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OpenAI 推出面向金融服务业的 ChatGPT

OpenAI 推出专为金融服务业打造的 ChatGPT 工作体验,内置金融数据并搭载 GPT-6 Astra。

OpenAIChatGPT金融服务GPT-6 Astra
成长分 / 100 63 综合收获、行动、留存与影响

OpenAI 推出面向金融服务业的 ChatGPT
为什么值得读了解 OpenAI 如何将前沿模型能力与金融行业专业数据需求结合。

掌握该产品在数据集成、模型能力和企业治理方面的具体设计。

关键洞察
  1. 产品源于与摩根士丹利和 Evercore 的设计合作,初期聚焦投资银行和股票研究。
  2. 内置 Daloopa、PitchBook、LSEG News 和 Crunchbase 等提供商数据,由 OpenAI 索引和托管,支持细粒度引用。
  3. GPT-6 Astra 在信息检索、金融推理和工件生成三个核心能力方面处于最先进水平。
转成行动

深入阅读

正文与原文对照

原文保真覆盖:全文原文字符:9513

我们推出面向金融服务业的 ChatGPT,这是一款量身定制的 ChatGPT Work 体验,它把内置金融数据与 GPT‑6 Astra⁠ 的推理能力结合起来,帮助团队开展研究、构建财务模型,并制作定制化的客户材料。

该产品由我们与 Morgan Stanley 和 Evercore 的设计合作塑造而成。这次合作让我们得以准确找到 OpenAI 能在哪些方面解决金融机构最大的难题,并指引我们找到能帮助每位银行家日常工作的解决方案。

内置的高端数据来自 Daloopa、PitchBook、LSEG News 和 Crunchbase 等提供商,免去了 MCP 连接器和数据获取方面的麻烦。这些数据由 OpenAI 建立索引并托管,从而带来更高的准确性,以及细粒度引用等新功能,使银行家能够把数字和论断追溯到来源,并在分析推进的过程中核对证据。

该产品还原生提供最先进的前沿智能,包括 GPT‑6 Astra,并将在新模型发布后开箱即用地提供。企业还可以集中管理访问权限和数据连接,并有 ChatGPT 的企业级安全与治理控制作为支撑。

产品界面截图,展示 ChatGPT for Financial Services 中的价值分析工作流。
价值分析

由金融专业知识塑造的前沿研究

我们与 Morgan Stanley 和 Evercore 的早期合作,帮助确定了我们的起点:投资银行和股票研究。可靠的数据获取和高质量的成果物(artifact)创建,被证明是他们团队最大的痛点。我们与合作伙伴的工作将为后训练、产品改进以及向其他金融服务类别的拓展提供依据。

设计合作伙伴

“当前沿研究帮助我们的员工完成对客户真正重要的工作时,它的前景才真正变成现实。我们正与 OpenAI 携手,把这种智能融入我们研究公司、开展分析和准备建议的方式。我们可以一起测试想法,并帮助塑造这项技术的发展。对我们公司而言,这意味着产品将越来越多地受到我们的员工、我们的方法,以及对客户重要的工作所影响。”

Morgan Stanley

“在 Evercore,我们专注于对客户最重要的问题,也有机会运用前沿智能来帮助解决这些问题。我们正与 OpenAI 密切合作,塑造其技术如何深化我们建议背后的洞察,同时延续客户对 Evercore 所期待的判断力和严格标准。”

Evercore

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“当前沿研究帮助我们的员工完成对客户真正重要的工作时,它的前景才真正变成现实。我们正与 OpenAI 携手,把这种智能融入我们研究公司、开展分析和准备建议的方式。我们可以一起测试想法,并帮助塑造这项技术的发展。对我们公司而言,这意味着产品将越来越多地受到我们的员工、我们的方法,以及对客户重要的工作所影响。”

Morgan Stanley

数据是一切金融分析的基础

ChatGPT for Financial Services 汇集了团队所需的金融数据,并具备所期望的细节深度。我们纳入了高端金融数据,简化了与现有提供商的连接,并提升了 MCP 性能。

产品界面截图,展示 ChatGPT for Financial Services 中的来源选择器。
ChatGPT for Financial Services 汇集了内置数据、已连接的来源和金融分析工作流。

开箱即用的高端金融数据

ChatGPT for Financial Services 包含来自 Daloopa、PitchBook、LSEG News 和 Crunchbase 等提供商的数据集,涵盖财报电话会议记录、财务报表、公司基本面、私营公司等内容。

团队可以立即开始使用这些数据集,无需另行谈判合同,也无需设置连接器。我们在 OpenAI 基础设施上对这些数据建立索引并托管,这使我们能够改进检索、延迟,以及在产品体验中呈现数据的方式。

对于正在做损益(P&L)标准化分析的银行家来说,这意味着可以查看调整后 EBITDA 背后的对账和附注,了解哪些成本被排除在外,并决定如何将其用于估值。

我们的合作伙伴是这项工作的核心,随着覆盖范围的扩大,我们将继续加深模型对这些数据集的理解。我们将对模型进行后训练,让它像我们所知的最优秀分析师那样查找、解读和使用这些数据。

产品界面截图,展示 ChatGPT for Financial Services 中针对调整后 EBITDA 分析高亮显示的来源证据。
把数字和论断追溯到具体的表格和段落,并高亮显示支持信息以供审阅。

