本周，我在 All In 大会（与那档播客无关）上主持了一场关于世界模型的小组讨论，借此机会深入了解了 AI 领域最神秘的角落之一。这个领域的主要玩家是 Yann LeCun 的 AMI Labs 和李飞飞的 World Labs。两家公司都积累了大量关注和资金，但在赚钱意愿量表上排名相当靠后。
世界模型的核心是让空间智能自动化，因此这个领域可能走向许多令人兴奋且利润丰厚的方向，从机器人到交互式视频，再到更复杂的自动驾驶系统。
但当我开始追问这项技术究竟会在哪里实现商业化时，事情就变得模糊了。我找到的最接近权威的人是 Michael Rabbat，他是 AMI Labs 的联合创始人兼世界模型副总裁，也参加了这场小组讨论。但当我追问公司具体在做什么时，他很谨慎。“等我们准备好谈的时候，再来谈。”他后来在邮件中澄清说：“我们仍处于研究和构建阶段，所以不会公开谈论任何产品计划或时间表。”
公平地说，AMI 成立还不到一年，保持沉默情有可原。但这种谨慎遍及整个世界模型领域。World Labs 的 Marble 可能是该领域最成熟的产品，其演示涵盖了直接的媒体创作、为电子游戏构建可探索环境，或是 CGI 特效。也有机器人方面的用例，但整个平台似乎更像是为展示能力而设计的。
这种保密甚至延伸到这些公司的供应商。在同一场大会的间隙，我采访了 Physicl 的 CEO Alex de Vigan，这家公司为新兴的世界模型业务提供数据。他说，他知道 Physicl 的数据对客户正在构建的东西有用，但具体是什么，他仍然一无所知。“我希望他们能多告诉我们一些。如果知道他们在做什么，我们就能构建出更有用的数据。”de Vigan 对我说。
这种神秘感部分源于世界模型这个概念本身用途太广。最简单的版本是一张可导航的世界地图，类似于驱动自动驾驶汽车的 AI 模型。但帮助 Waymo 在车流中穿梭的同一种建模方法，也可以帮助人形机器人搬箱子，或把几分钟的视频素材变成可探索的环境。AMI 已经涉足制造业、生物医药、机器人，甚至通过与 Nabla 的合作涉足面向医生的 AI 软件。它当然不会把这些全做一遍，但也许其中一两个已经脱颖而出？
没有人怀疑基于世界模型技术可以建立许多可行的业务，而只要融资容易，就没有特别的压力去专注于其中一个。事实上，有充分的理由不这么做。如果 AMI 明天宣布造出了人形 OpenClaw 或下一代好莱坞渲染系统，许多其他实验室会突然对这个领域大感兴趣。很快，这家实验室就会面临来自其他世界模型公司、新型实验室（neolab），甚至 OpenAI 和 Anthropic 的潜在竞争。
在某种程度上，这是融资容易的另一面。你的竞争对手也能融资，而一旦通往市场的路径变得清晰，让你得以悄悄构建的那笔钱，也会资助许多潜在对手。但即便这种竞争不可避免，最好也尽可能推迟它的到来，这意味着对自己究竟在构建什么保持沉默。
刘慈欣的读者会认出这是黑暗森林情境：如果你不知道林子里还有谁，最好不要引起注意。
本文首次发表于 2026 年 9 月 18 日。