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Qwen 3.6 27B 之后的下一个最佳选择：社区讨论与硬件考量

在 Qwen 3.6 27B 之后，下一个最佳模型取决于你的任务和硬件，目前中间尺寸存在空白。

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Qwen模型选择硬件需求开源LLM
成长分 / 100 61 综合收获、行动、留存与影响

为什么值得读了解当前开源模型生态中 Qwen 3.6 27B 的定位

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关键洞察
  1. 模型选择高度依赖具体任务（如生产级 Rust 代码 vs 散文写作）
  2. Qwen 3.5 122B A10B 可能是下一个值得关注的模型，但尚未出现能击败它的同尺寸模型
  3. 从 Qwen 3.6 27B 到 V4-Flash 的 Q3 量化版本（约 120GB）之间存在约 80GB 的硬件需求空白
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讨论精选

FoxiPanda (0↑): 具体是做什么任务？如果你在写生产级 Rust 代码和写生产级 waifu 散文，答案肯定不同。

Important_Quote_1180 (0↑): 很可能是 Qwen 3.5 122B A10B。 我们一直没有出现这个尺寸的模型能在这个尺寸级别上击败它，这让我很抓狂。

EmPips (0↑): 截至今天，2026年7月11日，差距相当大。如果你已经在运行 Qwen3.6-27B-Q8（上下文大约 36GB 才能舒适工作），我认为直到你遇到 V4-Flash 的较小 Q3 量化版本（约 120GB）之前，没什么值得一看的。这真的显示了阿里巴巴领先了多少，因为中间有大约 80GB 的空白，除了“运行更多并行的 qwens”之外什么都没有😂