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用 GPT-6 Astra 和 ChatGPT Work 生成跑步路线：一次实测与透明度反思

一次真实测试：AI 智能体如何用 OSM 数据规划跑步路线，以及它为何让你看不到过程。

SIMON WILLISON'S
ChatGPT WorkGPT-6 AstraOpenStreetMap跑步路线
成长分 / 100 72 综合收获、行动、留存与影响

用 GPT-6 Astra 和 ChatGPT Work 生成跑步路线：一次实测与透明度反思
为什么值得读展示 ChatGPT Work 与 GPT-6 Astra 在真实地理数据任务中的完整工作流与产出形态。

揭示当前 LLM 系统在代码透明度和对话压缩方面的结构性缺陷，对工具设计有警示意义。

关键洞察
  1. ChatGPT Work 配合 GPT-6 Astra 运行了 27 分钟，成功生成 5 公里和 10 公里环形路线，并附带嵌入式可视化和可下载的 GPX、GeoJSON 文件。
  2. 路线生成流程为：用 Nominatim 定位地址，用 Overpass 下载本地 OpenStreetMap 道路和步道，再在本地计算环形路线。
  3. 可视化通过 visualize 技能实现，生成 HTML 文件嵌入 ChatGPT 界面，使用 D3 从允许列表中的 CDN 加载。
转成行动

深入阅读

正文与原文对照

原文保真覆盖：全文原文字符：3432

使用 GPT-6 Astra 和 ChatGPT Work 生成跑步路线

2026年9月12日

今天早上，我让 ChatGPT Work 配合 GPT-6 Astra (Max) 做了一件很酷的事：

我住在 <我的地址>。利用 OSM 数据，为我规划从我家出发的 5 公里和 10 公里环形跑步路线。

它运行了 27 分钟，并完全按照我的要求生成了结果，包括嵌入式可视化以及可下载的 GPX 文件和 GeoJSON 文件。以下是那条 5 公里路线：

当我询问它是如何创建这条路线时，它回答说：

我使用了

Nominatim 来定位地址，并使用 Overpass 下载本地的 OpenStreetMap 道路和步道，然后在本地计算环形路线。

令人沮丧的是，它实际运行的代码以及具体操作的细节，我在 ChatGPT 界面中无法看到。我认为这种缺乏透明度的设计是一个反功能。

等到我想起来向它索要所用 Python 代码的副本时，ChatGPT 已经无法提供了。这似乎是因为对话线程已被压缩。我认为任何使用压缩的 LLM 系统都需要既保留压缩前的文本，又通过代理工具调用使该文本可访问，以防止此类问题。

至于向我显示地图，那是使用了 visualize 技能。它创建了一个名为 /workspace/el-granada-5k-share.html 的文件

以直接嵌入到 ChatGPT 界面中。

这里是该 HTML 的副本，开头如下：

<div id="eg-share-loop">
<div class="viz-row"><h3>埃尔格拉纳达港口环线</h3><span class="text-small">5.1 公里</span></div>
<div id="eg-share-stage"></div>
<div class="text-small text-muted">地图数据 © <a href="https://www.openstreetmap.org/copyright" target="_blank" rel="noopener">OpenStreetMap 贡献者</a></div>
<style>
#eg-share-loop { width:100%; }
#eg-share-loop #eg-share-stage { width:100%; margin:8px 0; }
#eg-share-loop .eg-share-map { display:block; width:100%; touch-action:none; }
#eg-share-loop .eg-share-map text { fill:var(--foreground); font-size:12px; font-weight:400; }
#eg-share-loop .eg-share-label { paint-order:stroke; stroke:var(--background); stroke-width:3px; stroke-linejoin:round; }
</style>
<script type="application/json" id="eg-share-data">{"route":{"type":"LineString","coordinates":[[-122.467425,37.4997753] ...</script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/d3.min.js"></script>
<script>
(() => {
const root=document.getElementById('eg-share-loop');

<script type="application/json">

元素包含渲染跑步路线和地图本身所需的完整几何数据，使用 D3 实现，D3 从允许列表中的 CDN 位置加载，该位置在可视化技能的这一节中有描述：

外部资源

  • CSP 仅允许 cdnjs.cloudflare.com

、esm.sh

、cdn.jsdelivr.net

、unpkg.com

、fonts.googleapis.com

、fonts.gstatic.com

和 fonts.bunny.net

。其他来源会被阻止并静默失败。

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