我们非常高兴地欢迎 Jun 成为我们最新的团队成员 🔥。我们全力投入本地 AI，而 MLX 是这个生态中的核心一环。Jun 选择在我们这里安家，并继续为 MLX 做贡献，我们倍感欣喜。
MLX 是 Apple 推出的本地 AI 框架，专门针对 Apple Silicon 做了优化。自 2023 年它作为 Awni 和 Angelos 送来的圣诞礼物问世以来，我们一直是 MLX 的坚定支持者，也为 Hugging Face 成为人们查找 MLX 模型并贡献自己模型的 Hub 而自豪。开放的本地 AI 正在加速普及，我们相信，一个健康的生态应当让每个人都能找到适合自己的工具。
这对 oMLX 意味着什么？
稳定性，以及希望中更快的开发速度！从一份副业变成有人全职维护、有资金支持的项目，Jun 将能更好地引导贡献者，并着眼长远去构建。oMLX 仍将采用 Apache 2.0 许可证，Jun 也将一如既往地领导这个项目。
这对整个 MLX 生态意味着什么？
我们的最终目标是帮助社区扫清障碍，以任何形式运行本地 AI，并提供实现这一目标所需的工具和基础组件。我们期望 oMLX 成为新想法的试验场，同时借助它所依赖的基础工作，例如 mlx-lm 或 mlx-vlm。我们相信，强大的建模和推理库对社区有益，因此只要合适，我们很乐意把成果贡献回上游。我们一直与 mlx-lm、mlx-vlm、LMStudio 等许多项目合作，希望能加强与 Cheng、Prince、Yagil 及其团队的关系，共同更好地服务社区。
具体来说，其中一个重点方向是，让 transformers 模型定义能快速过渡到可供不同引擎使用的 MLX 参考实现，这样每个引擎都能专注于自己独有的特性。transformers 库已成为机器学习模型定义的参考标准，我们希望简化流程，让新的 transformers 模型能在 MLX 上运行。
我们对未来充满期待。
欢迎你，Jun！🙌