返回 文章 apply CMS 文章

Together AI 与 Pearl Research Labs 合作,推出基于加密货币挖矿的折扣推理端点

AI 推理成本降低新路径:利用 GPU 计算同时挖矿,以加密货币收益补贴推理费用。

Together AIPearl Research LabsAI推理加密货币
成长分 / 100 63 综合收获、行动、留存与影响

Together AI 与 Pearl Research Labs 合作,推出基于加密货币挖矿的折扣推理端点
为什么值得读了解如何通过区块链技术降低 AI 推理成本,实现 GPU 经济吞吐量提升。

探索“有用工作量证明”在 AI 领域的首次商业应用,以及其对单位经济学的潜在影响。

关键洞察
  1. Pearl 协议使用“有用工作量证明”,将 AI 训练和推理的前向与反向传播中的矩阵乘法计算用于生成加密货币 ¶PRL。
  2. Together AI 推出首个 Pearl 驱动的推理端点,为 Gemma-4-31B-it-pearl 模型提供超过 25% 的折扣。
  3. 随着 ¶PRL 现货价格上涨,Together AI 预计利用更多加密货币排放价值进一步降低端点价格。
转成行动

深入阅读

正文与原文对照

原文保真覆盖:全文原文字符:2009

Together AI 的使命是让 AI 触手可及并广泛普及。今天,我们很高兴宣布与 Pearl Research Labs 建立独家合作关系,后者是区块链协议 Pearl Network 的创建者。该协议采用“有用工作量证明”(Proof of Useful Work),利用推理和训练工作负载的计算来保护区块链,并挖掘一种新的加密货币,用以抵消 AI 工作负载的成本。

Pearl 的数学突破在于,通过获取训练和推理计算的前向与反向传播过程中发生的矩阵乘法的强证明,来生成 Pearl 加密货币。我们与 Pearl Research Labs 合作,推出了面向指令微调模型 Gemma-4-31B-it-pearl 的全新推理端点。该端点折扣超过 25%,由加密货币未来排放的价值来抵消。随着 ¶PRL 现货价格上涨,我们预计将用更多由 Pearl 排放产生的价值来进一步降低该端点的价格。

这是我们首个集成 Pearl Network 的产品。未来,我们计划扩展由 Pearl 驱动的产品组合,并为客户提供直接获得一部分货币排放的方式。

Pearl 改变了 AI 的单位经济效益:驱动 AI 训练和推理的每一个 GPU 周期,都能同时产出一种原生的工作量证明数字资产,即 ¶PRL 币,且无需额外成本。因此,Pearl 的突破性技术提高了 GPU 的经济吞吐量,并降低了 LLM 的每 token 价格。

Pearl Research Labs 很高兴与 Together AI 及其世界一流的研究和推理工程团队合作,推出首个因 Pearl 币与推理 token 并行生成而获得折扣的推理端点。

——Omri Weinstein,Pearl Research Labs 联合创始人兼 CEO

欲了解该协议的更多信息,请访问 Pearl Research Labs,并在 www.together.ai/models/gemma-4-31b-it-pearl 试用我们的首个 Pearl 端点!