按照拉玛·阿弗洛（Rama Afullo）的说法，他早就预见到了轨道数据中心的到来。
这位肯尼亚裔美国工程师曾在谷歌的云计算业务部门工作，2024年又在SpaceX的Starlink通信网络短暂任职。他的经历让他确信，太空中的计算机有着尚未开发的潜力。
“我在SpaceX时，曾试图在内部推销这个想法。他们拒绝了。我在谷歌时，也试图在内部推销。他们同样拒绝了，”他告诉TechCrunch。
于是他离开了SpaceX，联合创立了Satlyt，这家新公司总部位于加州桑尼维尔和内罗毕，致力于为卫星构建软件，他希望这能让众多卫星在太空中分担大型计算任务的工作。阿弗洛独家向TechCrunch透露，该公司已筹集了800万美元的种子轮资金。
时机对他而言似乎很有利。SpaceX此后已全力投入轨道数据中心，而Satlyt的软件定于周四搭载SpaceX火箭发射，与谷歌太空数据中心项目Project Suncatcher的首个原型一同升空。
与SpaceX、谷歌或Starcloud、Cowboy Space Company等初创公司不同，Satlyt并不计划建造自己的航天器。阿弗洛的团队正在开发在卫星上运行AI模型的软件，他将自己的方法比作VMware和Snowflake——这些公司的平台让用户无需担心底层基础设施即可运行复杂软件。
“像SpaceX这样在做轨道数据中心的公司——如果他们是iPhone，我们将打造Android，作为一个横向整合的开放生态系统，”他说。换言之，Satlyt希望提供能跨多家公司卫星运行的软件。
Satlyt已在两次演示任务中运行了其软件。最初的重点是为航天器寻找运营效率，这些航天器通常依赖地面飞行控制员来解决出现的任何问题。将数据传回地球（称为下行链路）成本高昂且往往缓慢，因此在航天器上使用AI做决策可以带来实实在在的节省，无论是在解决异常情况时，还是在航天器上而非地面处理传感器读数时。
今年早些时候，Satlyt在Momentus运营的一艘航天器上部署了谷歌DeepMind的Gemma AI模型。该模型将有关机载软件错误的传输大小削减了60%以上，阿弗洛表示，这种效率每年可为每颗卫星节省数十万美元。
本周的发射将把Satlyt的软件应用于TakeMe2Space建造的航天器上，这是一家为卫星构建计算硬件的印度初创公司。该任务涉及三个客户：NASA，付费测试太空云计算协议；Stellerian，一家专注于太空监视（跟踪轨道物体）的初创公司，希望测试图像处理工作负载；以及TakeMe2Space自身，以展示该卫星能承载其他公司的软件。
目前，轨道上高性能GPU寥寥无几。眼下，最可能的机会在于Satlyt正在处理的那类工作负载。但该公司的下一个项目是展示它能创建一个跨越两颗不同卫星的共享计算系统——一朵云，预计明年尝试。如果成功，它将使该公司能够作为航天器制造商的第三方提供商，在轨道上构建真正的计算云。
“可以这样理解：我们把你的卫星变成一项能产生收入的托管服务，”阿富洛说。
Satlyt 的种子轮由总部位于休斯顿的 Non Sibi Ventures 领投，该公司的合伙人伯纳德·哈里斯曾在美国国家航空航天局（NASA）担任宇航员 20 多年，他帮助公司坚定了对这项新颖的太空业务的信心。
该公司投资的原因之一是，Satlyt 并不依赖于那种最高规格的太空数据中心愿景——那种愿景面临不确定的经济效益和发射瓶颈。“我们不需要太空中的数据中心，Rama 也能大获成功，对吧？”Non Sibi 合伙人肯特·卢卡斯对 TechCrunch 表示。“它完全可以只靠不断升空的卫星数量来驱动。”
阿富洛的希望是，到本十年末，其服务能覆盖 20% 的卫星；届时他预计几乎每一家航天器制造商都会在其卫星中装入 GPU 和类似的先进处理器。
“如果你发射一颗卫星却不给它装上 GPU，至少可以说，你是在亏待自己，对吧？”他说。
Satlyt 是 TechCrunch 审核的数十家其他初创公司之一，将作为我们更广泛的 Battlefield 竞赛的一部分亮相 Disrupt，该竞赛于 10 月 13 日至 15 日在旧金山市中心举行。在此了解更多。