十年来，Vercel 塑造了 Web 的构建方式。如今，我们正在为智能体做同样的事。赢得下一个十年的公司，将建立在从一开始就为智能体设计的基础设施之上，成千上万的人齐聚伦敦、柏林、纽约、悉尼和旧金山，在 Vercel Ship 2026 上正是为此而来。
复制标题链接智能体基础设施
Guillermo Rauch（Vercel 首席执行官）在 Ship SF 开幕时，描绘了软件与智能体基础设施下一个时代的愿景：为你面前的任何任务生成界面，智能体自主复现并修复缺陷，软件能够获取生产环境上下文并持续自我改进。
生产环境上下文是让软件形成闭环的关键，因为生产环境中发生的事驱动着下一步要构建什么。Guillermo Rauch 创始人兼首席执行官 @ Vercel
智能体基础设施包含三个部分：
Vercel 是你构建和部署自己的应用与智能体的地方。我们为你提供在生产环境中安全、大规模地构建和运行应用与智能体所需的一切工具。Vercel 是编码智能体部署这些软件的地方。当你问你的智能体框架该部署到哪里时，你会得到 Vercel，因为 Vercel 就是为智能体的工作方式而构建的。我们有超过 200 条 CLI 命令，你的智能体可以用它们来操作我们的整个平台。Vercel 本身由智能体实现自动化。Vercel 在生产环境中运行你的应用，处理流量、追踪、可观测性和异常。这些数据为我们的智能体提供了自主调查所需的上下文，然后呈现拉取请求，而不仅仅是告警。
复制标题链接智能体基础设施是为开发者服务的
在开幕主题演讲中，Guillermo 提到了 AI 将取代开发者的说法，然后用 Vercel 自己的数据证明这些说法是错误的。在过去 12 个月里：
Vercel 上的开发者数量增长了 3 倍
开发者交付的新项目数量翻了一番
他们由智能体触发的部署数量增长了 28 倍
“我们为开发者构建了 Vercel，”他说，“因为他们是决定世界充满垃圾内容还是充满值得使用的软件的关键。”
复制标题链接Vercel 上的后端
在下一场主题演讲中，Malte Ubl（Vercel 首席技术官）展示了前端、API、后端服务、容器、MCP 服务器和后台工作进程如何全部运行在 Vercel 上，并支持自定义运行时和系统依赖。
随后他宣布 Python 现已在 Vercel 上正式可用。使用标准 CPython、PyPI 依赖、uv
和 pyproject.toml
运行 FastAPI、Flask 或 Django。借助 Vercel Services，你的前端和后端一起部署，并提供整个应用的预览。
Malte 还介绍了 Vercel Daemons，目前处于公开测试阶段，用于持续运行的后台工作进程。部署你的代码或容器镜像，设置实例数量，Vercel 就会让它们持续运行，并在失败时替换它们。可以接入 Celery、Dramatiq、Temporal worker，或你现有的工作进程。
复制标题链接Vercel 用于交付智能体
Tomo Occhino（Vercel CPO）详细介绍了 Agent Stack 及其最新更新。Agent Stack 为你提供在生产环境中构建、运行和扩展智能体所需的一切。
Vercel Drives 现已面向 Sandbox 正式可用，为智能体提供持久化工作区。代码、数据和保存的记忆在多次运行之间得以保留，因此你可以在不重建工作区的情况下更换运行时或计算资源。eve，我们用于构建智能体的开源框架，现在具备跨会话的持久化记忆、用于安装工具和技能的扩展，以及从 Vercel 仪表盘创建和部署智能体的能力。Vercel Connect 已正式可用，拥有超过 1,000 个连接器。而 MCP Events 目前处于公开测试阶段，让智能体能够响应来自 MCP 服务器的事件。Connect 负责处理订阅、续订和安全投递。AI Gateway 现在允许你为 API 密钥、项目、个人和团队设置预算。你还可以选择仅限美国的推理，以将模型处理保留在美国境内，或启用零数据保留，这样提供商就不会保留你的提示词或响应。他还介绍了 Vercel Token Pass，目前面向 Pro 团队开放早期访问。每月 30 美元即可获得价值 80 美元的 GLM 5.3 和 Kimi K3 token 额度，更多模型即将推出。
复制标题链接Vercel 企业版
