今天，Together AI 与 Y Combinator（YC）宣布建立合作伙伴关系，推出首个 YC 专用 GPU 集群，让 YC 旗下的 AI 原生初创公司更容易获得构建和扩展业务所需的算力。
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算力已成为最大的瓶颈
AI 领域的突破催生了新一代构建 AI 应用的公司，而构建这些应用的一项关键投入就是获取算力。越来越多的初创公司难以及时、经济地获得算力。
过去这件事很简单：初创公司可以按需启动 GPU 实例，再逐步扩展。如今，随着模型质量和 token 价值不断攀升，仅仅是拿到算力容量，就已是年轻公司面临的最棘手的难题之一，更不用说拿到好价格了。
对许多初创公司来说，预付两年算力的成本就超过了它们全部的现金余额，迫使它们做出选择：要么仅仅为了支付算力合同而融一轮资，要么放弃算力、失去竞争的资本。
灵活、专用的算力获取方式
Together AI 与 Y Combinator 合作，正是为了解决这个具体问题。Together AI 专门为 YC 投资组合公司打造了一个专用集群和开发者体验，让它们能够快速、经济地获取推理和训练等 AI 需求所需的算力。初创公司无需做出长期承诺，就可以为短期冲刺启动 GPU，同时享受长期合约的价格。
该集群可满足 YC 投资组合公司的各类需求，既适合只需单节点算力的团队，也适合随需求增长而不断扩容的公司。此外，YC 初创公司的创始人还能受益于 Together 的研究人员、工程师和客户体验团队在与领先的 AI 原生公司合作中积累的经验和最佳实践。
初创公司可以直接通过 Together 的自助服务门户预留、配置和管理自己的 GPU，并拥有独立的账单支持，因此扩展算力无需经过 YC。创始人几分钟内就能拿到 GPU，并且从第一天起就能自主掌控自己的用量。
该集群目前已满负荷运行，而各家公司仍然可以提前数月规划自己的算力需求。
天然契合
Together AI 成立于四年前，当时的信念是生成式 AI 将成为基础性技术，并据此构建了覆盖生成式 AI 全生命周期的云服务。它目前已服务超过 8,000 家客户，包括 Cursor、Decagon、Cognition 和 Eleven Labs。
随着模型不断进步，产出的每个 token 的价值持续攀升，其背后的算力成本也水涨船高。Together 的研究，包括在注意力机制和 Mamba 架构方面的工作（该架构如今已用于 NVIDIA 的 Nemotron 等模型），正是直指这一问题：为集群上的每一种工作负载，从早期团队到已具规模的公司，带来更快的推理和更优的单位经济性。
YC 长期以来都是研究驱动型公司最大的种子轮投资方之一，而确保算力供给，已成为吸引和扶持最优秀创始人的关键。
两家机构都相信，创始人只有拥有与大公司同等的资源，才能发挥出最好的水平。算力不过是其中最新的一项。
下一步
Together AI 和 YC 计划扩大该集群，Together 也将在公司从项目批次中毕业后继续提供支持，让它们在长期来看最合适的配置下继续扩展。随着需求增长，创始人还可以使用 Together 平台的其他能力，从推理到微调和训练，全都运行在他们已经熟悉的同一套基础设施上。
如果你正在打造 AI 原生初创公司并想了解更多，请联系我们。
YC 的下一批次目前正在接受 2026 年秋季的申请。YC 尤其期待资助那些研发需要 GPU 算力的全新研究突破的公司。申请地址： ycombinator.com/apply。