思考中
摘要
Voxtral 3 推出了前沿的语音智能体 SDK 和最先进的语音模型，专为跨 50 多种语言的实时、多步骤对话而设计。它结合了准确的转录、具有情感适应性的自然语音合成以及深度工具集成，实现无缝的工作流自动化。可通过 Mistral 的欧盟托管 API 或自部署获取，确保数据主权，同时为联络中心、虚拟助手和免提副驾驶提供低延迟、类人的交互体验。
语音转录和语音生成已经取得了长足进步，但构建能够聆听、推理、交互并处理复杂工作流的端到端语音智能体仍然困难重重。
一个可靠的语音智能体需要同时做好四件事：
- 准确聆听跨语言、口音、说话人和打断的内容，
- 深入思考用户在特定语境下的真实意图，
- 自然表达情感和表现力，以及
- 采取行动通过连接的系统执行多步骤操作。
让这四者实时可靠地协同工作仍然是一项挑战。
为此，我们推出了 Voxtral 3：一个全新的最先进语音转文本和文本转语音模型系列，以及一个语音智能体 SDK，将聆听、思考、工具调用和说话整合到一个实时流式管道中。
Voxtral 3 旨在打造自然的对话体验，从联络中心智能体和服务台到虚拟助手和免提副驾驶。凭借对数十种语言的支持、富有表现力的语音、复杂的推理以及与您自有工具和数据的深度集成，使用 Voxtral 构建的智能体能够解读细微意图、推理复杂请求，并在连接的系统上执行多步骤操作。
与其他 Mistral 模型一样，Voxtral 3 系列专为主权部署而设计。即日起可通过 Mistral 的欧盟托管 API 获取，或自部署在您自己的基础设施上，让组织能够控制音频处理位置、数据处理方式以及是否保留对话。
▶ https://www.youtube.com/watch?v=xFhyfPC-VzI
亮点
- 跨 50 多种语言的准确转录。语音转文本模型 Voxtral Small Transcribe 3 在多语言转录方面处于最先进水平，能够识别谁说了什么（说话人分离），使用关键短语提高准确性（上下文偏置）。它能检测某人何时说完话，以便智能体无延迟地响应（轮次结束检测）。
- 适应对话的自然语音。文本转语音模型 Voxtral Mini TTS 3 引入了新的声音，可根据对话上下文调整情感、节奏和强调，支持 35 种以上语言和 50 种以上方言。
- 通过语音指令实现类人智能。新的语音智能体 SDK 将聆听、推理、工具调用和说话结合为实时体验。智能体可以在电话或网络实时对话中检索信息、与业务系统交互并完成任务。
- Pro Voice 实现显著准确的语音适配。对于基础语音克隆无法满足的专业用例，Voxtral 的 Pro Voice 适配能够仅使用 30 分钟音频，跨语言再现说话人的独特特征、情感范围和说话风格。
- 您的语音 AI，在您的基础设施上。使用 Mistral 的欧盟托管 API 或在您自己的基础设施上部署 Voxtral 3。将敏感对话保留在您的环境中，并控制是否保留任何音频。
它能听懂 50 多种语言，准确率处于最先进水平。
Voxtral Transcribe 3 在转录、说话人分离（谁在何时说话）和上下文偏置能力方面代表了一个重要的里程碑。支持的语言列表扩展到 50 种，包括 24 种欧盟官方语言以及许多低资源亚洲和印度语言。
Small 版本在说话人分离和多语言转录（包括英语、法语和西班牙语）方面取得了最先进的结果。它优于 Whisper、Scribe v2 和 Gemini 3.5 Transcribe。Mini 变体 为 4B 参数，能够以每分钟 0.0035 美元的价格实现快速准确的转录。
两个模型都支持上下文偏置，可以提供关键术语和自由文本以偏置转录并提高技术术语的召回率。这使得它们无需微调即可在具有领域特定词汇的生产环境中使用。
FLEURS 45 强制 vs 推断
词错误率 — 越低越好
- 强制
- 推断
在 FLEURS 基准测试中所有七个模型均支持的 45 种语言交集上的宏平均 WER。除日语、韩语、泰语和中文使用 CER 外，所有语言均使用 WER。越低越好。
强制 = 指定语言；推断 = 自动检测语言。语言：AR, BN, BG, CA, ZH, CS, DA, NL, EN, ET, FI, FR, DE, EL, GU, HI, HU, IS, ID, IT, JA, KN, KO, LV, LT, MK, MS, ML, MR, NO, FA, PL, PT, RO, RU, SK, SL, ES, SV, FIL, TE, TH, TR, UK, VI
