Snorkel AI 是一家帮助 AI 实验室和企业构建训练数据集与模拟环境的初创公司，它已在 E 轮融资中筹集了 3.5 亿美元，估值达 35 亿美元。
这轮新融资由 Insight Partners 和 S32 领投，使这家成立七年的初创公司估值接近其 17 个月前完成 1 亿美元 D 轮融资时 13 亿美元估值的三倍。包括 Addition、Lightspeed、Greylock、GV 和 Wells Fargo 在内的现有投资方也参与了本轮融资。
Snorkel 最初提供用于数据标注自动化的软件，但去年转向为客户提供已完成的数据集，并将这一服务称为“数据即服务”。Snorkel 并非纯粹作为人类专家市场来运营，而是依赖一种混合方式，利用其软件和模型与领域专家一起合成生成数据。
Snorkel 表示，其当前年化收入运行率现已达到 3.75 亿美元，过去 12 个月增长了 18 倍。这一增长得益于 AI 实验室对高端训练数据贪得无厌的需求。
其他将自身定位为 AI 数据实验室的数据公司也经历了类似的增长爆发。Mercor 的总年化收入已攀升至20 亿美元，Handshake 在今年早些时候达到了10 亿美元里程碑，TechCrunch 还报道称 Micro1 已扩张至5 亿美元。由于这些公司将其约 60% 至 70% 的营收直接支付给从事相关工作的领域专家，因此需要注意的是，它们的实际净年收入远低于这些引人注目的总营收数字。
据该公司称，鉴于 Snorkel 销售的是强化学习（RL）环境和完整数据集，而非人力劳动，其向人类专家支付的费用被计入销售成本，而不是计入引人注目的年化收入数字。
Snorkel 于 2019 年商业化推出，此前联合创始人兼 CEO Alex Ratner 及其团队在斯坦福大学一个 AI 实验室进行了四年的研究。