今天，Together AI 与 Y Combinator (YC) 宣布建立合作伙伴关系，共同交付首个专用 YC GPU 集群，让 YC 旗下 AI 原生初创公司能够更轻松地获取构建和扩展所需的算力。
算力已成为最大瓶颈
AI 的突破催生了新一代构建 AI 应用的公司，而构建这些应用的关键投入之一就是算力获取。越来越多的初创公司难以以及时、经济高效的方式获得这种访问权限。
过去这很简单。一家初创公司可以按需启动 GPU 实例并由此扩展。如今，随着模型质量和 token 价值持续上升，仅确保容量就是年轻公司面临的最棘手问题之一，更不用说获得优惠定价了。
对于许多初创公司来说，确保两年算力的前期成本超过了其全部现金余额，这迫使它们做出选择：要么融资一轮只是为了支付算力合同，要么在没有竞争能力的情况下运营。
灵活、专用的算力访问
Together AI 和 Y Combinator 合作解决了这一具体问题。Together AI 专门为 YC 投资组合公司构建了专用集群和开发者体验，使其能够快速且经济高效地获取推理和训练所需的 AI 算力。初创公司无需长期承诺，即可短期启动 GPU，同时享受长期费率。
该集群支持 YC 投资组合公司的全方位需求，从需要单节点算力的团队到随着需求增长而扩展规模的公司。此外，YC 初创公司创始人还能受益于 Together 研究人员、工程师和客户体验团队在与领先 AI 原生公司合作中积累的经验和最佳实践。
初创公司通过 Together 的自助服务门户直接预留、配置和管理自己的 GPU，并拥有自己的账单支持，因此算力扩展无需经过 YC。创始人可在几分钟内获得 GPU，并从第一天起掌控自己的使用情况。
该集群目前满负荷运行，而各公司仍可提前数月规划其算力需求。
天然契合
Together AI 成立于四年前，坚信生成式 AI 将成为基础技术，并构建了覆盖生成式 AI 全生命周期的云服务。如今，它拥有超过 8000 家客户，包括 Cursor、Decagon、Cognition 和 Eleven Labs。
随着模型改进，每个 token 的价值持续攀升，其背后的算力成本也随之增加。Together 的研究，包括注意力机制和 Mamba 架构（现用于 NVIDIA 的 Nemotron 等模型）方面的工作，正是针对这一问题：为集群上的每个工作负载（从早期团队到已大规模运营的公司）实现更快的推理和更好的单位经济效益。
YC 长期以来一直是研究驱动型公司最大的种子投资者之一，而确保算力对于吸引和支持最优秀的创始人已变得至关重要。
两家组织都相信，创始人在拥有与大公司相同资源的情况下才能发挥最佳水平。算力只是最新的一个例子。
下一步计划
Together AI 和 YC 计划扩展该集群，Together 将继续支持公司从批次中毕业，并根据长期合理的设置进行扩展。随着这些需求的增长，创始人还可以利用 Together 平台的其他部分，从推理到微调和训练，全部基于他们已经熟悉的基础设施。
如果您正在构建一家 AI 原生初创公司并希望了解更多信息，请联系我们。
YC 的下一个批次目前正在接受 2026 年秋季周期的申请。YC 特别热衷于资助那些需要 GPU 计算资源以实现新研究突破的公司。请访问 ycombinator.com/apply 提交申请。