本周，我在 All In 大会（与同名播客无关）上主持了一场关于世界模型的专题讨论，这让我有机会深入探究 AI 世界中最神秘的角落之一。该领域的主要参与者是 Yann LeCun 的 AMI Labs 和 Fei-Fei Li 的 World Labs——尽管两者都积累了大量热度和资金，但在试图赚钱的尺度上，它们的排名也相当低。
世界模型的核心在于自动化空间智能，因此该领域可能会朝着许多令人兴奋且利润丰厚的方向发展，从机器人技术到交互式视频，再到更复杂的自动驾驶系统。
但当我开始追问我们究竟会在哪里看到这项技术商业化时，事情变得模糊起来。我找到的最接近权威的人士是 Michael Rabbat，他是 AMI Labs 的联合创始人兼公司世界模型副总裁，他也加入了我的专题讨论。但当我追问他公司具体在做什么时，他讳莫如深。“等我们准备好谈的时候，我们会谈的。”通过电子邮件，他澄清道：“我们仍处于研究和构建阶段，因此我们不会公开谈论任何产品计划或时间表。”
平心而论，AMI 成立还不到一年，所以保持沉默也情有可原。但这种讳莫如深延伸到了整个世界的建模领域。World Labs 的 Marble 可能是该领域最成熟的产品，其演示范围从直接的媒体创作、为视频游戏构建可探索环境，到 CGI 特效。也有机器人技术的用例，但整个平台似乎更多是为了展示能力而设计的。
这种保密甚至延伸到了这些公司的供应商。在同一会议的场边，我与 Physicl 的首席执行官 Alex de Vigan 进行了交谈——Physicl 是新兴世界模型业务的数据供应商。他说他知道 Physicl 的数据对他们正在构建的任何东西都有用，但他仍然不清楚那究竟是什么。“我希望他们能告诉我们更多。如果我们知道他们在做什么，我们就能构建更有用的数据，”de Vigan 告诉我。
部分神秘感来自于世界模型作为一个概念的多功能性。最简单的版本是世界可导航地图，类似于为自动驾驶汽车提供动力的 AI 模型。但帮助 Waymo 在车流中穿行的同一种建模方法，也可以帮助人形机器人搬运箱子，或者将几分钟的视频片段变成一个可探索的环境。AMI 已经通过其 Nabia 合作涉足制造业、生物医学、机器人技术，甚至为医生提供的 AI 软件。当然，它不会追求所有这些——但也许其中一两个会脱颖而出？
没有人怀疑在世界模型技术之上可以建立许多可行的业务——而且只要融资容易，就没有特别的压力去专注于某一个。事实上，有充分的理由不这样做。如果 AMI 明天宣布他们构建了一个人形 OpenClaw 或下一代好莱坞渲染系统，许多其他实验室会突然对该领域非常感兴趣。很快，该实验室将面临来自其他世界模型公司、新实验室，甚至 OpenAI 和 Anthropic 的潜在竞争。
在某些方面，这是那种轻松融资的另一面。你的竞争对手也能融资——而让你能够在雷达下悄悄构建的那笔钱，一旦通往市场的路径变得清晰，同样也在资助着许多潜在对手。但即便这种竞争不可避免，最好还是尽可能拖延它，这意味着对你究竟在构建什么保持沉默。
刘慈欣的粉丝会认出这是一个黑暗森林场景：如果你不知道林子里还有谁，最好别引起注意。
本文最初发表于 2026 年 9 月 18 日。