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YouTube Music 推出 AI 标签系统,应对生成式音乐涌入流媒体

YouTube Music 上线 AI 标签,让听众识别生成式 AI 参与创作的曲目。

YouTube MusicAI 标签生成式 AI流媒体
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YouTube Music 推出 AI 标签系统,应对生成式音乐涌入流媒体
为什么值得读了解 YouTube Music 如何通过标签系统区分完全生成、部分生成和无生成式 AI 的曲目。

对比 Apple Music、Spotify、Deezer、TIDAL 等平台在 AI 音乐透明度上的不同策略。

关键洞察
  1. YouTube Music 的新标签将显示在播放器页面上,点击可获取 AI 在曲目创作中具体角色的更多信息。
  2. 标签将扩展到 YouTube 主应用,合作伙伴可通过三种方式声明生成式 AI 使用情况:完全生成式 AI、部分生成式 AI 或无生成式 AI。
  3. 使用 Auto-Tune 等音准修正工具编辑的曲目属于“无生成式 AI”类别。
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YouTube Music 于周三宣布推出一套新的标签系统,旨在提高借助生成式 AI 创作歌曲的透明度。现在,听众将能够轻松识别使用 AI 创作的曲目,包括参与作曲和人声的曲目。

该标签将显示在播放器页面上。点击此标签可获取有关 AI 在该曲目创作中所扮演具体角色的更多信息。

值得注意的是,这些标签也将扩展到 YouTube 主应用。

YouTube 表示,它与多家音乐合作伙伴协作,并部署了自己的检测工具来识别 AI 生成的音乐。根据其帮助页面,使用 YouTube 的合作伙伴可以通过三种指定方式之一来声明其作品对生成式 AI 的使用:完全生成式 AI、部分生成式 AI 或无生成式 AI。

“完全生成式 AI”适用于完全由 AI 生成的曲目,而“部分生成式 AI”指的是艺术家可能融入了 AI 生成的元素,但加入了自己现场演绎部分的作品。使用 Auto-Tune 等音准修正工具编辑的曲目属于“无生成式 AI”类别。

此举正值 AI 生成音乐在流媒体服务上迅速扩张之际,许多平台都在采取各自的做法。例如,Apple Music 计划在今年晚些时候推出“Made With AI”标签,作为其 AI 透明度标签的一部分。Spotify 也有 AI 标签,以及一个音乐垃圾内容过滤器。

Deezer 采取了较为严格的立场之一,其在 7 月报告称,每天收到近 90,000 首完全由 AI 生成的曲目。该平台为检测到的 AI 生成音乐添加标签,并将其排除在算法推荐和编辑歌单之外,同时扣留来自欺诈性流媒体的版税。该公司还在开发一项功能,让用户能够过滤掉 AI 生成的音乐。

TIDAL 也会为其识别为完全由 AI 生成的录音添加标签,允许听众将其禁用,并将这些录音排除在版税归属之外。

相比之下,YouTube 侧重于披露而非一刀切的限制。其新标签旨在告知听众 AI 在音乐创作中的作用,但仅凭 AI 的参与并不会使曲目失去变现资格。YouTube 甚至还在试验 AI 驱动的音乐创作,包括其工具 Dream Track,该工具让部分创作者能够生成配乐,其中包含参与艺术家的 AI 生成声音版本。