Meta 首席执行官马克·扎克伯格对他如今所设想的人类与人工智能共存的理想化未来有很多话要说——他最新的一篇文章就此议题写了超过 6,500 字。扎克伯格于周一发布的这篇题为《未来属于每个人》的长篇宣言，广泛阐述了他对这项技术应如何开发、扩展和监管的信念，以及 Meta 如何为自身定位以实现这些目标。
马克·扎克伯格长篇 AI 宣言的四个要点
这位 Meta 首席执行官为打开潘多拉魔盒提出了理由。
这位 Meta 首席执行官为打开潘多拉魔盒提出了理由。
其中一些观点与扎克伯格去年发布的一封类似（尽管短得多）的公开信相呼应，那封信宣告了公众能够获取超级智能 AI 的重要性——超级智能 AI 一词指的是能够超越人类智能的通用人工智能（AGI）模型，各 AI 公司正竞相开发这类模型。两篇文章发布的意图相似：宣扬超级智能 AI 所谓的个人、社会和经济益处，并将 Meta 标榜为交付这一未来的负责任管理者。
以下是扎克伯格最新文章的一些主要要点：
在数据中心问题上争取公众支持
“可持续的基础设施开发意味着每个项目都必须让社区显著受益，”扎克伯格说，并详细说明了 Meta 计划如何解决围绕 AI 数据中心项目的持续公关危机。这包括承诺“在我们投资的任何地方”建设发电基础设施，有可能将低成本能源回馈给社区，以及承诺“到 2030 年，在我们运营的流域内恢复的水量多于我们消耗的水量”。Meta 还启动了一项“未来属于每个人基金”以支持当地社区，扎克伯格表示，公司正在为 Meta 建设数据中心地区的熟练技工提供免费培训和“有保障的高薪工作”。
向所有人开放 AI
Meta 计划将精力集中在“为数十亿人和小企业提供个人超级智能”，并主张这样做将使每个人都有能力更具创业精神。其中一部分包括“免费或尽可能以可负担的方式”提供这项技术，并倾向于发布更多任何人都可以下载的开源 AI 模型。据扎克伯格称，这样做“将带来丰富的个人能动性、思想表达、关系深化、经济与财务繁荣、健康改善，以及我们今天无法想象的发明”。他还表示，这将对“我们工作方式的某些方面”产生影响，但对 AI 会导致整体就业岗位减少的担忧不以为意。
减少政府监管
扎克伯格表达了美国引领开源人工智能生态系统的重要性，并指出外国实验室发布的竞争模型“拥有若干优势”，因为它们面临的训练数据限制较少。他提出，美国需要重新思考围绕蒸馏和数据使用的政策，认为尽管“有些人试图将蒸馏描绘成有害的”，但如果美国继续限制人工智能模型从其他模型学习，它将无法跟上步伐。
“我不认为限制获取外国开源模型是一个有效的解决方案，”扎克伯格说。我们在此应指出，这些担忧很可能是针对中国人工智能公司发布的开放权重模型而发出的，这些公司包括
阿里巴巴和
月之暗面，而开放权重与开源并非一回事，Meta 迄今发布的模型也并非真正的开源。他还主张，获取个人超级智能对于个人维持自由至关重要，并且只应“在真正需要时”受到限制。
但同样，需要更多政府监督
在涉及网络安全的情况下，扎克伯格提议前沿人工智能实验室应与美国政府合作，帮助加强关键基础设施，并相信开源人工智能模型将随着时间的推移改善系统安全——尤其是“一旦超级智能使世界上大多数代码能够被验证为安全”。该计划包括推动人工智能开发者在新模型训练过程中就分享训练信息“供政府使用和审查”，而不是等到训练完成，这与特朗普政府的人工智能测试框架一致。
“这样，政府将能提前获取最强大的模型，并拥有一支有能力的工程师队伍来识别和修补安全问题，”扎克伯格说。“实验室还应与执法部门合作，帮助识别试图滥用其系统的恶意行为者。”
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