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Together AI 任命 Alon Gavrielov 为基础设施战略副总裁,加速 AI 工厂建设

Together AI 通过引入资深基础设施专家,加速建设吉瓦级 AI 工厂,为 AI 原生应用提供可靠、高效、可扩展的算力基础设施。

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成长分 / 100 62 综合收获、行动、留存与影响

Together AI 任命 Alon Gavrielov 为基础设施战略副总裁,加速 AI 工厂建设
为什么值得读了解 AI 原生应用爆发对基础设施的迫切需求及未来十年最大规模基础设施建设的趋势。

学习 Together AI 如何通过整合 GPU 集群、内核优化、推理堆栈和开发者服务构建端到端 AI 工厂。

关键洞察
  1. AI 原生应用(如 Cursor、Decagon、ElevenLabs)呈指数级增长,对基础设施和高效 token 工厂产生巨大需求。
  2. Together AI 从零构建 AI 工厂,整合 GPU 集群、内核优化、推理堆栈和开发者服务,实现顶级开源模型最快推理。
  3. 未来十年将出现人类历史上为 AI 工作负载进行的最大规模基础设施建设,Together AI 计划在多个地点建设吉瓦级容量 AI 工厂。
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AI 能力的快速跃升,正在催生一波 AI 原生应用,从软件工程到医疗健康,各个领域的体验都在被重塑。其中许多应用正呈指数级增长,随着采用速度加快,我们将看到对基础设施的巨大需求,也就是支撑其增长的高效 token 工厂。我相信,未来十年,为了这些新兴的 AI 工作负载,我们将见证人类历史上规模最大的基础设施建设。

Together AI 是 AI Native Cloud(AI 原生云),为超过 100 万名 AI 工程师和研究人员构建 AI 应用提供支持,其中包括增长最快的 AI 原生公司,如 Cursor、Decagon 和 ElevenLabs。我们从零开始建设 AI 工厂,帮助这些应用快速扩展,并为呈指数级增长的用户群提供一致的体验。除了对供电、散热和网络进行细致规划之外,这些 AI 工厂还整合了 AI 技术栈的每一层:GPU 集群、发挥 GPU 极致性能的 kernel、能在大规模下提供一流性价比的优化推理栈,以及用于构建、塑造和部署 AI 原生应用的开发者服务。这一切都以深入的系统研究为根基,力求在技术栈的每一层都实现峰值性能。交付这些高度优化的 AI 工厂,让我们取得了一流的成果,例如主流开源模型的最快推理速度。

展望未来、为客户的规模化增长提供服务时,我们将在多个地点从零开始建设 AI 工厂,总容量达到吉瓦(Gigawatt)级。
展望未来、支持客户成长时,我们正在多个地点从零开始建设 AI 工厂,容量达到吉瓦级。为实现这一愿景,我很高兴地宣布,今天欢迎 Alon Gavrielov 加入,担任基础设施战略副总裁。Alon 在高速增长的云公司和领先的数据中心公司中,积累了丰富的全球基础设施扩张经验,涵盖容量规划、供应链管理、业务运营和数据中心战略等关键领域。他此前在 Cloudflare 担任基础设施副总裁,帮助 Cloudflare 的网络扩展到全球数百个站点。在他任职期间,Cloudflare 的网络经历了大规模增长,峰值时处理超过一亿次请求,并不断演进以支持安全、应用性能、存储和 AI 等领域的新产品。

在 Together AI,Alon 将负责我们的基础设施战略和 AI 工厂的扩张。他的团队在基础设施各个方面的工作,对于提供性能、规模和可靠性至关重要,才能支撑前所未有的 AI 采用速度。

“我们正处于一个决定性的时刻,基础设施将决定 AI 原生公司的成败。我很高兴加入 Together AI,打造这样一个基础,让每一支 AI 团队都能无缝扩展、更快创新,并专注于为用户带来变革性的体验。” — Alon Gavrielov,基础设施战略副总裁,Together AI

欢迎 Alon 加入团队。