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ChatGPT Images 2.5 发布:多轮指令遵循与参考图保留能力升级

ChatGPT Images 2.5 升级多轮指令遵循与参考图主体保留,并推出 Sunburst 与 Flare 两个 API 模型。

ChatGPT ImagesOpenAI图像生成API
成长分 / 100 63 综合收获、行动、留存与影响

为什么值得读了解 OpenAI 图像生成模型的最新版本及其核心能力改进。

获取两个新 API 模型 ID 的选型建议,便于实际开发调用。

关键洞察
  1. OpenAI 图像生成模型已被使用超过 30 亿张图像,涵盖 ChatGPT Images 和 API 中的 GPT-Image 模型。
  2. ChatGPT Images 2.5 提升了多轮对话中的指令遵循能力,响应速度更快,并更擅长保留参考照片中的主体。
  3. API 新增两个模型 ID:gpt-image-2.5-sunburst 和 gpt-image-2.5-flare。
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正文与原文对照

原文保真覆盖:全文原文字符:1828

ChatGPT Images 2.5 发布。据称 OpenAI 的图像生成模型“在 ChatGPT Images 和 API 中的 GPT‑Image 模型上,已生成超过 30 亿张图像”。这次最新发布提升了多轮对话中的指令遵循能力,响应更快,并且“更善于保留参考照片中的主体”。

API 中有两个新的模型 ID:gpt-image-2.5-sunburst 和 gpt-image-2.5-flare。根据这一说明,我认为 Sunburst 是更强的选择:

对编辑精度要求最高的工作流请选择 Sunburst,日常快速、高质量的图像生成则选择 Flare。

我升级了我的 openai_image.py CLI 工具,使其支持传入一张或多张参考图像,现在可以这样用:

uv run https://tools.simonwillison.net/python/openai_image.py \
  'add a raccoon scientist studying the chart thoughtfully' \
  -i https://static.simonwillison.net/static/2026/openai-agent-usage.webp \
  -m gpt-image-2.5-sunburst

这是原始图像,下面是我用“添加一只正在若有所思地研究图表的浣熊科学家”这个提示词得到的结果:

带有卡通插图的折线图。标题:“Usage of internal coding agents is increasing significantly—Median researcher”。Y 轴标注为“Daily $ / researcher”,范围 0 到 700;X 轴显示 Feb 2026、Apr 2026、Jun 2026、Aug 2026。一条蓝线在 4 月之前一直接近零,到 6 月和 7 月逐渐升至约 150,随后在 8 月下旬陡然攀升至约 600。前景中,一只戴眼镜、穿白色实验服的卡通浣熊单手托腮,坐在桌前拿着写字板,桌上有一个印有 OpenAI 标志的马克杯、几张打印的图表,以及三本书叠在一起,书名分别为“AI AGENTS”、“SOFTWARE ENGINEERING”和“PRODUCTIVITY”。右上角有一个 OpenAI 标志。