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苹果在 macOS 27 原生集成 AFM 本地模型，终端运行 fm chat 即可体验

苹果把 AFM 模型原生塞进 macOS 27，终端一条命令就能跑本地 AI。

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AppleAFMmacOS 27本地AI
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为什么值得读了解苹果首次在 macOS 中原生集成自有 AFM 模型这一重要动向。

获取社区对模型来源、性能与适用场景的一手讨论信息。

关键洞察
  1. 苹果在 macOS 27 中原生提供 AFM 模型，只需在终端运行 fm chat 即可使用。
  2. 社区消息称发布了两个模型，是 Gemma 3B Dense 和 20B MOE 的微调版本，针对 Mac 神经引擎优化。
  3. 3B 模型不适合代理工作，20B MOE 尚未测试，但预计不会优于 Qwen 模型。
转成行动

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正文与原文对照

原文保真覆盖：全文原文字符：1229

也许你们有些人知道，但我没看到任何关于此事的帖子。苹果刚刚在 MacOS 27 上原生提供了他们的 AFM 模型。只需在终端运行 fm chat。

免责声明：我是一个开放权重的人。我更喜欢开放的模型和生态系统，但我仍然会展开讨论。

你测试过它们吗？用它们构建过东西吗？这些模型好吗？

我觉得这仍然是朝着本地 AI 方向迈出的一大步，像苹果这样的公司这样做并发布针对硬件优化的模型。

那么你怎么看？

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讨论精选

sks147 (30↑)：有消息称发布了 2 个模型，它们针对 Mac 神经引擎进行了优化。这些模型是 Gemma 模型 3B Dense 和 20B MOE 的微调版本。3B 不适合代理工作。还没测试 20B MOE。但它不会比 Qwen 模型更好。不过它们会相当快且能效高，因为它完全在神经引擎上运行，甚至可能不触及 MLX。在 M4 pro 24GB 版本上达到了每秒 85+ 个 token。这更多是关于效率以及集成到苹果生态系统中已有的应用里。并且还为开发者暴露 API，让他们可以在自己的应用中使用苹果的...

Real_Ebb_7417 (14↑)：我们在其他地方有关于这个模型的更多信息吗？我很好奇。