数据提供商

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“金融研究的价值取决于其输入的质量,但可靠的私募市场数据很难从公开来源中找到和验证。现在,Crunchbase 的结构化私营公司数据,涵盖公司、融资、投资者和收购,并持续更新和核实,将触手可及地提供给使用 ChatGPT 的金融团队。借助 Crunchbase 的数据,金融团队可以更快地从问题走向有价值的洞察。”

Jager McConnell,Crunchbase 首席执行官

合作伙伴标志合集

通过贵公司现有的订阅访问

我们知道许多客户已经订阅了数据服务。因此,我们正与 S&P Capital IQ、LSEG、MSCI、Dow Jones Factiva 和 Moody’s 合作,开展共享登录和权限(entitlement)集成。提供商将能够通过用户的 ChatGPT 登录识别其身份,从而自动访问他们已有权限的数据。

订阅服务提供商

“可信数据是每个 AI 工作流赖以建立的基础。把 S&P Global AI Data Portal 带入 ChatGPT,让金融专业人士就在他们已经使用的地方,获得我们经过验证的全部情报,从财务数据、会议记录到市场和能源数据。我们很荣幸与 OpenAI 合作,通过 ChatGPT for Financial Services 提供自适应检索(Adaptive Retrieval)和确定性检索(Deterministic Retrieval)。”

Sally Moore,S&P Global 首席客户官兼 Kensho Data & Platforms 市场情报业务联席负责人

“我们与 OpenAI 的合作推进了 LSEG Everywhere AI 战略。借助 MCP 连接以及精选的 Reuters 新闻,我们致力于让 LSEG 值得信赖的授权内容和分析,在客户希望工作的任何地方都可使用。”

Emily Prince,LSEG 企业 AI 集团负责人

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“可信数据是每个 AI 工作流赖以建立的基础。把 S&P Global AI Data Portal 带入 ChatGPT,让金融专业人士就在他们已经使用的地方,获得我们经过验证的全部情报,从财务数据、会议记录到市场和能源数据。我们很荣幸与 OpenAI 合作,通过 ChatGPT for Financial Services 提供自适应检索(Adaptive Retrieval)和确定性检索(Deterministic Retrieval)。”

Sally Moore,S&P Global 首席客户官兼 Kensho Data & Platforms 市场情报业务联席负责人

合作伙伴标志合集

与金融服务提供商之间更可靠的连接

有效使用面向数据提供商的 MCP 连接器并不容易。我们专注于优化金融服务领域一些最常用的 MCP,使其在产品中即可直接使用,让团队少花时间排查请求问题,多花时间做分析。

我们更广泛的连接器生态包含 50 多个连接器,包括 Datasite、Box、Preqin、FactSet 和 Intapp。

金融服务公司标志合集

让 GPT‑6 Astra 投入金融分析

在金融服务工作所需的三项核心能力上,GPT‑6 Astra 都达到了业界最先进水平:信息检索、金融推理和成果物(artifact)生成。

它能够浏览并理解金融文档中的数字、表格和配套附注;能够接收输入、进行金融分析并得出结论;还能把所有这些工作准确地整合成文档、电子表格和幻灯片。

基准测试

OfficeQA Pro 测试 AI 智能体能否在美国财政部公报(U.S. Treasury Bulletins)中查找并分析信息,包括复杂的财务表格、图表和配套脚注。GPT‑6 Astra 得分为 69.9%,而 GPT‑5.6 Sol 为 60.2%。

我们已在产品中内置了基础能力,使其能够跨多个来源进行研究、跨不同期间追踪数字,并解读公开数据中的注释。分析完成后,团队可以构建交互式图表和可视化。

产品界面截图,展示 ChatGPT for Financial Services 中的 LBO 价值桥图表,附有底层财务数据和来源。
用交互式图表比较公司业绩,底层数据和来源可供审阅。

把分析变成团队可用的成果

在 ChatGPT for Financial Services 中,管理员可以通过专门的管理页面发布 Excel、Word 和 PowerPoint 模板。配置好公司模板和风格指南后,团队可以把分析结果转化为符合公司格式与风格的估值模型、研究笔记和推介材料(pitchbook)。

产品界面截图,展示 ChatGPT 使用公司认可的模板创建公司概览演示文稿。
将公司模板发布给使用它们的团队。

在值得信赖的安全与治理下工作

保护重大非公开信息和客户机密,对金融机构至关重要。ChatGPT for Financial Services 建立在 ChatGPT Enterprise 的 SAML SSO、SCIM 预配和基于角色的访问控制之上。

默认情况下,贵公司的业务数据不会用于训练我们的模型。数据在静态存储和传输过程中均已加密,管理员可以配置工作区的数据保留策略。合规团队可以通过 OpenAI 合规平台(Compliance Platform)导出受支持的工作区日志,接入其现有的审计和调查工作流。

企业可以按角色管理对技能和应用的访问,并启用或禁用受支持的应用读写操作。还可以创建多个工作区来实施信息屏障。

拓展行业所能实现的成就

ChatGPT for Financial Services 是我们服务整个行业客户的方式之一,但我们认识到,满足金融行业的需求需要一系列解决方案。OpenAI 长期与创新者合作,开拓新颖的 AI 解决方案。金融服务公司和开发者可以使用我们的 API,为他们最了解的需求构建专门的应用。OpenAI 提供前沿模型以及将其投入使用的能力;金融机构、数据提供商和软件合作伙伴则带来专业知识、可信信息和客户关系。

可用性

ChatGPT for Financial Services 面向符合条件的金融机构提供。如果您感兴趣,请联系我们或与您的客户团队联系。

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为您的团队配备 GPT-6 Astra、内置金融数据,以及用于研究、财务建模和客户材料的新工具。