Jeanne Grosser（Vercel COO）聚焦于当公司里的每个人都能构建时会发生什么。工程师、营销人员、分析师和销售人员需要一个共同的部署场所，并对谁能发布、谁能访问应用、智能体可以使用哪些系统以及它们能花费多少进行控制。公司构建如今就是智能体构建。
Vercel for Enterprise 将这些控制整合在一起，并宣布了两项新增功能：
自带云（Bring Your Own Cloud）在 AWS 上现已正式可用。你的应用函数运行在你自己的 AWS 账户中，处于你的安全和网络边界之内。Vercel Connect 的企业托管授权（Enterprise-Managed Authorization）已进入公开测试阶段。在配置好受支持的服务和你的身份提供商后，代理可以代表员工行事，而无需让每个人分别授权每一个连接。
复制标题链接旧金山 Ship 周
Ship SF 的其余活动将 2,700 多名开发者、创始人和技术领袖带到了艺术宫（Palace of Fine Arts），参与演讲、工作坊、创业工作室会议和代理实验室。
复制标题链接Ship 日会议
来自 Ora 的 Assaf Elovic 展示了他的团队如何测试网站是否对智能体可用：他们派出真实智能体去注册、集成并付款，然后追踪每一步。Ora 在 eve 上构建了这支智能体集群，并使用 Is-Agentic 对线上网站进行评分。来自 Anthropic 的 Katelyn Lesse 介绍了智能体运行之后才开始的工作：借助 Vercel 上的 Claude Managed Agents，在数千次生产会话中保持其速度并提升其性能。来自 Meta Superintelligence Labs 的 Prashant Ratanchandani 与 Tomo 一起讨论了在 Vercel 上构建包括 Muse 在内的产品。来自 Vercel 的 Matt Lewis 和来自 Slack 的 Mala Neti 解释了我们是怎样围绕 Vercel 自身的数据和工作实践来构建我们的内部智能体 v 的。Connect 和 Passport 保障它的访问安全，Slack 则为员工提供一个在他们原本工作的地方就能使用它的场所。来自 Adapta 的 Max Peters 剖析了巴西最大的生成式 AI 平台背后的路由器。它构建在 AI Gateway 之上，通过一次集成服务 168 个模型，在 200 毫秒内选定模型，并借助自动故障转移和按用户预算每天处理超过三百万次请求。来自 Notion 的 Sarah Sachs 和 Malte Ubl 讨论了 AI 如何改变软件团队所构建的东西，以及智能体需要哪些上下文才能完成有用的工作。来自 AWS 的 Olawale Oladehin 讲解了 AWS 和 Vercel 上智能体的生产模式，从自我纠正的智能体到多智能体编排，以及 BYOC 如何让团队在自己的 AWS 环境中运行应用函数。来自 SAP 的 Philip Miseldine 和 Sophia Levens 展示了 SAP 如何使用 v0、eve 和 json-render 构建生成式界面，重点关注一致的设计和政府要求。来自 Mercor 的 Aaron Brown 和 Arty Vohmincevs 解释了数百名员工如何在不失去访问或支出控制的情况下构建内部工具。应用继承一个托管身份层，而 AI Gateway 让团队能够了解模型使用情况和预算。来自 ClickHouse 的 Yury Izrailevsky 回顾了该公司从一个开源分析数据库发展为涵盖可观测性、AI 工程和托管 Postgres 的平台的历程。他的重点在于开源如何赢得开发者信任，并帮助基础设施扩展到新的工作负载。
复制标题链接专题讨论：快速 AI
TypeSafe AI（Jev 背后的公司）联合创始人兼 CEO Diogo Almeida 和 Cerebras 创始人兼 CEO Andrew Feldman 与 Vercel 一起讨论了模型可靠性、延迟和成本。该专题讨论汇集了快速推理的模型侧和硬件侧，从专用模型到晶圆级芯片。
复制标题链接与 Tobi Lütke 的闭幕炉边对话
Guillermo 与 Shopify 首席执行官 Tobi Lütke 坐下来，围绕“第三位客户”展开对话，探讨如何为一个由智能体代表人们研究、比较并购买产品的世界而构建。
Guillermo Rauch：智能体商业中令你兴奋的是什么？
