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Together AI 携手 IBM Cloud 与 NVIDIA 扩展企业级推理能力

Together AI 联合 IBM Cloud 和 NVIDIA 部署首个专用 B300 推理集群,推动开放模型的企业级大规模推理。

Together AIIBM CloudNVIDIA企业级推理
成长分 / 100 72 综合收获、行动、留存与影响

Together AI 携手 IBM Cloud 与 NVIDIA 扩展企业级推理能力
为什么值得读了解 Together AI 如何通过合作扩展企业级推理基础设施,应对 token 需求的抛物线式增长。

认识开放模型在企业中的优势:数据主权和成本效益,以及大规模推理的可靠性。

关键洞察
  1. Together AI 与 IBM Cloud、NVIDIA 合作,在 IBM Cloud 上部署首个专用大规模 NVIDIA B300 GPU 推理集群。
  2. Together AI 是首个在该集群上运行推理层的客户,每月向超过一百万开发者提供数百万亿个 token。
  3. 企业选择开放模型的原因包括数据主权和以封闭模型成本的一小部分获得前沿级性能。
转成行动

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正文与原文对照

原文保真覆盖:全文原文字符:2036

我们很高兴地分享,Together AI 正与 IBM 和 NVIDIA 合作,以扩展企业级 AI 推理,首先是在 IBM Cloud 上部署一个由 NVIDIA Spectrum-X 以太网网络支持的大型 NVIDIA B300 GPU 集群。这是 IBM Cloud 上首个此类专用的、大规模推理集群,而我们是在其上运行的首个客户。

实际正在发生什么

基础设施:一个专为推理打造的专用 NVIDIA B300 GPU 集群,运行在 IBM Cloud 上。模型:我们运营推理层,IBM 提供云,NVIDIA 提供芯片和网络。发展轨迹:随着 token 需求呈抛物线式增长,我们正在为未来做规划

为什么这很重要

我们创办 Together AI,是因为我们相信 AI 的未来不应被少数几家封闭实验室所拥有。这一押注的回报比我们预期的还要快:每月向超过一百万开发者提供数百万亿个 token,而且需求还在持续攀升。

企业和 AI 原生公司选择开放模型有两个简单原因:他们的主权数据仍归他们所有,而且他们能以封闭模型成本的一小部分获得前沿级性能。使用量越大,这笔账就越划算。

通过这一合作:

  • NVIDIA 带来芯片——专为高吞吐量推理而设计的 B300 GPU 和 Spectrum-X 以太网网络。
  • IBM 带来数十年来为全球最大型企业运行关键任务基础设施的经验。
  • Together AI 带来推理平台——在生产环境中运行开放模型的最快、最高效的方式,并经过全球一些最严苛 AI 工作负载的锤炼。

把这些结合在一起,结果很简单:大规模的企业级推理——更多生产级 token,并具备企业所期望的可靠性、安全性和防护措施。

开源 AI 必须能够在任何地方大规模运行,并且像任何封闭系统一样快速可靠。过去几年我们一直在确保它能够做到,而这次合作正是朝着这一目标迈出的一大步。