为2026年美国中期选举做准备
今年早些时候，我们分享了选举保障措施的最新进展，其中介绍了我们如何衡量和防止政治偏见、检测滥用行为，并引导人们获取准确的投票信息。
下面，我们概述如何在此基础上继续推进，并在今年的美国中期选举前持续加强我们的选举保障措施。
人们如何使用 Claude 处理选举和政治事务
我们的目标是让 Claude 成为政治对话中的有用工具，同时防止与选举相关的滥用行为。这首先要了解人们在这些情境中实际如何使用 Claude。为此，我们利用 Anthropic Insights 对最近一周内的 25 万次对话进行了新的分析。1
如今，在美国消费者应用 Claude.ai 上，广泛涉及政治、公共政策或社会议题的对话约占所有对话的 5.75%。这包括人们借助 Claude 跟进新闻、开展公共政策的学术或专业研究、了解候选人以及办理政府服务。约 0.51% 的对话专门涉及选举或投票。随着选举日临近，我们预计政治和选举相关查询的占比会上升。
该样本表明，人们很少询问 Claude 该投票给谁或投什么票。这类请求在美国 Claude 对话中约占 0.01%。更常见的是，我们观察到人们向 Claude 提出有助于他们自行得出结论的问题，例如候选人在某一议题上的立场。违反我们选举诚信政策的请求更为少见，仅出现在约 0.002% 的对话中。2
有多少美国 Claude.ai 对话涉及政治、与选举有关，或询问 Claude 该投票给谁或投什么票。每个点代表每 10,000 次对话中的 1 次；样本为 2026 年 9 月 21 日至 27 日期间约 250,000 次美国 Claude.ai 消费者对话的随机样本，Claude 使用
一种保护隐私的方法对其进行了分类。由于请求推荐投票给谁或投什么票的情况极为罕见，我们展示了该组 95% 置信区间的上限。示例仅作说明之用。我们见到的大多数请求本质上都是信息性的。人们借助 Claude 理解地缘政治事件、研究候选人、起草文件、协助完成课程作业，并权衡支持与反对某项政策的论据。
人们在政治对话中向 Claude 询问什么。对话通过
Anthropic Insights以保护隐私、自下而上的方式进行了聚类。
将人们与可信来源连接起来
在选举日到来之前，我们新增了两种方式，让人们可以直接在与 Claude 的对话中获取可靠信息。正如我们在四月份所分享的，当人们向 Claude.ai 询问选民登记、投票地点或选举日期时，我们将继续显示一个横幅，链接到 TurboVote——这是来自 Democracy Works 的一个无党派资源。
本月晚些时候，Claude 将开始从 Democracy Works 提取官方投票信息，并将其纳入面向美国用户在 Claude.ai 上的回答中。询问在哪里投票或前往投票站需要携带什么身份证件的人，现在无需离开对话即可获得针对其所在州的具体答案。这些回答依据的是 Democracy Works 从州和地方选举来源收集的公开信息。
此外，Claude 将开始在选举之夜及其后数日显示最新结果，这样当人们询问当前票数或选举结果时，他们将在对话中直接看到最新的官方数字。
衡量和防止政治偏见
当人们向 Claude 询问政治问题时，他们应当获得准确且不偏不倚、不偏向任何特定政治观点的回答。正因如此，我们在每次模型发布前都会对模型进行广泛的政治偏见测试。Claude Opus 5.5、Sonnet 5.5 和 Haiku 5.5 是我们迄今为止最不偏不倚的模型，在我们的政治不偏不倚评估中得分 99%。** **我们最新的模型也更愿意参与政治讨论，拒绝的请求更少，因此人们可以获得他们想要的信息。我们正在继续完善这些评估，同时也在这些评估之外寻找新的方式，对我们的模型如何处理政治话题进行压力测试。