Tobi Lütke：现在还处于早期，但机会不止于处理人们已经在进行的购买。想想基于项目的商业：为家里筹划万圣节装饰，或者和孩子们做一个 3D 打印项目，然后下单让所有东西在周末前送到。智能体可以帮助人们完成那些他们原本没有时间去做的事情。
Guillermo Rauch：那传统店面该何去何从？
Tobi Lütke：卓越的购物体验仍有空间。一个独特、用心的店面可以成长，就像一家经营出色的精品店一样。会陷入困境的，是那些提供无差异化体验的企业。品质与原创性依然重要。
Guillermo Rauch：AI 正在如何改变 Shopify 的工程实践？
Tobi Lütke：我们现在把自己视为验证工程师，构建测试框架和验收测试，让变更可被验证。我们正在把店面渲染器从 Ruby 重写为 Rust，在切换之前可以逐字节比较输出。我们也推崇简化和删除代码。在一次公司黑客松上，我们的内部 Slack 智能体 River 以巨大优势登上了代码删除排行榜榜首。
Guillermo Rauch：这个房间里的开发者应该去构建什么？
Tobi Lütke：探索目录 API。它们让你可以访问 Shopify 商家的产品，因此你可以构建新的商业体验，而无需先招募市场的供需双方。产品发现、推荐和策展是真正的商业机会。人们会为帮助他们找到所需之物的工具付费。
复制标题链接Ship week 旧金山
复制标题链接Fast Forward 黑客松
在 Ship 的前一天，Vercel 和 Meta 在 Shopify 和 Neon Postgres 的支持下举办了 Fast Forward。构建者们在三个赛道中展开工作：在你离开后仍继续工作的智能体、多模态应用，以及沉浸式 VR 体验。
复制标题链接创始人晚宴、高管对话与合作伙伴日
创始人、合作伙伴和企业领袖齐聚一堂，参加晚宴、合作伙伴日以及关于用 AI 构建的对话。高管项目聚焦于当任何有想法的人都能构建时会发生什么，以及你如何治理所交付的内容。
复制标题链接Ship 2026 伦敦
复制标题链接Ship 日主题演讲
Tomo 介绍了，将模型访问、持久执行、沙箱计算和消息传递整合在一起，用于生产级智能体。Agent StackHedi 发布了Vercel Connect公开预览版，让智能体能够以限定范围访问外部工具和数据，而无需在环境变量中存储长期有效的提供商凭证。Shar 演示了，我们的开源智能体框架。每个智能体都位于一个目录中，指令用 Markdown 编写，工具用 TypeScript 编写。持久执行、审批、子智能体和评估都已内置。eveJeanne 介绍了，包括Vercel for Enterprise Apps and AgentsVercel Passport 公开测试版，用于通过你的身份提供商保护内部应用，以及 AWS 上的 Bring Your Own Cloud 私有测试版。
复制标题链接Ship 周伦敦
我们在美国以外的首次 Ship 活动举办了为期五天的一系列活动，最终迎来主题演讲，一辆冰淇淋车整周都在城市中穿梭。
复制标题链接伦敦构建黑客松
两百名构建者在与 OpenAI 合作的黑客松中，在 Codex 和 Vercel 上交付了智能体。三个项目脱颖而出。Stella 为伦敦中小企业寻找无人认领的补助金，Oscar 是一个副驾驶，在你将提示发送给模型之前帮你优化提示，而 Phone Jail 会阻止干扰，并在你仍然伸手去拿手机时嘲讽你。
复制标题链接媒体、创始人、风投和 CTO 晚宴
记者们在媒体晚宴上交流故事创意。十二位创始人在风投晚宴上讨论了 EMEA 地区 AI 的未来。来自 Marks & Spencer 和 Currys 等团队的十几位 CTO 则在不公开的前提下，讨论了在企业中构建和扩展智能体需要什么。
复制标题链接第零天构建者之夜
第零天，即主题演讲的前一天，变成了一场 400 人的构建者之夜。企业团队 Mentimeter、Okta 和 MongoDB 与 Vercel 一起，在一个挤满人的房间里，与合作伙伴 DeepMind、ElevenLabs 和 Cursor 共同参与。
复制标题链接AI 社交俱乐部
Malte 的演讲*《新时代软件的新技术栈》*吸引了 160 人的等候名单，随后是 Guillermo 与 Deliveroo 的 Will Shu 关于构建智能体化企业的对话。
复制标题链接Ship 日会议
