这是我们能力最强的模型，专为企业需要完成的各类工作而打造。
上周，我们发布了 GPT‑6 Astra，这是全球最智能、对齐程度最高的模型，现已在 ChatGPT Work、Codex 和 API 中提供。Astra 在计算机使用、浏览、专业工作、软件工程、网络安全和科学领域均达到业界最先进水平，让团队能够以无与伦比的速度、准确性和判断力，承接要求最高的专业工作。
应对复杂工作的全球最佳模型
大多数 AI 系统需要企业先整理数据、重新设计工作流、构建定制集成，才能产生价值。Astra 改变了这一点。在 ChatGPT Work 和 Codex 中，它既能编写代码，也能在人们日常使用的各类应用中完成工作——即便这些应用没有 API。这意味着企业从第一天起就能在现有工作流中让 AI 投入使用，无需大量准备或工程投入。
在上线后的头几天里，我们已经看到客户用 Astra 做各种事情，从优化 GPU，到发现财务报表中的不一致之处，再到制作更符合品牌调性的演示文稿。
第 1 页，共 6 页
“我们在发布当天就把 GPT‑6 Astra 集成进了 Devin 的 harness，它在我们的内部测试基准上表现达到业界最先进水平。它出色的计算机使用、写作和代码库理解能力，开箱即用就改善了测试：视频明显更容易看懂，报告也更清晰、更简洁”
— Silas Alberti，Cognition 研究高级副总裁
在 OpenAI 内部，Astra 在发布前数周就已投入使用，因此我们亲眼看到了计算机使用这类前沿能力如何改变我们的工作方式。我们的开发者团队和市场团队借助 Astra 和 Codex，把三小时的多机位素材剪成了 GPT‑6 Astra 开发者初体验视频，该视频仅 4 天就获得了超过 55 万次观看。我们的工程团队用 Astra 找出并解决了一个内存分配瓶颈，该瓶颈曾导致测试环境中的 Codex 会话变慢。通过更换分配器，他们将每轮延迟降低到原来的 1/25，代价是峰值内存使用量增加约 30%。
Astra 还更善于遵循企业的语气风格、模板和设计规范，因此第一版结果更接近团队可以直接使用的成品。
每一美元换来更多有用的工作
Astra 延续了我们的承诺：提供极其高效的模型，为客户的每一美元带来更多有用的工作。它经过训练，能以更少的 token、更少的重试完成任务，这意味着更少的返工和更低的单任务成本。借助 Astra，OpenAI 在专业工作和编码评测中占据了成本效率前沿的大部分位置，其中包括 Terminal Bench 4.0 和 Artificial Analysis Intelligence Index。定价起价为每百万输入 token 10 美元、每百万输出 token 50 美元。
第 1 页，共 4 页
“Astra 以 74% 的成绩刷新了 DeepSWE v1.1 的纪录。它用的步骤比以往任何前沿模型都少，token 效率也更高，尤其是在复杂的长程任务上。可以肯定，这款模型将对高质量的真实世界软件工程产生显著影响。”
— Serena Ge，Datacurve 联合创始人 & CEO
为重要工作提供更高的安全性与可控性
让 AI 访问业务系统，前提是对它的行为有信心。出于这一考虑，Astra 是我们迄今对齐程度最高的模型，更严格地遵循人类意图和授权。
在训练期间，我们用内部计算机使用安全基准对 Astra 进行了测试，该基准让模型面对最棘手的业务场景，例如泄露机密信息、过于宽泛地共享仪表板，或删除数据。在这项评估中，Astra 产生非预期结果的频率比 GPT‑5.6 Sol 低 89%，比 Claude Fable 5.1 低 74.7%。额外的确认和自动审查进一步提升了 GPT‑6 Astra 和 GPT‑5.6 Sol 的表现。
各组织也可以自行决定 Astra 的部署范围。新的企业管理员控制项可以将访问限制在获批的网站和桌面应用，管理上传和下载，并控制浏览历史。ChatGPT Work 和 Codex 还包含多项保护措施，例如可要求在执行重要操作前获得批准的确认策略，以及对潜在不安全或未经授权的工具调用进行自动审查。这些控制让团队可以从有限的配置起步，再随时间逐步扩大访问范围。
为了进一步拓宽访问渠道，在推出 Astra 的同时，我们还在 ChatGPT Desktop 中推出了新的企业插件。依托最新的浏览器使用能力，来自 Oracle Analytics、Power BI（Microsoft Fabric 的一项服务）、Navan 和 Avalara 的插件让访问熟悉的企业应用变得更加容易。
Astra也是首个达到“关键”级网络安全能力阈值的模型，该阈值由我们的 Preparedness Framework 界定。随着能力的提升，我们加强了防护，既防范滥用，也防范模型采取未经授权的行动，措施包括训练 Astra 尊重安全边界、提高其抵御绕过防护企图的能力，以及部署旨在拦截有害回复的自动检查。
符合条件的 API 客户可在受支持的端点上使用零数据留存（Zero Data Retention），需经批准。
今天就开始使用 Astra
在 ChatGPT Work 或 Codex 中试用 GPT‑6 Astra，或通过 API 将它构建到你自己的产品和工作流中。
企业管理员可以在其适用的费率表和协议下启用 Astra。发布时，企业访问权限默认关闭。