GPT-5.6 Sol 已被用于解决数学中的开放问题。那么，为什么它在 ARC-AGI-3（一个二维拼图游戏基准测试）上表现挣扎呢？
我们进行了调查。问题在于测试环境没有让它记住所学到的内容。
我们发现，启用两个 API 设置后，我们的得分提高了三倍，而输出令牌减少了 6 倍。
OpenAI 揭秘：GPT-5.6 Sol 在数学难题上大放异彩，却在 ARC-AGI-3 上栽跟头？原因竟是记忆问题
了解 GPT-5.6 Sol 在 ARC-AGI-3 上表现不佳的根因，以及如何通过简单设置大幅提升性能。
OpenAIGPT-5.6ARC-AGI-3数学
成长分 / 100
62
综合收获、行动、留存与影响
提供可操作的 API 设置建议，显著提升模型在类似任务上的表现。
- GPT-5.6 Sol 已能解决数学开放问题，但 ARC-AGI-3 表现不佳。
- 问题根源在于测试环境未让模型记住所学内容，即记忆功能未启用。
- 启用两个 API 设置后，得分提升三倍，输出令牌减少六倍。
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