来自 Anthropic 的 André Balleyguier 展示了 Vercel 上的 Claude Managed Agents，其中 Anthropic 托管智能体循环，而智能体运行的每条命令都在你拥有的 Vercel Sandbox 内执行，将其文件系统、进程和网络出口保留在你的环境中。来自 Currys/Elkjøp 的 Tomas Jansson 展示了他的团队如何分三个阶段将一家北欧零售商的电商技术栈从店面演进为购物智能体，并以一次 Next.js 迁移为锚点，将首字节时间缩短了 40%。最终状态是客户意图取代导航。来自 Vercel 的 Matan Kushner 剖析了 Vercel 的支持智能体 Vertex 如今如何自动处理 91% 的支持工单，每月节省 5,000 个工程师工时，且不会随着上下文增长而性能下降。来自 Auth0 的 Jas Sagoo 和 Sam Bellen 论证了让智能体进入生产环境更多取决于身份而非模型质量。他们在 Vercel AI SDK 上演示了四种基于标准的身份模式：Token Vault、CIBA 审批、智能体作为一等主体，以及代表授权，因此每个操作都有范围限定，并可追溯到人类决策，而不是共享 API 密钥。来自 Vercel 的 Abhi Sivasailam 深入介绍了 d0，这是 Vercel 基于 eve 构建的内部数据智能体，它在沙箱中运行分析，如今其 45% 的问题来自其他智能体，而非人类。来自 OpenAI 的 Romain Huet 向开发者展示了如何通过将整个任务委托给 Vercel 上的 Codex Cloud Agents 来更快交付，并论证了随着智能体成为你产品的用户，你需要通过范围限定的 API 密钥、markdown 文档和插件来为智能体体验进行设计。来自 Callstack 的 Michał Pierzchała 演示了一个 QA 智能体，它在真实设备上运行移动应用，自行探索用户流程，并在每个 PR 上向拉取请求发布截图、录屏和日志。来自 ElevenLabs 的 Alex Holt 将 ElevenLabs Speech Engine 与 AI SDK 配对，构建了一个语音智能体，可以在一秒内回复、在句子中间接受打断，并在对话中途切换语言。来自 Vercel 的 Malavika Balachandran Tadeusz 展示了软件如何自行发布的机制，将智能体循环从开发延伸到测试、可观测性和实验，并借助 Vercel Flags 和 Skills 等原语。
复制标题链接专题讨论：生产环境中的智能体
Vercel 首席运营官 Jeanne Grosser 主持了一场专题讨论，与来自欧洲一些顶尖 CTO 和前沿实验室的 AI 领导者一起，探讨如何将智能体工作负载从原型推向生产。以下是几个亮点：
Arthur Viegers（Cursor）：**自主性应与风险相匹配，智能体越能评估变更的风险，你就越能让它自行运行。Shopify 和 Amplitude 已经自动审查并合并了 60-70% 的低风险 PR，无需开发者投入时间，而对身份验证的两行改动仍然需要人工处理。
André Balleyguier（Anthropic）**：要决定一个智能体可以自行做什么，就要根据每个动作的可逆程度及其影响范围来评判，然后相应地加以限制，例如将其置于自托管沙箱中。随着你授予更多自主权，可观测性和评估就成为保障其安全的关键。
Ryan den Rooijen（Currys）：** 实体店消亡的预言从未成真，而 Currys 通过押注于人，在其市场中保持领先。对于智能体商务而言，悬而未决的问题是：哪些购物旅程是顾客希望由智能体处理的，哪些他们仍然希望由真人来处理。
Nicolas Le Pallec（AKQA）：** AI 原生的客户体验用意图取代了导航。要实现这一点需要三个层次：一种捕捉真实客户意图的方式、一个存储品牌和产品数据以供 AI 系统检索的品牌大脑，以及一种即时组合页面而非提供静态页面的生成式 UI。
复制标题链接与 Harry Stebbings 的炉边谈话
这一天以 Guillermo 与来自 20VC 的 Harry Stebbings 之间的炉边谈话收尾。以下是讨论结束时闪电问答环节的摘录。
Guillermo Rauch：你想投资的创始人具备哪些特质？
Harry Stebbings：这个画像已经完全改变了。过去是销售主导型的 CEO，能够融资并发展客户，靠个性和销售能力支撑公司。现在我想要的是工程和产品主导型的创始人。