说话人分离
拼接最小排列 WER — 越低越好
在公开说话人分离基准测试上的宏平均拼接最小排列 WER（cpWER）：AMI-IHM、AMI-SDM、Switchboard、Switchboard CallHome、AISHELL-4。为最大程度兼容 API 基线，我们使用 AMI 和 AISHELL 的 30 分钟版本。越低越好。
说话人分离基准测试，拼接最小排列词错误率（cpWER）。
关键短语召回率
有和没有上下文提示 — 越高越好
- 无上下文
- 有上下文
Voxtral Small Transcribe 3 以品牌色高亮显示。Earnings 22 基准测试上的关键短语召回率。上下文偏置包含关键术语和随机采样的干扰项，数量从 0 到 100 不等。条形为叠加的绝对值——外条为有上下文时的召回率，内条为无上下文时的召回率；可见色带为上下文提示带来的提升。越高越好。
关键短语召回率基准测试。上下文 = 提供给模型的领域特定词汇和说话人姓名。
Artificial Analysis 基准测试
词错误率——越低越好
Artificial Analysis WER 指数，为 VoxPopuli、Earnings-22 和 AgentTalk 的加权平均值。
越低越好。
▶ https://www.youtube.com/watch?v=7a65lAUvAxQ
▶ https://www.youtube.com/watch?v=hHIs0pc-RVQ
Voxtral Realtime Transcribe 3 是一款为智能体用例构建的实时转录模型。它能在超过 35 种语言中实现低于 500ms 延迟的高质量转录，包括说话人分离和上下文偏置。
FLEURS 35
实时转录词错误率——越低越好
FLEURS 基准测试中 35 种语言的宏平均 WER。除日语、韩语和中文使用 CER 外，所有语言均使用 WER。越低越好。*Voxtral Mini Transcribe 3 是离线基线。其余模型为实时模型。
语言：AR、BN、BG、CA、CS、NL、EN、ET、FI、FR、DE、EL、GU、HI、ID、IT、JA、KN、KO、LV、MK、MS、ML、MR、NO、FA、PL、PT、RO、RU、SK、ES、FIL、TE、TR
原生支持轮次结束预测，结合声学和语义信息来准确预测用户何时说完话。这使低延迟语音智能体应用成为可能，同时最大限度地减少用户过早被打断时的误截断率。
它以恰当的情感，用您或您客户品牌自己的声音和当地方言作答。
Voxtral Mini TTS 3.0 提供批处理和实时两种模式，在 35 种以上语言和 50 种以上方言中实现了最先进的表现力和指令遵循能力。按每 100 万字符 13 美元计算，Voxtral Speech 3 的运行成本低于 OpenAI TTS-1、Deepgram、ElevenLabs Flash 和 Gemini Flash 等同类模型。
该语音模型能更好地隐式解读上下文的语义含义，在广泛的情感和语言范围内生成自然语音。新增和改进的功能包括从 30 分钟以上的采样音频进行声音克隆、自定义提示指令遵循（IF）、上下文 TTS 以及词汇库，所有这些都服务于部署中的语音可靠性目标。显式 IF 的变量包括 emotion、pacing 和 emphasis。
提示
让我们结束这场争论：是 GIF。
默认
▶ https://mistral.ai/cms-media/api/media/file/audio_(20).wav
非标准音素提示：dʒ ɪ f
▶ https://mistral.ai/cms-media/api/media/file/audio_(21).wav
提示
等等……这不可能。这幅画来自兰斯？那么……这就是我祖母找了五十年的那幅画！
默认
▶ https://mistral.ai/cms-media/api/media/file/audio_(8).wav
非标准音素提示：ʁ e i m s
▶ https://mistral.ai/cms-media/api/media/file/audio_(9).wav
提示
我们的新助手名为 Quivello。
默认
▶ https://mistral.ai/cms-media/api/media/file/quivelo.wav
非标准音素提示：tʃ i v ɛ l l o
