安全而有效地使用 AI 需要练习。人们需要学会把它用到眼前的工作中，无论是改进日常工作流、开发产品、带领团队，还是讲授一门课。
在 OpenAI，我们把学习视为部署的一部分。今天，我们为 OpenAI Academy 扩充了面向开发者、领导者、教育工作者和大学生的新课程。它们与 Apply AI at Work 并列，后者帮助人们打好基础技能、建立可重复使用的工作流，并指挥智能体完成工作。
这些学习路径共同帮助组织形成使用 AI 的共同习惯，并培养不同角色所需的技能。课程测评让学习者能够证明自己学到了什么。学习者通过课程测评后，即可获得 OpenAI Academy 课程徽章。
根据你的工作选择学习路径
OpenAI Academy 的课程围绕一个简单的理念设计：你应该用 AI 来学习 AI。学习者在真实任务中练习，边做边给出指令、补充上下文并审查结果。
组织可以将 Apply AI at Work 与面向开发者、领导者、教育工作者和学生的专项学习结合起来，选择支持团队工作的课程。
知识工作者：Apply AI at Work
Apply AI at Work路径帮助人们在日常工作中更有效地使用 AI。学习者从基础开始，练习如何给出清晰的指令、补充相关上下文，并对照手头任务审查回应。然后，他们把行之有效的做法沉淀为可重复使用的工作流。
随着学习的深入，学习者将练习用智能体指挥更大块的工作，决定哪些任务可以委派、在哪里设置检查点和人工审核。这条路径帮助员工借助 AI 承担更复杂的任务，同时对最终结果保持责任。
开发者：Build with AI
Build with AI路径面向使用 Codex 或基于 OpenAI API 构建产品的开发者和技术团队。对开发者而言，课程涵盖如何在整个软件开发生命周期中规划和实施变更，同时对审查和质量保持掌控。对基于 API 构建产品的团队，该路径涵盖方案设计、评估、智能体、相关信息检索，以及在生产环境中运维 AI 系统。
这些课程旨在帮助组织从试验走向有用、可靠的 AI 系统。
领导者：Lead AI Adoption
领导者还必须决定 AI 能在哪些方面创造有意义的价值、组织应优先做什么、由谁负责这项工作，以及如何衡量进展。
AI Leadership课程是 Lead AI Adoption的一部分，帮助负责战略、落地和变革管理的人员评估 AI 可能在哪些方面创造业务价值。学习者将一项举措与业务优先级联系起来，明确责任归属和治理方式，并制定初步的 AI 战略和落地路线图。
教育工作者和学生：Teach and Learn with AI
AI for Educators和 AI for College Students把课程组合延伸到教学、学习和职业准备。
在 AI for Educators 中，学习者使用自己有权使用的材料来规划课程、设计活动或测评，或者为学生、助教或同事调整沟通内容。他们对照教学目标、素材来源和各项要求，审查 ChatGPT 的回应。哪些内容属于自己的教学，由教育工作者决定。
AI for College Students 聚焦学业和职业任务。学生练习把阅读材料和截止日期整理成学习计划、在小组项目中分配角色、对照作业要求审查草稿，以及准备申请或面试。他们学习如何把合适的材料带入 ChatGPT、改进自己的作品，并对最终结果做出决定。
把 OpenAI Academy 课程带到你的组织
组织可以选择与自身目标相匹配的学习路径。例如，一家公司可以在新员工入职中使用 Apply AI at Work，向开发者和技术团队提供 Build with AI 课程，并把 AI Leadership 纳入高管、Champion 或转型项目。教育机构可以将 AI Foundations与 AI for Educators 和 AI for College Students 结合起来。
当人们有时间练习和应用时，学习才最有价值。经理和 Champion 可以鼓励学习者把真实任务带入课程、分享有用的示例，并把所学与正在进行的工作联系起来。
OpenAI Academy 部署指南包含关于推出课程、动员领导者和经理、提高参与度以及跟踪进展的建议。
这些课程由 OpenAI 各团队共同打造，并将随着我们的模型、产品和指引的变化而持续更新。
访问 OpenAI Academy，了解扩充后的课程组合，并为你的团队找到合适的学习路径。