思考
摘要
Mistral 正在推进 AI 主权，为企业 and 国家提供对 AI 模型、基础设施和计算能力的控制，确保区域合规性和可靠性。该公司正在扩大开放模型访问，引入区域端点和优先级层级，并组建联盟以确保长期的欧洲 AI 计算能力。Mistral 计划到 2030 年建设高达 1 GW 的容量，旨在提供可扩展的主权 AI 基础设施，为用户保留价值和控制权。
在 Mistral，我们相信每个企业和国家都必须控制其使用的模型，选择智能运行的位置，控制扩展所需的计算能力，并保留其复合价值。
今天，我们正在采取三项具体步骤，为客户 AI 主权奠定基础：加强推理的可靠性和区域控制，在该基础设施内扩大对第三方开放模型的访问，并汇集企业和机构以确保欧洲计算能力的长期承诺。
区域控制，生产级可靠性。
我们的大多数客户目前在自己的数据中心和云环境中运行我们的模型。随着 AI 更深入地嵌入生产，他们需要确信底层容量将保持可用、有弹性，并处于其工作负载所需的区域控制之下。对一些人来说，这意味着用 Mistral 提供和运营的容量来补充他们自己管理的基础设施。
在推理层，这意味着两件事：将数据处理保持在区域内，并在需求高峰时可靠地访问容量。我们正在加强这两方面。
Mistral 区域端点，现已全面可用，让客户选择其推理是在欧洲还是美国运行，帮助他们将推理位置与数据驻留、监管和延迟要求对齐。推理及相关处理在所选区域进行，但可能涉及向该区域外的子处理者进行有限、有保障的传输，如我们的
__Mistral 优先级层级__当然，Mistral 模型也将继续通过合作伙伴提供——您可以在此处了解更多关于我们紧密合作伙伴关系的信息。
主权智能，建立在开放模型选择之上。
然而，控制 AI 运行的位置只是 AI 主权的一部分。客户还需要控制他们选择在该基础设施上运行的智能。当今的 AI 系统不再建立在单一模型上，而是建立在能力集合上：扩展推理、大批量生产或围绕公司自身数据塑造的工作。Mistral 为每一种构建，从前沿模型到专业模型，如 Mistral OCR 和 Voxtral，再到基于公司自身知识训练的自定义模型。
我们的客户尤其看重我们在开放模型方面的开拓性。开放权重赋予他们关键任务工作所需的能力：能够洞察模型内部、调整模型，并保留他们借助模型构建的智能。这正是我们热情参与 Open Secure AI Alliance 的原因，并且
。我们现在正将这种开放性扩展到我们自己的模型之外。Mistral 的平台将支持第三方开放模型，首先是 Z.ai 的
NVIDIA Nemotron Coalition。这一模型及未来的开放模型将与 Mistral 模型运行在相同的基础设施、区域控制和服务承诺之上，因此客户可以拓宽模型选择，而无需分散其 AI 运行的位置。
GLM-5.2
“不同的工作负载需要不同的模型，而随着前沿的演进，这一点将持续变化。Mistral 让我们能够在严格的区域控制和服务承诺下运行开放模型，使我们能够轻松维持数据驻留和合规要求，同时进一步践行我们对开源的承诺。”
Matan Grinberg，Factory 首席执行官兼联合创始人
一个保障长期 AI 能力的联盟。
开放智能与其底层的算力密不可分。而如果没有对算力的可靠获取，欧洲就无法掌控其产业、机构和未来竞争力所依赖的 AI 系统。算力正日益具有战略意义，却依然稀缺、分散且难以保障。
Mistral 正在汇聚一批锚定企业，它们的多年承诺能够以任何单一参与者都无法独立保障的规模，支持欧洲的基础设施。以这种方式聚合长期需求，将有助于决定建设何种算力、位于何处，以及服务于谁。欧洲算力单元（European Compute Units，简称 ECU）将这些承诺转化为在未来数年内获取 Mistral 所建设基础设施的使用权。参与者可以根据自身需求的变化，在 Mistral Compute 上提供的各类产品中使用这些算力。
一个推进 AI 主权的框架。
欧洲是这一框架的起点，但同样的挑战无处不在：组织和政府需要利用前沿 AI 的力量来满足其关键任务需求，同时不放弃对基础设施和智能循环的控制。
路径会因地区而异，但基础是相同的：运营控制、智能选择，以及有保障的算力获取。欧洲可以展示这些要素如何结合起来，创建一个既对全球创新保持开放、又维护机构自主性的 AI 生态系统。
这就是 Mistral 正在努力构建的模式：一个让企业、公共机构和初创公司都能使用现有最佳 AI、围绕自身知识塑造它，并保留其所创造价值的模式。