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Block 发布本地运行语音模型 Dessa:全双工对话,情绪表达接近真人

Block 推出可在本地运行的全双工语音模型 Dessa,主打接近真人的情绪与停顿表达。

语音模型全双工端侧AIBlock
成长分 / 100 53 综合收获、行动、留存与影响

Block 发布本地运行语音模型 Dessa:全双工对话,情绪表达接近真人
为什么值得读了解语音 AI 从“文本中转”转向端到端语音建模的新路线。

Dessa 可在消费级设备本地运行,对成本与隐私敏感的业务场景有参考价值。

关键洞察
  1. Dessa 由 Block 研究实验室发布,完全基于人类语音训练,使用单台 NVIDIA GPU 机架。
  2. 它是全双工模型,可同时说话与聆听,类似 OpenAI 今年早些时候发布的 GPT-Live。
  3. Block 称现有模型因文本管线驱动语音而显得不自然,Dessa 将情绪内置于模型中,但尚不清楚是否由标签控制。
转成行动

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正文与原文对照

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Jack Dorsey 的 Block 发布了其研究实验室推出的一款新语音模型,该模型可在本地运行,其笑声、停顿和哭声等表达听起来异常像真人。该公司表示,这款名为 Dessa 的模型完全基于人类语音和单个 NVIDIA GPU 机架进行训练。

Dessa 是一个全双工模型,这意味着它可以同时说话和倾听,就像OpenAI 今年早些时候发布的 GPT-Live 模型一样。通常,语音模型会与大型语言模型配对以进行知识检索。Block 表示,Dessa 的知识来源于它所拥有的对话数据。

▶ We believe voice is the most natural way to interact with intelligence, so we created Dessa, the most authentic full-duplex speech model ever built. Talking with it feels like talking with a person…full of emotion, nuance, pauses, and a natural cadence. https://t.co/r0qFLdvd6c —

Block 表示,当前的模型可能听起来不自然且令人厌烦,因为它们的流程中包含驱动语音生成的文本。许多模型,如 ElevenLabs v4 或 Fish Audio Drama 3,使用语音标签来驱动语音生成中的情感。Dorsey 的公司声称,情感已内置于其模型中。目前尚不清楚这种情感是否由某种标签来引导。

“与当前的语音 AI 交互简直糟透了。它把你的声音转成文本,并丢弃了大量仅靠文本无法承载的信息。世界上最强大的 AI 听不出你的感受。我们认为这很荒谬,会导致更差的体验,并且可能具有危险性,”该公司在一篇博客文章中表示。

该公司的研究人员发布了多个与 Dessa 对话的示例,其中智能体具有不同的声音、语调和情感。例如,在对话中,机器人说自己工作累了,而那时它听起来确实很累。

▶ We made the first AI model you can have a realistic conversation with that was trained entirely on speech! Dessa is a full-duplex speech-to-speech model that you can run on consumer GPUs. This is a GPT3 moment for speech. pic.twitter.com/XVD8sSyJn8 — Ragavan Thurairatnam (@Ragava

在下面的示例中,机器人正在谈论那个人让它感到舒适,同时听起来情绪激动,几乎要崩溃。

▶ Dessa=full-duplex speech model vs Human=me, https://t.co/1eI6QFHo1w pic.twitter.com/zlZfxH2BA5 — Aydin Polat (@AydinPolatDessa) October 23, 2026

另一个示例显示一名 Block 团队成员与语音助手一起玩游戏。

▶ For the love of the game. Watch Cara play a guessing game with Dessa. The model guesses the first one right straight away, and the second doesn’t take long either. https://t.co/FDmoXNPpIh pic.twitter.com/I9f8saduEA — Block (@blocks) October 23, 2026

该公司表示,该模型可以在消费级计算机上本地运行,例如 MacBook M4 Max 或更高配置。然而,目前 Dessa 尚未公开访问,Block 已发出呼吁,邀请安全研究人员测试该模型。这很可能是为了测试语音智能体可能欺骗另一端人员的案例。

Block 从事金融业务,并向小企业销售其解决方案。Square 已经使用语音 AI 来处理点单。但凭借其可在设备上运行的自家语音模型,它可以以更低的成本支持更多的商业和消费者体验。