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llm-gemini 0.35 发布：新增 Gemini 4 Argon 模型支持

llm-gemini 0.35 新增 Gemini 4 Argon 支持，并揭示其定价与基准测试成本优势。

llm-geminiGemini 4 Argon模型发布定价

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为什么值得读了解 llm-gemini 插件的最新功能更新。

获取 Gemini 4 Argon 模型的定价和基准测试成本信息。

关键洞察

llm-gemini 0.35 添加了对 Gemini 4 Argon 模型的支持。
Gemini 4 Argon 发布时定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。
该模型在 Artificial Analysis 基准测试中总成本为 2407 美元，表现接近 GLM-5.3，且比 OpenAI、Anthropic 和 Meta 的最新模型便宜。

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2026年10月13日

我为 llm-gemini 添加了对全新 Gemini 4 Argon 模型的支持，该模型于今日通过 Gemini API 面向用户开放，同时也面向其每月 100 美元订阅计划的客户提供。

这里是低、中、高三种档次的鹈鹕。正如预期的那样，它们都很出色：Gemini 在生成优秀 SVG 方面有着良好的记录，也是我所知的唯一一家员工专门投入 SVG 研究的实验室（而且他们之前还炫耀过自己的鹈鹕。）

这是“高”档次的插图，花了我 17.166 美分：

定价很有意思。发布时，Argon 的价格是每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元——与 GPT-6 Sol 价格相同，是 Claude Opus 5.5 价格的一半，是 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 价格的五分之一。

但到了 12 月 1 日，Argon 的价格将翻倍——届时将与 Opus 5.5 价格相同。

如今这样的价格其实并不真正具有可比性，因为真正重要的是一个模型在智能体框架内达成目标需要消耗多少 token。

关于这一点，一个有用的线索来自 Artificial Analysis，他们发布了使用每个模型运行其基准测试的总成本。Argon 在这方面表现非常好——运行基准测试花费 2,407 美元，接近 GLM-5.3，并且明显比 OpenAI、Anthropic 和 Meta 的最新模型便宜。

当价格翻倍后，它仍将比 GPT-6 Astra 略便宜一些。

（我用 ChatGPT 编辑了那张图表！数据都是正确的，我核对过了——我需要让那个 Gemini 4 Argon 信息框显示时不与其他数字重叠。）

一些使用 Gemini 4 Argon 的额外示例：这里是生成一只穿着渔网袜、在火星上乱穿马路的犰狳的 SVG，这里是它用 Blender 为我创建的一个法贝热彩蛋，还有 DeepMind 员工 @fofrAI 分享了一段用傅里叶本轮绘制鹈鹕骑自行车的视频。这是个有趣的新花样！