返回 动态 学习 CMS 文章

Karpathy 发布 3.5 小时深度视频：全面解析 ChatGPT 等大语言模型

Karpathy 的 LLM 深度视频：从预训练到 RLHF，零基础也能懂。

X KARPATHY
LLMChatGPTKarpathy深度学习
成长分 / 100 77 综合收获、行动、留存与影响

Karpathy 发布 3.5 小时深度视频：全面解析 ChatGPT 等大语言模型
为什么值得读由 AI 领域顶级专家 Andrej Karpathy 亲自讲解，内容权威且深入浅出。

覆盖 LLM 完整训练流程（预训练、SFT、RLHF），适合系统学习。

关键洞察
  1. LLM 训练分为预训练、监督微调和强化学习三个阶段。
  2. 预训练阶段涉及数据、分词、Transformer 架构及推理过程。
  3. 监督微调阶段引入对话数据，并讨论幻觉、工具使用、自我认知等“LLM 心理学”现象。
转成行动

深入阅读

正文与原文对照

原文保真覆盖：全文原文字符：1661

YouTube 上新发布了一段 3 小时 31 分钟的视频：

"深入解析 ChatGPT 等大语言模型"

本视频面向普通观众，深入探讨驱动 ChatGPT 及相关产品的大语言模型（LLM）AI 技术。内容涵盖模型开发的完整训练流程、如何理解其“心理”的思维模型，以及如何在实际应用中最佳地使用它们。

我们涵盖了所有主要阶段：

  1. 预训练：数据、分词、Transformer 神经网络的输入/输出与内部机制、推理、GPT-2 训练示例、Llama 3.1 基础推理示例
  2. 监督微调：对话数据、“LLM 心理学”：幻觉、工具使用、知识/工作记忆、自我认知、模型需要 token 来思考、拼写、参差不齐的智能
  3. 强化学习：熟能生巧、DeepSeek-R1、AlphaGo、RLHF。

我将此视频设计为我的“普通观众”系列，我相信即使没有技术背景的人也能理解。它将让你直观理解 ChatGPT 等大语言模型的完整训练流程，过程中包含许多示例，并提供一些关于当前能力、现状及未来发展的思考方式。

（另外，我大约一年前已经有一个“LLM 入门”视频，但那只是某次演讲的重新录制，所以我想重新制作一个更全面的版本。这两个视频可以结合观看，因为那个演讲深入探讨了其他主题，例如 LLM 操作系统和 LLM 安全）

希望它有趣且有用！

https://t.co/75mXcUBI8L