Guillermo Rauch：你能教会一个人成为其行业的代言人吗？
Harry Stebbings：可以，但很难。你必须连续做六个月。这是一块需要锻炼的肌肉，你必须每天、每小时都投入其中。
Guillermo Rauch：当任何人都能生产内容和软件时，你如何脱颖而出？
Harry Stebbings：你要想出一种新形式、一个新开场、一种讲述故事和塑造作品的新方式。内容本身也发生了变化。我们过去做关于领导力和招聘的节目，现在没人关心那些了。现在奏效的是一个创始人和 AI。就是这两样东西。
复制标题链接柏林 Ship 2026
柏林活动在旧铸币厂“Alte Münze”开幕，那里曾是手工锤制硬币的地方，后来机器自动化接管了这项工作。这里也是 JavaScript 标志诞生之地，也是 Guillermo Rauch（CEO）在 JSConf EU 上第一次见到 Malte Ubl（CTO）的地方。
软件正沿着同样的方向前进，从手工走向机器，而 Vercel 正在为智能体时代的构建铺平道路。来自德国各地的 500 多人齐聚柏林 Ship 2026，正是为此而来。
复制标题链接Ship 日活动场次
Suyog Rao来自 Vercel，宣布了 AI SDK 7。AI SDK 现在的每周下载量已超过 1600 万次。第 7 版将其转变为一套用于构建和运行智能体的工具包，这些智能体能够推理、调用工具、跨多轮运行，并跨文件和沙箱工作，而这一切都位于一个不锁定供应商、与提供商无关的接口之后。Philip Miseldine来自 SAP，展示了该公司如何将其设计系统重建为可组合的，使人和智能体都能用相同的部件组装界面，v0 贯穿其构建、交付和决策阶段运行。围绕 AI SDK 7 进行构建的三位演讲者登上了舞台。
，此次更新的主要工程师，深入讲解了该版本，其中新的 harness 层和超越文本的生成是头条新增内容。Lars GrammelCarsten Høyer来自 AKQA，演示了 Starbucks ChatGPT 应用作为一个“生成式商店”，它从 Starbucks 自有产品和视觉识别中组合出品牌化结果，从而翻转了漏斗，让顾客将品牌拉入他们的对话，而不是访问其网站。Stephen Batifol来自 Black Forest Labs，展示了 Flux 图像模型在智能体技术栈中的位置：如今已能实现亚秒级生成和编辑，正朝着实时生成和世界模型迈进。Arthur Viegers来自 Cursor，展示了编码智能体如何从自动补全转向自行在整个代码库中工作。
复制标题链接专题讨论：CTO 谈 AI 与增长
Chris Williams（Vercel 前沿部署工程负责人）主持了一场 CTO 专题讨论，主题是在创作成本趋近于零的背景下进行构建和扩展。以下是一些亮点：
Sven Rosemann（Flaconi）：AI 不会修复一个已经损坏的商业模式，因此工作仍然是卓越运营。他将电子商务比作十项全能，你要通过同时在每个项目上都达到顶级水平来获胜。正在变化的是发现，它正转移到聊天中，因此 Flaconi 正在投资数据基础，使其商品目录可被智能体检索，并押注购买和结账最终也会在那里发生。
Tjaž Silovsek（Astra AI）：风险投资资金不再是先决条件。对于许多想法，你可以先发布、找到分发渠道，然后迭代。Astra 完全依靠自筹资金达到了 1000 万用户和 2500 万美元 ARR，并通过稳定的基础和大量自主权同时尽可能保持安全的智能体，让一个小团队保持快速。
复制标题链接DACH 合作伙伴奖
Vercel 将首个 DACH 合作伙伴奖颁发给了 Valtech，以表彰其为客户带来的卓越影响和交付、战略思维以及团队赋能。颁奖环节还感谢了本次活动赞助商：Auth0、Storyblok、Cursor、SAP、Accenture Song、Blazity 和 JVM。
复制标题链接2026 年纽约 Ship
复制标题链接纽约 Ship 周
Ship NYC 是目前为止最受欢迎的一站，注册人数超过 3,000 人。创始人、合作伙伴、领导者和构建者齐聚一堂，参加了为期五天的黑客马拉松、高管招待会、研讨会等活动，其中 Ship day 是核心。
复制标题链接在纽约构建
本周以“在纽约构建”拉开帷幕，这是一场由 Vercel 和 Anthropic 联合 Sentry、Auth0、Resend 和 Supabase 共同举办的黑客马拉松。超过一百人加入我们，用一下午的时间在 Vercel 上构建和演示智能体。
