OpenAI DevDay 2025 现场博客
2025年10月6日
我今天在旧金山 Fort Mason 的 OpenAI DevDay 现场。就像我去年做的那样，我将对主题演讲中的发布内容进行现场博客报道。与去年不同，今年有直播。
披露：OpenAI 为我提供了一张免费门票，并在主题演讲的媒体/影响者区域为我预留了座位。
09:55 会场外道路上真正的自动驾驶 Waymo 比普通汽车还多！
10:10 主题演讲一分钟后开始。
10:12 Sam Altman 上台。2023年：每周200万开发者，每周1亿 ChatGPT 用户。API 每分钟2亿 token。今天：400万开发者使用 OpenAI 构建，每周8亿+ ChatGPT 用户，API 每分钟60亿 token。
10:15 今天的重点：我们如何让用 AI 构建变得更简单。四件事：
- 在 ChatGPT 内构建应用（大概是 Canvas，或者其升级版？）
- 构建智能体
- 编写代码
- 模型和 API 的更新
10:15 过去他们尝试过 GPTs 之类的东西，并采用了 MCP 等标准。（完全没有提到 ChatGPT 插件，那是这个领域的原始实验）。
今天：“Apps SDK”。你可以触发操作，渲染完整的 UI。基于 MCP 构建，让你控制后端逻辑。他们为此发布了一个标准。他们集成了登录和变现，包括他们新的结账协议。
10:16 所以这看起来像是 ChatGPT 本身作为一个应用平台。展示了一个演示，当你要求它创建播放列表后，会出现一个“为此答案使用 Spotify”按钮。
10:17 Alexi Christakis 上台演示。从 Coursera 开始——输入“coursera 你能教我一些机器学习的东西吗”，下方会建议 Coursera 应用，然后显示一个同意对话框。“Coursera 现已连接”。
10:17 ChatGPT 中的应用默认内联显示。这感觉像是 Claude Artifacts / ChatGPT Canvas 模式的新进化。
10:19 Apps SDK 允许你从你的应用向 ChatGPT 暴露上下文——这样你可以让 ChatGPT 随时了解你的用户正在交互的内容，以便它回答后续问题。在 Coursera 演示中，问题“他们现在在谈论什么？”会根据嵌入视频播放到该时间点的内容来回答。
10:20 “如果你已有现成的 MCP，用 Apps SDK 增强它非常快”——你添加一个返回 HTML 的资源。
10:21 下一个演示：向 Canva 请求海报设计。这些会内联显示，类似于 ChatGPT 图像生成目前的工作方式。
但是……应用也可以使用“全屏”模式，占用更多可用 UI。
10:22 “根据我们的对话，把遛狗服务扩展到哪个城市比较好？”——ChatGPT 热情地建议匹兹堡……于是 Alexi 向 Zillow 应用询问那里的待售房屋，这些房屋随后显示在 ChatGPT 界面中的嵌入地图上。
10:23 “你能筛选出只有三居室带院子的房子吗？”——ChatGPT 用新的筛选数据更新现有的 Zillow 地图。
10:24 此时，ChatGPT 界面中有一个完整的嵌入版 Zillow。选择一处房产，问“这里离狗公园有多近？”，ChatGPT 用常规文本回答。
10:24 与此同时，另一个 ChatGPT 窗口中的 Canva 刚刚为遛狗生意制作完了一份推介演示文稿。
10:25（我希望能听到更多关于变现的内容。）
10:25 来自 Zillow 和 Canva（想必还有其他公司）的这些首批合作应用将于今天在 ChatGPT 中上线。
10:26 还会有一个应用目录——面向所有“符合我们开发者指南标准”的应用。
10:26 好，以上就是第一部分——“ChatGPT 内的应用”。接下来是“构建智能体”。让我们看看他们用的是哪种智能体定义……
10:27 我想他们采用的是“为你做事的系统”。
10:27 Sam 指出，尽管令人兴奋，但符合他们智能体定义的成果成功落地的寥寥无几。
10:27 AgentKit 是 OpenAI 平台上提供的“一整套构建机器人”的工具。它包含“构建、部署和优化智能体工作流”所需的一切。
10:29 Agent Builder：帮助你构建智能体。从截图看，它像是那种在程序构建工具中拖拽方框和连线的工具。
他们还有 ChatKit，用于帮助构建聊天界面。
以及 Evals——用于帮助你评估智能体的表现。
10:29“当然，智能体需要访问数据。”新的“Connectors”机制让你可以将智能体连接到不同的数据源。
10:30 在我看来，这听起来像是致命三重奏问题。如果你通过不同的连接器让智能体接入你的私有数据，你需要非常确信不存在任何攻击者可能用来窃取你数据的外泄漏洞！
