GPT-6.1 Terra（via）留意发布公告中强调了新模型的哪些方面，总是很有意思。
就 GPT-6.1 Terra 而言，OpenAI 强调的是视觉推理和计算机使用：
我们推出 GPT-6.1 Terra，这是一个快速、高效的模型，将细致的视觉推理和精确的计算机使用与更清晰、更自然的写作结合在一起。相比 GPT‑5.6 Terra 有显著提升，它擅长处理填满工作日的沟通和基于计算机的任务，从起草提案、解读技术图纸到填写表格和编辑视频。
Terra 在 Anthropic 模型系列中的位置与 Sonnet 相同——既不是最便宜的也不是最贵的，这使得决定何时使用它变得更加困难。
计算机使用就是一个适合用较便宜模型来做的任务的好例子，因为你可能会让它去处理自动化、重复性的任务。
OpenAI 的 Ted Sanders 在 Hacker News 上的一条评论中提供了一些有用的建议：
就 GPT-6.1 Terra 而言，我认为 Terra 在技术沟通方面可能比 Astra 和 Sol 更好，在视觉和计算机使用方面相近（但快得多！），在大多数其他方面则稍差一些。对于 API 开发者来说，如果你想要比 Sol 便宜但比 Luna 聪明得多的东西（尤其是在视觉/计算机使用/沟通方面），它是一个不错的中端选择。对于订阅用户来说，这不是一个重磅发布——如果你正触及使用上限，它也许能帮你多走一点，而如果你想要更清晰的沟通或更快的计算机使用，它是一个不错的选择。
以下是不同推理级别的鹈鹕。“max”级别的这只鹈鹕花费了11.3161 美分，耗时 4 分 11 秒：
以下是一个新的对比网格，展示了 OpenAI 当前前沿阵容中每个推理级别的鹈鹕：GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6.1 Terra 和 GPT-6 Luna。
GPT-6.1 Terra 的定价为每百万输入 token 1 美元、每百万输出 token 5 美元——几乎是 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 价格的一半，约为 GPT-6 Luna 价格的 10 倍。