Introducing Kimi K3.1 Pro（via）Kimi K3.1 Pro 今天上线 Kimi API——它尚未开放权重，但 Moonshot 承诺“完整模型权重将于 2026 年 11 月 4 日前发布”。
他们还提供了一个“Highspeed”版本，速度快 2-3 倍，价格是两倍（输入 token 缓存命中除外，其定价相同）。
美元定价为输入每百万 token 2.00 美元、输出每百万 token 10 美元——与 GPT-6.1 Sol 相同，是 Claude Opus 5.5 价格的一半。
Moonshot 自己的基准测试显示，Kimi 大致与 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 持平——在少数基准测试上超过它们，在其他方面则接近。
Artificial Analysis 给 Kimi 打了 55 分——领先于 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon（均为 53 分），仅次于 Claude Opus 5.5（58 分）。
这是（即将）开放权重的模型首次在前沿模型对比中取得如此高的分数。
我通过 Moonshot API 试用了它，使用的是我八月份添加到 LLM 0.32 中的 llm openai endpoint 命令：
llm openai endpoint \
https://api.moonshot.ai/v1 \
--key kimi \
-m kimi-k3.1-pro \
"Generate an SVG of a pelican riding a bicycle" \
--responses \
-o reasoning_effort low \
> kimi-k3.1-pro-pelican-low.stdout.txt \
2> kimi-k3.1-pro-pelican-low.stderr.txt
llm openai endpoint 可以对任何兼容 OpenAI 的端点运行提示词，但不会记录结果，因此需要额外的选项来保存 stdout 和 stderr（推理轨迹）。
以下是我在 Kimi K3.1 Pro 支持的三个推理级别——低、中、最高——上得到的鹈鹕。这是最高级别：
作为对比，我在那三个推理级别上重新运行了针对 Kimi K3 的鹈鹕测试。