Richard Borcherds，加州大学伯克利分校教授、菲尔兹奖得主，不再给他的学生批改作业。
在发现他的许多学生使用AI持续获得高分后，他觉得花钱请人批改作业的正确性“没有意义”，因为AI的使用现在已不可避免。
Borcherds在周二的坐下来采访中透露了这一点，此前OpenAI宣布AI代理显然解决了数学中最困难的未解决问题之一——纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题。
“如果AI以目前的速度继续进步，那么几年后，人类数学家能做的任何事情，AI都能做得更好，”Borcherds说。
Borcherds说，目前如果学生交作业，他就按完成情况评分。他承认这“不是一个很好的系统”，但目前他别无选择。
Borcherds表示，他不再知道是否应该鼓励学生进入数学系，因为五年前看来，数学家是受AI热潮影响最安全的职业之一。
“我不知道该建议什么。我甚至问了ChatGPT这个确切的问题，连ChatGPT都说它不知道会发生什么，”Borcherds说。
他描述了学术体系中存在大量的“惯性”，并说如果数学系在AI发展的情况下几年内保持不变，他也不会感到惊讶。
他将其与纸质期刊进行了比较，这些期刊尽管二十年来“完全无意义”，却仍在出版。
“过去有过很多技术突破——手工编织被织布机淘汰，马被汽车淘汰，等等，”Borcherds说。“不过，这是数学领域第一次发生这样的事情。”
根据负责本科教育的助理副教务长兼首席学术技术官Anne Marie Richard的电子邮件，伯克利学术评议会要求教师在课程大纲中包含关于课程期望的声明，包括在课程作业中使用AI工具。然而，她说关于AI使用的直接政策可能因课程级别和重点领域而差异巨大。
校园已经尝试了几种AI检测工具，包括Turnitin和Rumi，但已确定这些工具不够充分，无法在校园内标准化。
根据Richard的说法，课程的AI政策由教师自行决定，但AI Hub（校园AI工具、培训和政策的目录）中有一个不断增长的示例AI使用声明数据库，供教师在课程大纲中使用。