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Atlassian 与 OpenAI 扩大合作:GPT-6 系列模型接入企业工作流

Atlassian 与 OpenAI 扩大合作,把 GPT-6 系列模型接入 Atlassian 平台与 Rovo,用 Teamwork Graph 为企业知识注入组织上下文,让 AI 从理解工作走向采取行动。

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成长分 / 100 72 综合收获、行动、留存与影响

Atlassian 与 OpenAI 扩大合作:GPT-6 系列模型接入企业工作流
为什么值得读了解 OpenAI 与 Atlassian 如何将前沿模型与企业上下文层结合,推动 AI 智能体在企业工作流中落地。

通过产品发布筹备等具体场景,理解 Teamwork Graph 如何连接 Jira、Confluence 和讨论,帮助识别阻碍与决策。

关键洞察
  1. 根据新协议,OpenAI 前沿模型将为 Atlassian 平台及 Rovo 中的智能体提供支持,Rovo 将 OpenAI 的智能与 Atlassian 的 Teamwork Graph 相结合。
  2. Teamwork Graph 是一个企业上下文层,连接人员、项目、文档和决策,使 AI 能够深入理解一家公司如何运作。
  3. 此次扩大合作建立在始于 2023 年的协作基础之上,超过 3,000 名 Atlassian 开发人员在其终端、IDE 和代码审查工作流中使用 Codex。
转成行动

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Atlassian 与 OpenAI 扩大合作,将企业知识转化为行动

Atlassian 与 OpenAI 正在扩大合作,将 GPT‑6 系列的前沿模型引入 Atlassian 平台,为帮助团队规划、构建和交付工作的 AI 体验提供支持。两家公司能力的结合将为共同客户提供更多使用 Atlassian 产品和 OpenAI 的方式。

根据一项新协议,OpenAI 前沿模型将为 Atlassian 平台及 Rovo 中的智能体提供支持。Rovo 将 OpenAI 的智能与 Atlassian 的 Teamwork Graph 相结合,后者是一个企业上下文层,连接人员、项目、文档和决策,使 AI 能够深入理解一家公司如何运作。

此次扩大合作建立在始于 2023 年的协作基础之上,正值 Atlassian 扩大自身对 Codex 和 ChatGPT Enterprise 的采用之际。超过 3,000 名 Atlassian 开发人员在其终端、IDE 和代码审查工作流中使用 Codex。通过由 Teamwork Graph 提供支持的 Atlassian 插件,Codex 用户可以访问相关工作项和技术文档,帮助开发人员编写、测试和交付软件。

该协议使 Atlassian 获得对最新 OpenAI 前沿模型的扩展访问权限,包括 GPT‑6 Astra 和 GPT‑5.6 系列,而 OpenAI 则继续推进模型能力、效率和性价比。

“将 OpenAI 的前沿能力与 Atlassian 的 Teamwork Graph 相结合,为企业工作带来了深度的组织上下文。在我们构建开放平台的过程中,此次扩大合作让我们的客户能够无缝地将全球领先的模型直接扎根于他们的日常工作之中。”

——Jamil Valliani,Atlassian AI 产品负责人

“将 OpenAI 前沿模型与 Atlassian 相结合,在企业实际运营的语境中汇聚了强大的智能体能力。通过我们的合作,我们让团队更容易从理解自身工作迈向采取行动。”

——Nikunj Handa,OpenAI API 产品负责人

随着合作的发展,OpenAI 将继续依赖 Jira 来帮助管理公司范围内的关键工作流。两家公司共同的目标是将前沿智能引入企业已经使用的工具中,使 AI 智能体成为团队完成工作的自然组成部分。

通过 OpenAI API,Atlassian 可以随着模型的进步将新的推理能力直接引入 Rovo,让客户在他们已经使用的工具中获得能力日益增强的 AI。

例如,一位正在筹备产品发布的产品经理可以询问 Rovo 团队是否进展顺利。借助 Teamwork Graph,Rovo 可以连接 Jira 工单、Confluence 文档和相关讨论,以识别工程阻碍、标记错过的里程碑,并呈现需要关注的决策。OpenAI 模型帮助将这些信息转化为对发布准备情况的清晰评估和推荐的后续步骤,使团队花更少时间拼凑信息,花更多时间推进工作。

此次合作还延伸到 Atlassian 自身产品之外。通过面向 ChatGPT 和 Codex 的 Atlassian 与 Teamwork Graph CLI 插件,客户可以将 ChatGPT 和 Codex 连接到其现有工作流,使 AI 在适当权限下访问相关项目信息、文档和开发上下文。

最近,Atlassian 推出了其插件扩展(在新窗口中打开),将 Jira 工作项、Confluence 内容和人员直接引入 ChatGPT 和 Codex 提示中。其固定的 Atlassian Home 还会呈现已分配的工作、最近的 Loom 视频、项目和 Bitbucket 拉取请求,帮助团队获取相关上下文并采取行动。

两家公司正在探索与 Jira 的更深度集成,使团队更容易将工作分配给 AI 代理、跟踪进度、记录决策并审查结果。结合 DX——Atlassian 用于衡量开发者生产力和工程绩效的平台——这些能力可以帮助工程领导者衡量 AI 对开发速度、周期时间和开发者体验的影响,同时让人类保持控制。

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