AI 初创公司 Photon 如此确信智能体终将取代移动应用，以至于它为后者举办了一场葬礼——没错，一场在教堂里举行的真实葬礼，有致辞，一应俱全。Photon 帮助开发者构建可在 iMessage 和 WhatsApp 上运行的智能体，如今它已获得 450 万美元种子轮融资，用于开发其产品。据该公司称，此轮融资之前，其注册开发者已超过 4 万名，营收在短短四个月内增长了 10 倍。
图片来源：Photon
Photon 联合创始人兼 CEO Daniel Tian 表示，9 月 17 日在旧金山举行的这场“应用葬礼”同时也是该初创公司的开发者日活动，设有来自 Vercel、Stripe 和 OpenAI 的专题讨论。活动上还摆放了一口真正的棺材，用来装应用图标。
举办应用葬礼这一举动显然有些戏谑意味，但 Tian 认为应用时代正在走向终结。“说实话，这还需要一段时间，但我认为，从方向上看，这是不可避免的，”他在谈到从应用到智能体的转变时说道。
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正如你可能已经猜到的，这家初创公司背后的核心论点是：用户不再想安装新应用。相反，他们希望使用通过自己已经在用的消息应用（如 iMessage 和 WhatsApp）来运行的智能体。
Meta 的 Muse 正在检验这一理论，其应用已飙升至应用商店榜首。但即便 Muse 最终主导消费级 AI 领域，Tian 仍看到了一个市场：为那些希望自己的应用能在消息服务上运行的开发者提供服务。这就是为什么 Photon 提供了一套工具包，包括统一 API、可扩展的渠道框架、命令行界面（CLI）和可观测性套件。这些工具结合起来，让开发者能够构建和运营一种可在 iMessage、WhatsApp、Telegram、短信或 RCS、电子邮件、语音等平台上运行的智能体体验。
Photon 的创意源于联合创始人 Tian 和 CTO Ryan Zhu 在学生时代构建消费级应用的经历，他们经常参加黑客松。每次他们完成一个新应用，都会遇到同一个瓶颈：让人们发现它。通过构建一个在 iMessage 内运行的智能体，他们意识到可以通过人们每天都在使用的一款应用——苹果的 Messages——来触达用户。
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例如，Tian 曾构建过一个机器人，可以在 iMessage 上冒充他回复朋友的短信。当他和 Zhu 在 GitHub 上将这项技术开源后，数千名开发者采用了它。于是他们全力以赴。Tian 从宾夕法尼亚大学的 M&T 项目退学，Zhu 则离开了高中，后来成为麻省理工学院媒体实验室的访问学生。
如今，Photon 的开源版本仍占其使用量的 98%。
今年 4 月，创始人决定创建一个托管平台，并通过订阅层级来销售其访问权限。这个托管版本的产品提供 99.95% 的正常运行时间，远高于你在本地 Mac 上为业余项目运行开源版本所能获得的水平。它还符合 SOC 2 Type II 和 HIPAA 合规要求，这为医疗保健智能体的使用场景打开了大门。
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迄今为止，这家初创公司的平台已吸引超过 40,000 名开发者注册，如今还包括付费客户。（我们被告知，任何超过 10 名用户的使用都需要从免费层级升级到三个付费层级之一。）该公司没有透露收入数据，但表示除了收入增长 10 倍之外，其客户流失率低于 3%，而且仅在上个月，其消息量就增长了 5 倍。
使用 Photon 的客户包括 Corgi Insurance、社交介绍应用 Boardy、Z 世代约会平台 Ditto、商业银行平台 Rho、金融 AI 助手 Fliptexts、AI 电子邮件客户端 Slashy，以及其他为金融科技、消费级 AI 和其他垂直用例构建智能体的公司。
Photon 的技术集成合作伙伴还包括 Vercel（Eve 和 ChatSDK）和 Nous Research 等公司，后者的 Hermes 智能体将 Photon 用作其默认的 iMessage 层。Photon 也是腾讯 QClaw 和 NanoClaw 的底层。此外，Photon 已在 LangChain、Mastra、Convex、Render、Railway 和 Telnyx 等平台实现了框架和基础设施集成。
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Vercel 也是 Photon 的新投资方之一。这家初创公司的种子轮由 Gradient 和 A* 联合领投，Vercel、HongShan、Z Fellows、Llama Ventures、Karman 以及其他天使投资人参与。
田估计，在托管版和开源版中，该技术已触达数百万终端用户。
虽然目前 Photon 专注于智能体与人的连接，但田认为，它有潜力发展成一个不断扩大的市场，涉及智能体与其他智能体的连接。
“我认为，未来智能体将能够为你找到能做正确事情的智能体——所以它将成为 A-to-A 通信层，”田说。例如，如果一个人正在与自己的 AI 助手聊天制定旅行计划，该智能体可以在需要时引入其他智能体，比如航班预订智能体或酒店预订智能体。“观察整个 A-to-A-to-P [智能体到智能体到人] 领域一直非常强大，”他补充道。