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ChatGPT Images 2.5 发布:多轮指令遵循与参考图保留能力升级

ChatGPT Images 2.5 升级多轮指令遵循与参考图主体保留,并推出 Sunburst 与 Flare 两个 API 模型。

ChatGPT ImagesOpenAI图像生成API
成长分 / 100 70 综合收获、行动、留存与影响

为什么值得读了解 OpenAI 图像生成模型的最新版本及其核心能力改进。

获取两个新 API 模型 ID 的选型建议,便于实际开发调用。

关键洞察
  1. OpenAI 图像生成模型已被使用超过 30 亿张图像,涵盖 ChatGPT Images 和 API 中的 GPT-Image 模型。
  2. ChatGPT Images 2.5 提升了多轮对话中的指令遵循能力,响应速度更快,并更擅长保留参考照片中的主体。
  3. API 新增两个模型 ID:gpt-image-2.5-sunburst 和 gpt-image-2.5-flare。
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正文与原文对照

原文保真覆盖:全文原文字符:1828

2026年9月8日 - 链接博客

隆重推出 ChatGPT Images 2.5。OpenAI 的图像生成模型显然已被使用“超过 30 亿张图像,涵盖 ChatGPT Images 和 API 中的 GPT‑Image 模型”。这一最新版本提升了其在多轮对话中的指令遵循能力,响应速度更快,并且“更擅长保留你参考照片中的主体”。

API 中有两个新的模型 ID:gpt-image-2.5-sunburst

gpt-image-2.5-flare

。根据这份文档,我认为 Sunburst 是更强的选择:

当编辑精度最为重要时,选择 Sunburst 用于相关工作流程;而 Flare 则用于快速、高质量的日常图像生成。

升级了我的 openai_image.py CLI 工具,使其支持传入一张或多张参考图像,所以现在这样可以正常工作:

uv run https://tools.simonwillison.net/python/openai_image.py \
'add a raccoon scientist studying the chart thoughtfully' \
-i https://static.simonwillison.net/static/2026/openai-agent-usage.webp \
-m gpt-image-2.5-sunburst

这是原始图像,以下是我从那个提示词“添加一只正在认真研究图表的浣熊科学家”中得到的返回结果:

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