Snorkel AI 是一家帮助 AI 实验室和企业构建训练数据集与模拟环境的初创公司，已完成 3.5 亿美元 E 轮融资，估值达 35 亿美元。
本轮融资由 Insight Partners 和 S32 领投。这家成立七年的公司，估值接近 17 个月前 D 轮融资（融资 1 亿美元）时 13 亿美元估值的三倍。Addition、Lightspeed、Greylock、GV 和 Wells Fargo 等现有投资方也参与了本轮。
Snorkel 最初提供的是数据标注自动化软件，去年转向直接向客户交付成品数据集，这项业务被称为数据即服务（data-as-a-service）。Snorkel 并非单纯的人类专家劳务市场，而是采用混合模式：借助自家的软件和模型合成数据，并与领域专家协同完成。
Snorkel 表示，其当前年化收入运行率已达 3.75 亿美元，较过去 12 个月增长了 18 倍。这一增长的动力来自 AI 实验室对高端训练数据的巨大需求。
其他定位为 AI 数据实验室的数据公司也出现了类似的爆发式增长。Mercor 的年化总收入已攀升至20 亿美元，Handshake 今年早些时候突破了10 亿美元大关，TechCrunch 还报道称 Micro1 已扩张至5 亿美元。由于这些公司会把约 60% 至 70% 的营收直接支付给实际完成工作的领域专家，需要注意的是，它们的实际年度净收入要远低于这些总收入数字。
据该公司介绍，由于 Snorkel 出售的是强化学习（RL）环境和完整数据集，而不是人力，支付给人类专家的费用计入销货成本，而不体现在引人注目的年化收入数字中。
Snorkel 于 2019 年正式商业化推出，此前联合创始人兼 CEO Alex Ratner 带领团队在斯坦福大学的一个 AI 实验室做了四年研究。