊天机器人进行了长时间对话后自杀。

就社会而言,让这些公司随意发布产品的“放任不管”策略,在 AI 安全问题上可能并不明智。黄仁勋说得没错,现有的产品责任法确实有可能适用于 AI——前提是 AI 没有在足够多的案件走完法庭程序、检验这一理论之前,就以某种方式把我们全都消灭。

他没有谈到另一条看起来已接近成形的路径:行业自律。黄仁勋的做法更多是倡导开放权重模型,以及企业使用这些模型,以此作为对专有 AI 实验室的竞争制衡。

但眼下,业界只有一个很短的窗口期来建立自律机制,并鼓励全球各地的 AI 实验室(包括中国的实验室)认识到参与其中的好处。正如微软首席执行官萨提亚·纳德拉周一在 All-In 峰会上所说:“如果美国关心这些安全问题,那中国也应该同样深切地关心,对吧?为什么他们会不一样?他们同样会有黑客问题。他们也同样希望确保自己的公民从 AI 中受益,就像我们希望自己的公民从 AI 中受益一样。”

不过就目前而言,如果黄仁勋反对任何新的 AI 监管,他的影响力或许足以让他如愿。本周他还证明了,他确实能够直达特朗普总统的耳边。