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Together AI 与 Pearl Research Labs 合作,推出基于加密货币挖矿的折扣推理端点

AI 推理成本降低新路径:利用 GPU 计算同时挖矿,以加密货币收益补贴推理费用。

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成长分 / 100 76 综合收获、行动、留存与影响

Together AI 与 Pearl Research Labs 合作,推出基于加密货币挖矿的折扣推理端点
为什么值得读了解如何通过区块链技术降低 AI 推理成本,实现 GPU 经济吞吐量提升。

探索“有用工作量证明”在 AI 领域的首次商业应用,以及其对单位经济学的潜在影响。

关键洞察
  1. Pearl 协议使用“有用工作量证明”,将 AI 训练和推理的前向与反向传播中的矩阵乘法计算用于生成加密货币 ¶PRL。
  2. Together AI 推出首个 Pearl 驱动的推理端点,为 Gemma-4-31B-it-pearl 模型提供超过 25% 的折扣。
  3. 随着 ¶PRL 现货价格上涨,Together AI 预计利用更多加密货币排放价值进一步降低端点价格。
转成行动

深入阅读

正文与原文对照

原文保真覆盖:全文原文字符:2009

Together AI 的使命是让 AI 变得可访问且广泛分布。今天,我们激动地宣布与 Pearl Research Labs 达成独家合作,后者是区块链协议 Pearl Network 的创建者。该协议使用“有用工作量证明”来利用推理和训练负载的计算,以保障区块链安全并挖掘一种新的加密货币,从而抵消 AI 负载的成本。

Pearl 的数学突破在于,通过获取训练和推理计算的前向与反向传播过程中发生的矩阵乘法的强证明,来生成 Pearl 加密货币。与 Pearl Research Labs 合作,我们推出了 Gemma-4-31B-it-pearl 的新推理端点,这是一个经过指令调优的模型。该端点享有超过 25% 的折扣,由加密货币排放的未来价值抵消。随着 ¶PRL 现货价格的上涨,我们预计将利用 Pearl 排放产生的更多价值来进一步降低该端点的价格。

这是我们的第一款集成 Pearl Network 的产品。最终,我们计划扩展我们的 Pearl 驱动产品组合,并为客户提供直接获取部分货币排放的途径。

Pearl 改变了 AI 的单位经济性,使每个驱动 AI 训练和推理的 GPU 周期能够同时产生原生工作量证明数字资产——¶PRL 币——而无需额外成本。因此,Pearl 的突破性技术提高了 GPU 的经济吞吐量,并降低了 LLM 的每 token 价格。

Pearl Research Labs 很高兴与 Together AI 及其世界级的研究和推理工程团队合作,提供第一个因推理 token 并行生成 Pearl 币而享有折扣的推理端点。

– Omri Weinstein,Pearl Research Labs 联合创始人兼首席执行官

在 Pearl Research Labs 了解更多关于该协议的信息,并在 www.together.ai/models/gemma-4-31b-it-pearl 试用我们的第一个 Pearl 端点!