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oMLX 创建者兼维护者 Jun Kim 加入 Hugging Face，支持 MLX 社区
MLX 是 Apple 用于本地 AI 的框架，特别针对 Apple Silicon 进行了优化。自 2023 年 Awni 和 Angelos 将其作为圣诞礼物以来，我们一直是 MLX 的坚定支持者，并自豪于 Hugging Face 成为人们寻找 MLX 模型并贡献自己模型的中枢。开放、本地 AI 的使用正在加速，我们相信一个健康的生态系统能让人们找到适合自己的工具。
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](https://huggingface.co#what-is-the-impact-for-omlx)
对 oMLX 的影响是什么？
稳定性，以及有望更快的开发！从一个副业项目毕业成为一个完全维护和资助的项目，将使 Jun 能够更好地指导贡献者并为长期发展而构建。oMLX 保持 Apache 2.0 许可，Jun 一如既往地继续领导它。
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](https://huggingface.co#what-is-the-impact-for-mlx-at-large)
对 MLX 整体的影响是什么？
我们的最终目标是解除社区运行任何形式本地 AI 的障碍，并提供实现这一目标的工具和构建模块。我们期望 oMLX 作为新想法的试验场，同时利用其已依赖的基础工作，例如 mlx-lm 或 mlx-vlm。我们相信强大的建模和推理库有助于社区，因此我们愿意在合理的地方向上游贡献工作。我们一直在与许多项目合作，如 mlx-lm、mlx-vlm、LMStudio，我们希望加强与 Cheng、Prince、Yagil 及其团队的关系，以更好地共同服务社区。
具体来说，一个重点领域是从 transformers 模型定义快速过渡到可供不同引擎使用的参考 MLX 实现，这样每个引擎都可以专注于它们提供的独特功能。transformers 库已成为 ML 模型定义的参考，我们希望简化流程，使新的 transformers 模型能在 MLX 上运行。
我们对未来感到无比兴奋。
欢迎，Jun！🙌