复制标题链接风投、CTO 和 VIP 晚宴
Jeanne DeWitt Grosser 和 Nick Bogaty 在一场 VIP 招待会上聚集了塑造 AI 原生开发的领导者们。创始人们在风投晚宴上交流了智能体未来的看法。在 Per Se，Guillermo、Jeanne、Tom 和 Malte 与 CTO 和 CIO 们进行了一场闭门对话，探讨传统架构在智能体时代开始出现裂痕的地方。
复制标题链接AI 社交俱乐部
AI 高管和高级领导者齐聚 Moss，参加由 Tom Occhino 主持的炉边谈话，嘉宾包括 William Anderson（彭博媒体 CTO）、Jeremy Bunting（Serhant 工程副总裁）和 Ali Patterson（DoorDash 设计项目经理）。他们讨论了哪些做法有效、哪些无效，以及智能体基础设施在哪些方面为企业带来了有意义的成果。
复制标题链接Ship day 会议
来自 SERHANT. 的 Ryan Coyne 介绍了 S.MPLE，这是一个在 Vercel 上构建的房地产智能体，在其第一个完整年度中推动了佣金收入增长 144%。来自 Brex 的 Brandon Bloom 为其费用审计智能体提供了一个仅限 bash 的 shell，使其能够管理自己的上下文，而不是淹没在工具响应中，从而将工具调用和 token 使用量减少了 75%。来自 Auth0 的 Ari Schapiro 和 Chris Sev，来自 Alta 的 Jenny Wang，以及来自 PUBLIC SCHOOL NYC 的 Maxwell Osborne 展示了 Alta 的 AI 造型应用如何在 Vercel 上运行，每秒生成一个头像，迄今已生成超过 2.5 亿套服装。他们共同为 PUBLIC SCHOOL 的纽约时装周重新发布构建了一个定制版本。来自 FLORA 的 Charlton Roberts，来自 Stripe 的 Prasad Wangikar，来自 AWS 的 Shaown Nandi
复制标题链接小组讨论：生产环境中的内部应用和智能体
Jeanne 主持了一场关于构建和部署内部智能体的小组讨论，与技术领导者们探讨了谁应该构建、治理是什么样子，以及团队如何从实验走向生产。几个亮点：
Andy Martin（MJH Life Sciences）：赢得影子 IT 之战的方法是约束技术栈，并在其中保持宽容。他的 AI Accelerator 培训非工程师、营销人员和早期职业员工，让他们在刻意收紧的 Claude Code、Vercel 和 GitHub 技术栈上构建内部应用，并以临时预览部署作为护栏。正如他所说：“如果它变成‘拒绝部’，人们就会绕过你工作。”
Greg Chan（SERHANT）：构建智能体最清晰的方式是镜像人类软件团队。产品经理智能体在 Linear 中编写需求，工程智能体生成规格，构建与 QA 智能体从那里接手，因此工程师成为负责多条工作流的负责人。为确保输出安全，SERHANT 运行幻觉与合规评估，包括一个针对《公平住房法》规则的自定义模型。
Victor Oliveros（ZoomInfo）：将 v0 嵌入你自己的产品，让客户构建自己的工作流。在 ZoomInfo，超过 40,000 家客户这样做，将客户之声转化为拉取请求。智能体分析通话录音并开启 PR，因此产品团队决定发布什么，而不是综合反馈。他们将 Vercel 的部署护栏与 ZoomInfo 的上下文图谱权限配对，因此每个智能体只能接触其用户可见的数据。
复制标题链接炉边谈话：构建智能体店面
Tom 与 Vanessa Lee（Shopify 产品副总裁）坐下来讨论商业与软件下一步走向。以下是亮点：
Tom Occhino：Vercel 和 Shopify 一起发布了新东西。是什么？
Vanessa Lee：我们将 Hydrogen 提炼为商业中真正困难的部分（分析、乐观购物车 UI、变体），并使其适用于任何框架。因此，如果你在 Vercel 上使用 Next.js，Shopify 的商业原语现在可以直接接入，并在 Vercel Marketplace 中提供集成。阅读更多这里。
Tom Occhino：你们还开放了 Catalog API。它解锁了什么？