10:31 Christina Huang 现在登台介绍 AgentKit。
10:32 如果 DevDay 网站能够“帮助你规划这一天的行程，并为你指引与你最相关的会议”呢？他们将要现场编写代码，并在 8 分钟内发布上线。
10:33 从 Agent Builder 中的“新工作流”开始。它是一个拖拽式的方框加连线软件构建工具，类似于 n8n。
10:36 说实话，我在演示中有点跟丢了。我对这类编程工具的不满在于，关键细节最终总是被藏在几十个小小的偏好设置面板里。我更喜欢把代码放在文件里！
10:38 一个 OpenAI 智能体就是一个带有系统提示词和一组配置工具的聊天界面。最后她点击“发布”，获得一个 URL 和可嵌入的代码。
10:38 我想知道我们能否给这些东西设置支出上限？我想把其中一个发布到我的网站上，并让它在我某天花费超过 5 美元时自动停止工作。
10:40 我真心希望这个可视化构建器可以切换成源代码视图，让我能用 Git 来管理。
10:41 现在当我访问 https://openai.com/devday/directory/ 时，会看到一个“Ask Froge”链接，它会打开那个演示期间构建的新智能体。
10:42 Sam 回到台上。下一个主题是帮助人们编写软件。开场是一些关于世界各地人们使用 ChatGPT 学习编程和构建应用的轶事。
10:43 Codex 现在运行在 GPT-5-Codex 上。自 8 月初以来，通过 Codex 发送的消息数量（我猜他们指的是 Codex CLI？不太清楚）增长了 10 倍。
10:44 Sam 说今天 Codex 结束预览，正式 GA。但哪一个呢！Codex CLI 还是 Codex Cloud，还是两者都是？
10:44 今天：Slack 集成、企业分析和 Codex SDK。
10:45 现在登台的是：Romain Huet。
10:45 接下来将是一场 Codex 现场编码演示。
10:48 Romain 让 Codex CLI 构建了一个简单的 ASCII 艺术风格界面，用于控制安装在舞台上方的一台摄像机。Codex 建议使用 VISCA over IP 来控制那台摄像机。它在这个任务上运行了超过 13 分钟，所以 Romain 把这一部分提前准备好了。
10:49 演示到目前为止运行正常：摄像机的画面在舞台上实时显示，用于平移它的按钮也能正常工作。
10:50 现在 Romain 让它添加 XBox 手柄支持。该任务目前正在后台运行。
10:51 OpenAI 的实时 API 可以响应语音。Roman 让 Codex Cloud 构建了一个 MCP 服务器来控制主题演讲厅的灯光（同样也是提前运行好的）。展示了它在完成任务所需事项的过程中是如何一路查看文档的。
10:52 回到 VS Code 中的 Codex 标签页，它现在已经完成了 XBox 手柄任务。它成功了。
10:54 现在灯光的语音控制能正常工作吗？现场演示时间……语音演示对“你在摄像机上能看到什么？”做出了响应。然后对“你能把灯光照向观众吗”做出了响应，它打开了舞台上方的灯光。
10:54 被要求“用灯光做点有趣的事”时，它其实没做太多。
10:55 Romain 强调他没有手动写过一行代码。
10:56 可爱的收尾演示：语音代理可以访问 Codex SDK，所以 Romain 让它编写代码，创建一个电影风格的片尾字幕动画，列出 DevDay 的所有参会者。
10:57 Sam 回来了。还剩一个部分：模型更新。
10:57 今天在 API 中推出 GPT-5 Pro。
10:58 还有 gpt-realtime-mini——比当前完整的实时 API 便宜 70%。
10:58 ……以及 API 中的 Sora 2。与他们在 Sora 应用中使用的模型相同。
11:00 这是 GPT-5 Pro 模型页面。输入每百万 token 15 美元，输出每百万 token 120 美元！相比 o1-pro 仍然更便宜（当时是 150 美元/600 美元）。
12:05 主题演讲结束后，我加入了 Alex Volkov 的 ThursdAI 直播，聊了聊我们所看到的内容。这是那段 YouTube 视频。
12:10 关于今天发布的更多内容，来自 OpenAI 博客：在 ChatGPT 中引入应用以及新的 Apps SDK 和 引入 AgentKit。这是 openai/chatkit-js GitHub 仓库。
12:51 我升级了我的 llm-openai-plugin 插件，以支持新的 GPT-5 pro 模型。这是一只骑自行车的鹈鹕的生成 SVG。
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