注意——本文译自最下方实际博客链接。
几天前，DeepSeek v4.1 发布了。它将小模型的能力提升到了一个新的水平。
AI 的进步速度远超所有人的预期。从最初只能进行简单聊天、上下文仅几千个 token 的 ChatGPT，到具备真正推理能力的 OpenAI o1、DeepSeek R1 和 Kimi K1.5 Thinking——这仅仅用了大约两年时间。从推理模型到能够流畅使用工具、运行命令并完成复杂任务的智能体——这仅用了大约一年半。很难想象再过一年、两年或三年，AI 会是什么样子。它会有多强大？它是否已经能够自我改进，并深入进入具身智能等领域？
AI 越来越擅长编写算子
在我所从事的领域——设计和编写算子——AI 的进步也非常迅速。仅仅一年时间，它就从一个小助手——能查文档、读代码、找 bug——成长为一名专家，能够独立阅读 CUDA、PTX 和 SASS 代码，使用专业工具分析每条指令的停顿时间，然后自行优化算子。我相信，不久之后它也将能够自行设计算子调度、评估不同调度方案、实现并优化它们。
当然，我为 DeepSeek v4.1 的成功感到自豪——毕竟，它的主要 Attention 算子是我写的 [1]。它的良好表现部分是对我工作的认可。但时代不断向前，技术无法阻挡。我清楚地知道，在半年或一年内，AI 编写的算子很可能与我的一样好，甚至更好。AI 可以在一秒内思考 300 个 token，在半秒内输入一条命令，在二十秒内完成一段代码。我不能。AI 可以在模型深度、思考强度、工具使用（与环境交互的频率）甚至并行性方面持续改进。我不能。
人类在自我毁灭这件事上从未犹豫过。为什么我仍然努力优化算子，即使我知道我的算子越好，我们的新模型训练和运行就越快，模型能力提升就越快，我被取代的时间就越早？一个原因是，编写算子对我来说就像玩游戏。它给我带来很多快乐。当我发明一项新技术或看到我的算子性能提升时，我就像速通玩家打破自己的记录一样兴奋。而当我看到我的算子比厂商官方的算子好得多时，我感到非常自豪。但更重要的原因是：即使我放弃或故意放慢速度，其他公司的模型仍会不断进步，无论如何都会取代我。“我当然希望自己不会被革命。但如果这必然发生，我希望革命我的人是我自己。”当每个人都如此决心自我毁灭时，我别无选择，只能加入这场残酷的军备竞赛。
那我呢？
当 AI 编写算子比我更好的那一天到来时，我会怎样？
我的判断是：我大概不会完全失业，但我将不得不转行。我仍然可以保住一份工作，但我可能再也无法做我曾经热爱的工作了。
我曾对时代的变化和自己的未来做出过一个判断：因为变化太快（上述 AI 的进步就是一个很好的例子），我无法预测五年或十年后会发生什么。但无论如何，我
相信凭借我的视野、判断力、主动性和智慧，我能够留在牌桌上，再次站在时代的前沿。然而，这一判断只能保证我不会失业。它并不能保证我不需要转行。事实上，它反而鼓励我转行，以避免失业。
转行意味着什么？它意味着我必须放弃我长期从事的运营设计、写作和优化领域，一……
讨论精选
rpkarma (45↑)：我和他有同感。到明年，我就当了20年的专业软件工程师了，而在此之前，我一生都在编程。唯一不变的就是变化，但这次的变化确实感觉更大、更令人畏惧。 唯一让我感到惊讶的是，跟上这种变化并比大多数同事更擅长使用它竟然如此容易。我想这能让我在这个行业里多存活一段时间。我正努力在一切爆发之前还清我的房贷。