我们与全球许多最大的企业交流过，它们分布在金融服务、制造和电信等受监管行业。这些企业共同的战略合作伙伴之一就是 Cloudera，后者为它们提供了一个平台，可在本地部署和云环境中获取有价值的数据洞察。
这些组织的共同点在于，它们都是数据驱动的，而且它们希望借助 AI 转型的流程都是关乎核心业务的。这些行业最能从 AI 中获益，前提是它们对自己数据和智能的掌控拥有十足的信心。这正是 Mistral 与 Cloudera 合作顺理成章的原因：既能满足双方共同客户的需求，也能帮助他们按自己的条件持续创新。
以下是 Mistral 与 Cloudera 今天作为新合作的一部分所宣布的内容：
- 在你自己的环境中运行推理：我们的模型将与 Cloudera 的混合数据平台集成，使企业能够在私有云和公有云环境、本地部署以及完全物理隔离（air-gapped）的环境中部署 AI 模型，同时保持完全的控制权。
- 构建定制模型，让企业掌控自己的智能：Mistral 使企业能够在受控环境中，用大量专有数据训练自己的 AI 模型。数十年积累的机构数据可以转化为定制的 AI 模型，同时企业对数据和由此产生的智能都保有所有权。
“每家企业都在走向同一个目的地：专业化智能，”Cloudera 应用 AI 首席商务官兼总经理 Abhas Ricky 说。“通用模型是起点，而不是终点。真正的优势来自用数十年专有数据训练出的模型，比如贷款决策、生产批次、网络遥测数据，这些都是别人没有的。借助 Mistral，我们的客户可以把这些数据变成完全归自己所有的智能，针对自身业务调优，并在自己的环境内受到管控。这正是我们要推动的转变：‘从租用通用 AI，到拥有独属于自己的智能。’”
“能有机会把 Mistral 的主权 AI 带给运行在 Cloudera 平台上、由客户自行管理的 30 EB 数据，我们深感荣幸。我们期待为双方共同的客户开展创新，”Mistral 合作伙伴与联盟高级副总裁 Kamal Brar 说。
此次合作旨在满足日益增长的主权 AI 需求：即让数据、智能、算力和运营都处于客户掌控之下的 AI。这意味着数据可以留在客户定义的边界之内，模型可以基于开放权重进行适配并归客户所有，训练和推理可以在客户选定的基础设施和司法辖区中运行，AI 系统可以随时间推移不断部署、治理、观测和改进，而无需把学习闭环的控制权让渡给外部平台。