▶ https://mistral.ai/cms-media/api/media/file/chievelo.wav
提示
你好！我是 Xyra，你的个人助理。
默认
▶ https://mistral.ai/cms-media/api/media/file/ger-2.wav
非标准音素提示：z aɪ ɹ ə
▶ https://mistral.ai/cms-media/api/media/file/ger-1.wav
所有听起来自然的语音都依赖于情感，情感决定了其韵律、节奏、语速、重音和过渡。Voxtral TTS 原生解读提示文本的上下文以确定情感和语音风格，使模型在无需额外指令或语音提示的情况下，天生更擅长生成自然语音。
Voice Code Bench：每美元质量
由 BeSimple AI 制作的 Voice Code Bench 聚焦于企业客户支持中与数字和独特名称相关的失败状态。
- 其他 TTS
- Mistral
越靠左上越好。
Voice Code Bench（BeSimple AI）：300 条英文提示，每个系统 2 个声音（女声和男声）；评判模型 gemini-3.8-flash；价格来自供应商定价页面；生成于 2026-10-20。
发音控制：每美元质量
目标词按其音素按预期发音的片段占比
- Mistral
- 其他 TTS
内部评估。越靠左上越好。没有文档化发音控制的系统列在数据中，但不绘制。
300 个英文句子，每个句子包含一个罕见或生造词（150 个简单，150 个困难），每个系统 2 个声音；评判模型 gemini-3.8-flash 听取带有该词预期 IPA 的片段；价格来自供应商定价页面；生成于 2026-10-20。
多语言：每美元质量
11 种语言的平均评判分数，每种语言和系统 1 个母语声音
- 其他 TTS
- Mistral
内部评估。越靠左上越好。覆盖少于 11 种语言的系统列在数据中，但不绘制。
377 条为发布选定的提示，11 种语言，各语言平均评判分数的未加权平均值，1 到 5 分制；评判模型 gemini-3.8-flash；价格来自供应商定价页面；生成于 2026-10-20。
表现力英语：每美元质量
one_eval 上的平均评判分数，237 条为发布选定的提示
- 其他 TTS
- Mistral
内部评估。越靠左上越好。
表现力英语（one_eval）：237 条为发布选定的提示，每个系统 2 个声音（Voxtral TTS：Sarah 和 James），1 到 5 分制；评判模型 gemini-3.8-flash；价格来自供应商定价页面；生成于 2026-10-20。
展示 Voxtral 在表现力、数字和独特名称方面的爬山式改进。
提示
感谢您致电 Mistral！我了解到您在登录 AI Studio 时遇到困难。我可以确认一下您的电子邮件地址吗？我这里显示的是 elena.vance82@yahoo.com，对吗？
Voxtral 1
▶ https://mistral.ai/cms-media/api/media/file/Voxtral%201%20-%20Customer%20Support.wav
Voxtral 3
▶ https://mistral.ai/cms-media/api/media/file/Voxtral%203%20-%20Customer%20Support.wav
提示
天哪，真快，我已经为您即将到来的旅行找到了一个航班。10 月 10 日 21:00 出发、10 月 25 日 22:00 返回的阿联酋航空航班，价格 1881 英镑，怎么样？您说一声，我现在就订一个靠窗座位。
Voxtral 1
▶ https://mistral.ai/cms-media/api/media/file/Voxtral%201%20-%20personal%20ai%20agent.wav
Voxtral 3
▶ https://mistral.ai/cms-media/api/media/file/Voxtral%203%20-%20personal%20ai%20agent.wav
提示
哇，真不敢相信你怀孕了！这太令人兴奋了，恭喜你 Corina，我真为你高兴！
Voxtral 1
▶ https://mistral.ai/cms-media/api/media/file/Voxtral%201%20-%20EQ%20Excited.wav
