2026 年 10 月 16 日
借助 NVIDIA RTX Spark，在一台机器上完成编码、测试与部署
AI 智能体正在改变软件的构建方式。开发者已经从手写每一行代码，转变为指挥智能体编写大部分代码……
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2026 年 10 月 15 日
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 以多模态推理赋能专用智能体
常驻智能体正在承担更长、更复杂的企业工作流。一个请求可能涉及阅读文档、跨多个来源核对信息……
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2026 年 10 月 15 日
在 NVIDIA GB300 NVL72 上借助 Meta 的 Muse Spark Open 扩展智能体编码工作流
Meta 发布了 Muse Spark Open，这是一款针对编码优化的 816B 混合专家（MoE）模型，激活参数为 42B，上下文窗口为 1M 词元。训练于……
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2026 年 10 月 14 日
使用 NVIDIA NeMo Gym 优化芯片设计中的智能体可靠性与工具调用效率
AI 智能体能为复杂的芯片设计工作流带来显著的生产力提升，但它们倾向于生成看似合理却不正确的产物，这使得……
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2026 年 10 月 13 日
如何借助 AI 智能体重写 Apache Spark UDF 以实现 GPU 加速
企业应用的要求越来越高。智能体 AI 进一步加大了对海量企业数据的需求，且访问频繁、复杂……
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2026 年 10 月 13 日
NVIDIA Run:ai 作为 NVIDIA DSX AI Factory 平台的一部分正式开源
NVIDIA 将完整的 NVIDIA Run:ai 平台以开源软件形式开放，让客户、开发者和生态合作伙伴能够获取……
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2026 年 10 月 12 日
ReplaySSM：重新思考状态存储，加速混合模型解码
混合模型将状态空间模型（SSM）层与少量注意力层交错排列。NVIDIA Nemotron 3、Qwen3.5 至 Qwen3.8、Kimi-K3 和 GLM-5.3-Flash 都是……
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2026 年 10 月 8 日
借助前沿 AI 模型为机器人创建 SimReady 资产的 5 个步骤
为机器人仿真准备 CAD 资产，需要的不只是把几何体转换为 OpenUSD：开发者还必须配置并验证材质、碰撞……
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2026 年 10 月 8 日
构建可靠的数据分析智能体：来自 KDD Cup 的经验
NVIDIA KGMON 团队凭借一套系统在 KDD Cup 2026 数据智能体竞赛中获得第二名，该系统围绕一个简单的理念构建：让智能体的运行框架更小、……
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2026 年 10 月 7 日
制造机器的机器
我们如何教会机器人组装 GB300 测试托盘，以及这给我们在机器人学习、机械智能和老派工程方面带来的启示……
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2026 年 10 月 7 日
借助数字孪生和 AI 智能体验证 AI 工厂的变更
AI 工厂是世界上最复杂的运营体系之一，它将 GPU、CPU、交换机、DPU 和 SuperNIC 与调度器、编排……结合在一起
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2026 年 10 月 7 日
借助 NVIDIA cuOpt 中的 mPDLP，将决策优化扩展到 1 亿个变量及以上
供应链问题涉及的 SKU、物流线路和约束比以往任何时候都多，而能源电网也要在更多分布式电源之间取得平衡……
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2026 年 10 月 7 日
借助 NVIDIA cuPhoton 加速科学图像分析
天文台和望远镜、激光器和 X 射线光源，以及其他高通量仪器产生图像数据的速度，超过了受限于 CPU 的流水线所能……
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2026 年 10 月 6 日
借助 NVIDIA Megatron Core 扩展比特级确定性预训练
比特级确定性让大规模预训练更易于调试、验证，并能可复现地恢复。这些好处在训练……时尤其宝贵
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2026 年 10 月 6 日
DOCA GPUNetIO 如何在整个 NVIDIA 软件栈中统一 GPU 发起的网络通信
GPU 应用越来越需要让网络通信和数据移动表现得像由 GPU 控制的一等操作，而不是由主机驱动的服务。当……
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2026 年 10 月 6 日
AICR v1.0：开放、稳定、可验证的 GPU 集群配置
GPU 加速的 Kubernetes 集群依赖数十个组件之间版本相互兼容，而每个组件都有各自的发布周期：主机内核、GPU 驱动……
阅读约 6 分钟