Vanessa Lee：从来没有一个好的开放产品搜索 API。我们有数十亿产品和数百万商家，所以我们构建了一个，唯一广泛使用的购物 API，专为商业而做。它让任何人都能在任何地方嵌入购物。我多伦多跑步小组的某个人用 v0 构建了一个带有排行榜和天气的网站，Catalog API 展示了附近商店的产品。商业不再是目的地，而成为你所构建之物的一部分。
Tom Occhino：Shopify 和 Vercel 都痴迷于减少摩擦。为什么这如此重要？
Vanessa Lee：早期，Tobi 的洞察是工具塑造市场。TAM 从未受需求限制，而是受工具使用难度限制。让构建更容易，更多人就会构建。普通人群中存在尚未开发的足智多谋，降低摩擦正是释放它的方式。
复制标题链接与 Ivan Zhao 的闭幕主题演讲
我们以 Guillermo Rauch 与 Ivan Zhao（Notion CEO）之间的对话结束了在纽约的 Ship。以下是一些亮点：
Guillermo Rauch：你开始告诉设计师要先为 API 设计，最后再设计 UI。为什么？
Ivan Zhao：因为你下一个客户不只是人，而是人和智能体，而智能体是看不见的。它们看不到你的界面，它们读取的是你的语义和 API。最持久的软件一直都是数据结构，比如电子表格，或者我们的 block，一种恰好带有 UI 的数据结构。所以先设计结构和含义，最后再设计界面。一个对开发者来说很棒的工具，结果也会是对智能体很棒的工具。
Guillermo Rauch：Vercel 和 Notion 都积极保持模型无关，在模型大战中保持中立。为什么？
Ivan Zhao：模型每隔几周就会互相超越，所以选边站是一场必输的游戏。我们根据任务所需的智能水平自动路由，编码用前沿模型，支持和摘要用更小、更快的模型。最让我兴奋的是，随着越来越多用例不再需要前沿智能，你可以为你的产品塑造更小的模型，并赢回速度和成本。而速度会带来不连续性，一个快五倍的模型可以改变你甚至会设计的界面类型。
Guillermo Rauch：当十亿知识工作者都是智能体时，这会如何重塑我们？
Ivan Zhao：我们无法完全看清，而这正是关键。一阶效应很容易，iPhone 就是 iPod 加手机加浏览器。二阶效应才是让你惊讶的那些，比如社交媒体对青少年做了什么。我们塑造我们的工具，然后我们的工具塑造我们。有了会思考的软件，二阶效应就是我们无法预测的那些。
Guillermo Rauch：品味还是速度，保留一个。
Ivan Zhao：品味。它是从大量射门尝试中提炼出的智慧。
Copy link to headingShip 2026 在悉尼
悉尼活动在 Machine Hall 开幕，这是一座 1930 年代的电厂，曾为这座城市的电车和码头运行了半个世纪。超过 200 人聚集在那里，在 Ship Sydney 为智能体时代而构建。
Copy link to headingShip week 悉尼
这一周以 AI SYD meetup 拉开帷幕，开发者、AI 工程师和悉尼技术社区齐聚一堂，度过了一个充满闪电演讲和交流的夜晚。在 AI Social Club，资深领导者们聚集在 Shell House，聆听 Malte Ubl 的演讲，并与 Suyog Rao 和 David Hyman（monō ai 创始人）进行炉边谈话，讨论智能体基础设施如何为企业带来有意义的成果。
Copy link to headingShip day 会议
来自 Heidi Health 的 Belen Garcia Fava 和 Vivek Katial 展示了他们的团队如何借助智能体和 Vercel 在受监管领域快速交付，并论证了信任是设计出来的，而非被授予的。来自 Cursor 的 Robin Yoong 仅凭语音就创建了一个 eve 智能体。三个模型并行编码，一次语音批准便将其部署到 Vercel。Nonny Bell（Vercel 亚太区初创企业经理）主持了一场小组讨论，参与者包括 Matthew Blode（Linktree AI 工程师）、Aarush Issar（澳大利亚 Auto & General AI 工程总经理）和 Leonardo Borges。JJ Lecocq（Vercel 澳新地区销售总监）主持了一场关于组织如何为 AI 重塑人员、文化和结构的讨论。
复制标题链接交付下一步
感谢参加我们在伦敦、柏林、纽约、悉尼和旧金山举办的 Ship 2026。我们明年五月 Ship 2027 再见。