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Claude Opus 5.5 智能、性能与价格分析:高分推理模型但成本偏高

Claude Opus 5.5 以 58 分智能指数领先,但每百万输出 token 20 美元且输出冗长,成本显著高于同类。

Claude Opus 5.5AnthropicAI模型评估推理模型
成长分 / 100 64 综合收获、行动、留存与影响

Claude Opus 5.5 智能、性能与价格分析:高分推理模型但成本偏高
为什么值得读了解 Claude Opus 5.5 在智能指数上的具体得分及与同类模型的对比。

掌握该模型的定价、上下文窗口、输入输出模态等关键规格。

关键洞察
  1. 智能指数得分 58,远高于同类中位数 25,属于领先模型。
  2. 定价为每百万输入 token 4 美元、输出 token 20 美元,均略高于中位数(2 美元和 10 美元)。
  3. 在智能指数评估中生成 2.6 亿输出 token,远高于中位数 8800 万,输出非常冗长。
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Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)智能、性能与价格分析

模型摘要

速度

Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)在智能方面处于领先模型之列,但与其他价格相近的模型相比略显昂贵。该模型支持文本和图像输入,输出文本,并具有 1M tokens 的上下文窗口。

Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)在 Artificial Analysis 智能指数上得分为 58,远高于同类模型中的平均水平(中位数:25)。在评估智能指数时,它生成了 260M tokens,与 88M 的中位数相比非常冗长。

Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)的定价为每 1M 输入 tokens 4.00 美元(略显昂贵,中位数:2.00 美元),每 1M 输出 tokens 20.00 美元(略显昂贵,中位数:10.00 美元)。总体而言,在智能指数上评估 Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)花费了 8708.20 美元。

推理 是 本页面展示的是该模型的推理版本。可能还存在非推理变体。
输入模态 支持:文本和图像
输出模态 支持:文本
上下文窗口 1M 约 1500 页 A4 大小、12 号 Arial 字体

指标是与同类模型进行比较的:

  • 非推理模型 → 仅与其他非推理模型比较
  • 推理模型 → 在推理和非推理模型之间比较
  • 开放权重模型 → 仅与相同规模类别的其他开放权重模型比较:
  • 微型:≤4B 参数
  • 小型:4B–40B 参数
  • 中型:40B–150B 参数
  • 大型:>150B 参数
  • 专有模型 → 在相同价格范围内的专有和开放权重模型之间比较,使用 3:1 的输入/输出价格混合比率:
  • <$0.15 每 1M tokens
  • $0.15–$1 每 1M tokens
  • $1 每 1M tokens

亮点

速度

智能已更新

Artificial Analysis 智能指数

按开放权重/专有划分的 Artificial Analysis 智能指数

衡量模型在特定能力和行业上的表现

Artificial Analysis 金融与会计指数

智能评估

AA-Briefcase v1.1已更新

代理式知识工作,(Elo-500)/2000

GDPval-AA v2.1已更新

代理式真实世界工作任务,(Elo-500)/2000

AutomationBench-AA已更新

代理式 SaaS 工作流

代理式编码与终端使用

编码

推理与知识

GDP.pdf新增

专业文档推理,全部通过

物理推理

知识

1 - 幻觉率

长上下文推理

法律代理式工作,标准通过率

代理式业务运营

电子表格与文档的定量分析

代理式工具使用

Kubernetes 事件根因分析

视觉推理

MLCR-AA新增

医学长上下文推理

AA-Briefcase v1.1已更新

AA-Briefcase Elo

AA-Omniscience

AA-Omniscience 指数

智能指数比较

智能指数 vs. 每项智能指数任务成本

Token 使用量

每项智能指数任务的输出 Token 数

成本

每项智能指数任务成本

运行 Artificial Analysis 智能指数的成本

定价:缓存命中、输入与输出

上下文窗口

上下文窗口

常见问题

关于 Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)的常见问题

Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)于 2026 年 9 月 22 日发布。

Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)由 Anthropic 创建。

Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)在 Artificial Analysis 智能指数上得分为 58,在相似价格区间的其他推理模型中远高于平均水平(中位数:25)。

Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)每 100 万输入 token 收费 4.00 美元(略高于平均水平,中位数:2.00 美元),每 100 万输出 token 收费 20.00 美元(略高于平均水平,中位数:10.00 美元),基于 Anthropic 的 API。

Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)每 100 万输入 token 收费 4.00 美元,每 100 万输出 token 收费 20.00 美元(基于 Anthropic 的 API)。按混合费率(缓存命中/输入/输出比例为 7:2:1)计算,每 100 万 token 为 2.94 美元。定价可能因提供商而异。比较提供商定价

在智能指数评估中,Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)生成了 2.6 亿输出 token,与相似价格区间的其他推理模型相比处于较高水平(中位数:8800 万)。

是的,Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)是一个推理模型。它使用扩展思考或思维链推理来在给出答案之前解决复杂问题。

Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)支持文本和图像输入。

Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)支持文本输出。

是的,Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)支持图像输入,可以分析、描述图像并回答关于图像的问题。

是的,Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)是多模态的。它可以处理文本和图像输入并生成文本输出。

Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)的上下文窗口为 100 万 token。这决定了模型在单次请求中可以处理多少文本和对话历史。

不,Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)是专有模型。模型权重不公开可用。

Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)是一个专有模型,Anthropic 未披露模型规模或参数数量。

Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)在 Artificial Analysis 智能指数上获得 58 分。该综合基准评估模型在推理、知识、数学和编码方面的表现。

是的,Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)可通过 6 家提供商通过 API 使用。比较 API 提供商

Claude Opus 5.5(自适应推理、最大努力、默认回退)可通过 6 家 API 提供商获取。比较提供商