我们重点介绍来自世界各地的 20 个科学基金会、研究机构和研究团队，我们与它们合作扩展了我们的AI for Science 计划，该计划为从事高影响力科学项目的研究人员提供免费的 Claude 额度。
我们于 2025 年 5 月启动了 AI for Science 计划，相信 AI 能够显著加速科学进步。我们的目标是增加对 AI 工具和资源的获取，使研究人员能够深化和拓展自己的科学工作。（在过去几个月里，我们还推出了面向科学家的折扣团队计划，并支持了生物学、医学、物理学、化学、气候科学和数学领域的数百个项目。）
科学家们告诉我们，他们正在使用 Claude 生成假设、设计实验、快速分析复杂数据并交流研究发现。科学家处于这场变革的中心，该领域正在提出问题并开发研究项目，以帮助我们解决人类面临的一些最棘手的问题。
在过去一年里，我们开始扩展这项工作，并与科学组织合作建立协作研究项目。例如，我们与HHMI Janelia Research Campus 合作开发了模型硬件标准（Model Hardware Standard，MHS），这是一项共享规范，使 AI 智能体能够安全地操作实验室仪器。MHS 目前处于研究预览阶段。我们还支持Allen Institute，该机构在创建大型开放数据集和工具以推进大脑、细胞和免疫系统研究方面处于领先地位。该研究所正在组建 AI 智能体团队来分析这些数据，将数月的人工分析缩短至数小时。
AI for Science 最初以支持个体科学家为起点。通过与研究机构和基金会合作，我们现在能够触达更多领域的更多研究人员。其中许多项目还将产出惠及更广泛科学界的公共产品：开放数据集、开源软件、开放标准和共享库。我们期待看到 AI 资源如何拓展科学家能够尝试的范围，并带来新的发现。
科学资助机构与学会
科学资助机构与学会在发现和资助原创性、高影响力项目方面发挥着巨大作用。我们向以下组织提供 Claude 额度，这些组织将把这些资源分配给有志于利用 AI 进行科学研究的雄心勃勃的研究人员：
- The Alfred P. Sloan Foundation。该基金会成立于 1934 年，支持科学、技术、工程、数学和经济学领域的原创研究与教育。
- The Simons Foundation。该基金会通过资助及其 Flatiron Institute 推动数学和基础科学的研究前沿。
- Schmidt Sciences。该机构由 Eric 和 Wendy Schmidt 于 2024 年创立，致力于利用最有前景的先进工具加速科学知识和突破，以支持一个繁荣的星球。该组织优先关注有望产生影响的领域的研究，包括 AI 与先进计算、天体物理学、生物科学、气候和太空，并通过其科学系统计划支持多个学科的研究人员。
- Open Source for Science Fund，Renaissance Philanthropy 的一个项目。这是 Renaissance Philanthropy 旗下的一支有时限的慈善基金，用于维持和发展支撑科学研究的开源软件栈。
- The US National Science Foundation。这个 90 亿美元的联邦机构由美国国会于 1950 年设立，旨在促进科学进步、增进国家健康和国防，并资助竞争性研究和教育，约占美国高校基础研究联邦支持资金的 25%。
- CAS，American Chemical Society 的一个部门。一个多世纪以来，CAS 一直对全球发表的化学文献进行索引，并维护着 CAS Registry®，这是识别化学物质的标准系统。
研究机构
领先的研究机构产出了世界上一些最重要的科学进展、数据、仪器和工具。这些机构合作伙伴将在其组织内部使用 Claude 额度来推动科学发现：
- Space Telescope Science Institute。STScI 负责 NASA 的 Hubble、James Webb 和 Roman 空间望远镜的科学运营。STScI 由大学天文研究协会（AURA）管理，还拥有全球科学家使用的最大天文学数据档案之一。
- Wellcome Sanger Institute。作为世界领先的基因组学中心之一，它大规模生成基因组和功能数据，工作范围涵盖人类遗传学、生物多样性和药物开发。
- The Francis Crick Institute。该研究所位于伦敦，是欧洲最大的生物医学研究机构之一，拥有 100 多个研究团队，研究健康与疾病背后的生物学。
- Imperial College London, Department of Life Sciences。作为欧洲最大的生命科学系之一，其研究范围从单分子结构到整个生态系统，重点关注健康、疾病和气候韧性。
- EMBL。European Molecular Biology Laboratory 是欧洲的政府间生命科学实验室，在欧洲大陆设有六个站点，在生物学实验和计算方法方面提供研究和服务。EMBL 的 European Bioinformatics Institute（EMBL-EBI）托管着许多生物学家日常使用的关键开放数据资源，例如 Ensembl、Protein Data Bank in Europe 和 Europe PMC。
- Gladstone Institutes。这是位于旧金山的一家独立生物医学研究机构，将 AI 和数据科学整合到其心脏病学、神经病学、传染病、癌症和自身免疫性疾病的研究工作中。
研究项目与倡议
作为这项工作的一部分，我们也在继续支持创新研究，直接向特定的研究计划提供 Claude 额度，重点关注具有大规模公共影响潜力的问题。新项目包括：
- FlyWire，Princeton University（神经科学）。它制作了第一张成年果蝇大脑的完整连接图，并开发用于连接组学的开放数据和工具，使研究人员能够发现神经回路如何产生感知和行为。
- LEAP，Columbia University（地球系统）。Learning the Earth with Artificial Intelligence and Physics 是一个 National Science Foundation 中心，将机器学习与物理学相结合，以改进气候模型对云、海洋和陆地的刻画。
- AstroPath，Johns Hopkins University（癌症研究）。由 Mark Foundation Center for Advanced Genomics and Imaging 和 Bloomberg~Kimmel Institute for Cancer Immunotherapy 的一位病理学家和一位天体物理学家共同构建，AstroPath 使用来自天文巡天的校准方法逐细胞对肿瘤成像，其测量结果在不同载玻片和实验室之间保持一致。
- gnomAD，Broad Institute（基因组学与罕见病）。Genome Aggregation Database 汇集了来自超过 800,000 人的 DNA 数据，形成一个开放的人类遗传变异参考，世界各地的研究人员和临床实验室用它来支持罕见病的发现和诊断。
- Tau Ceti（数学）。这个开放的、由社区驱动的项目正在 Lean 中构建一个共享的数学自动形式化库，Lean 是一种让计算机检查每个证明的语言。
- Centre for Population Genomics。这是澳大利亚 Garvan Institute of Medical Research 与 Murdoch Children's Research Institute 的联合倡议，它提高了澳大利亚多元文化社区在基因组资源中的纳入程度，并构建用于罕见病诊断的工具。
下一步
这些合作中有许多仍处于早期阶段，我们渴望看到它们如何支持新颖的研究和科学发现。我们期待分享这项工作的影响，并展示这些科学领域中的新工作方式。
随着 AI 改变科学的研究方式，我们的 AI for Science 项目将继续支持科学家、机构和基金会，并与他们合作。我们希望将这些努力扩展到世界各地更多的合作伙伴。