Voxtral 3
▶ https://mistral.ai/cms-media/api/media/file/Voxtral%203%20-%20EQ%20Excited.wav
提示
你说我的护照这周办不下来是什么意思——我已经跟你说过好几次我需要去巴黎出差了。这太荒唐了。我简直无法形容这件事有多让人恼火。
Voxtral 1
▶ https://mistral.ai/cms-media/api/media/file/Voxtral%201%20-%20Angry%20EQ.wav
Voxtral 3
▶ https://mistral.ai/cms-media/api/media/file/Voxtral%203%20-%20Angry%20EQ.wav
▶ https://www.youtube.com/watch?v=y7Dtkjz3MZM
▶ https://www.youtube.com/watch?v=1czHOKcAtfY
语音在 35 种语言和 50 多种方言中听起来都很地道。
Voxtral TTS 支持超过 35 种语言和地区方言。我们的多语言评测遵循方言在发音、正式与非正式语体、拼写、冗长度以及地区惯例（时间、日期、温度、地址、货币）上的差异。
Voxtral 3 多语言库
语音预设提供 18 种语言：阿拉伯语（阿联酋、现代标准）、巴西葡萄牙语、加泰罗尼亚语、中文（普通话）、荷兰语、英语（美式、英式）、法语（法国）、德语、希腊语、印地语、意大利语、韩语、挪威语、俄语、西班牙语（西班牙）和越南语。
语音智能体掌控整个对话。
Voxtral 3 推出了一个基于 LiveKit 构建的语音智能体 SDK，将语音输入、推理和语音输出作为一条流式流水线运行。Voxtral Mini Transcribe Realtime 3 负责聆听并检测来电者何时说完，一个通用模型——例如 Mistral Small——进行推理并调用工具，Voxtral Speech 3 则按照到目前为止的对话语气进行回复。没有任何阶段需要等待前一阶段，因此每一轮都能在一秒内完成，并且当来电者插话时智能体会停止说话。
在通话过程中，智能体可以验证来电者身份、查询账单或预约，使用函数调用、网络搜索以及对你自己系统的检索。它通过 SIP 接听和拨打电话，通过 WebRTC 在浏览器和应用中运行，并连接到你已经在使用的电话、IVR 和联络中心软件。
每个阶段都是独立的模型，因此你可以更换 LLM、语音或语言而无需重写智能体，并可在欧洲的 Mistral API 或你自己的基础设施上运行整个技术栈。
开始使用。
Voxtral 3 现已通过 Mistral API 提供，托管于我们的欧洲、美国和全球端点。
你可以在 Studio 演练场中测试语音智能体、音频转录、语音生成和语音克隆。
| 模型 | 价格 |
|---|---|
| Voxtral Mini Transcribe 3（批处理） | $0.0035/分钟 |
| Voxtral Mini Transcribe Realtime 3 | $0.008/分钟 |
| Voxtral Small Transcribe 3 | $0.0040/分钟 |
| Voxtral Speech 3（批处理与实时，同一 API） | $13/100 万字符 |
| 使用 Mistral Small 4 进行推理的语音智能体 API | 0.04$/分钟 |
| 使用任何其他推理模型的语音智能体 API | 0.08$/分钟 |
要在本地或私有云中运行整个技术栈，请联系我们的团队。
Voxtral Small Transcribe 3
新
准确度最高的语音转录模型。最先进的多语言转录和说话人分离，支持 50 多种语言和上下文偏置。
转录
音频
$0.004
/分钟
Voxtral Mini Transcribe 3
新
高效、低延迟的语音转录模型。支持 50 多种语言的多语言转录、说话人分离和上下文偏置。
转录
音频（批处理）
$0.0035
/分钟
Voxtral Mini Transcribe Realtime 3
专为智能体用例构建的实时转录模型，在 40 多种语言中提供低于 500 毫秒延迟的高质量转录。
转录
音频
$0.008
/分钟
Voxtral Speech 3
在 35 多种语言和 50 多种方言中具备最先进的表现力和指令遵循能力
语音
输入
$13
/100 万字符