作为这项工作的一部分，我们邀请三个独立团体从不同角度、采用不同方法审查 Claude 如何处理言论自由。The Future of Free Speech 是范德堡大学的一个独立智库，它就用数百个涉及争议话题的请求对 Claude 进行了测试，而 Foundation for American Innovation 则比较了 Claude 对来自左翼和右翼的匹配提示的回应，范围从主流政策辩论到更极端的场景。在这两项评估中，大多数回答都被评为表现强劲，对请求进行了实质性回应。Collective Intelligence Project 在制定一项评估时调查了美国、英国和印度的 2,000 多人。通过一个三阶段流程，参与者提出了处理从健康到政治等敏感话题的原则，确定了要测试的话题，并帮助制定了评判模型回答的标准。CIP 综合了这些意见，并测试了不同人口和文化群体之间的一致性，以确立共同原则。
这些评估也指出了 Claude 仍然存在不足的领域。The Future of Free Speech 和 Collective Intelligence Project 均发现，Claude 很少拒绝请求，但有时会主动添加未经请求的限定条件和反驳论点，例如在一封倡导性邮件中插入对立观点。而 Foundation for American Innovation 发现，Claude Sonnet 4.5 并不总能均衡地使用模糊措辞，更倾向于软化右倾立场的论点。
我们正在通过几种方式解决这一问题。我们改进了 Claude 对直接的是非问题和简短回答请求的回应方式，因为我们发现其回答在这些情况下可能不够均衡。我们也在利用这些发现来改进 Claude 添加限定条件或反驳论点的时机和方式，使其对来自不同政治光谱的请求处理得更加一致。同时，我们持续改进对不均衡模糊措辞的测试方法，在现有使用左右两方匹配提示词的评估基础上进一步完善。更广泛地说，我们正在努力扩展政治偏见评估，以更好地反映真实对话，并将候选人和投票问题以及政策议题纳入覆盖范围。
我们如何定义滥用
我们的使用政策禁止使用 Claude 欺骗选民或扰乱选举，包括传播关于候选人或投票方式的虚假信息、冒充选举官员或试图压制投票率。每年我们都会更新该政策，以反映我们模型不断发展的能力以及来自客户的反馈。今年的更新已于上周公布，其中明确了我们的选举规则涵盖和不涵盖的内容，并新增了示例以帮助人们理解界限所在。
我们知道许多政治竞选活动使用 Claude 处理合法的日常任务，因此我们最近发布了一份指南，帮助他们了解这些政策的适用范围。该指南涵盖了竞选活动可以使用 Claude 的多种方式，例如起草新闻声明和筹款邮件、准备辩论、分析投票率数据以及制作选民外联材料。它还明确列出了禁止的行为，例如使用 Claude 创建冒充真实人物的虚假社交媒体档案、大量生成评论以虚增竞选活动的互动量，或为谎称独立的新闻网站和页面撰写内容。
测试和加强我们的防御
我们部署了经过训练可检测选举相关滥用的自动分类器。为了检验这些防护措施在实际中的表现，我们与 Institute for Strategic Dialogue（ISD）和 McCain Institute 这两家独立研究机构合作，在美国、以色列和巴西对我们的防护措施进行了压力测试。分析师测试了 Claude 是否会协助欺骗性竞选活动、虚假信息及其他形式的选举滥用。他们从直接请求开始，然后将完整的竞选活动拆分为更小的任务，这些任务单独看起来可能无害，例如受众研究、搭建新闻网站、起草内容以及规划其分发。他们发现，Claude 能够可靠地拒绝单个有害请求，但当恶意竞选活动分散在许多单独看起来无害的请求中时，可能会被遗漏。
在这些发现和我们自身发现的基础上，我们新增了分类器，以更好地识别新型和多步骤滥用行为，包括试图建立用于政治讨论的虚假社交媒体账户和新闻网站，或实施以经济利益为动机的选举计划。我们还增强了检测外国国家行为体与选举相关滥用行为的能力，并加强了针对选举基础设施和竞选活动的网络保护。最后，我们针对美国、以色列和巴西今年都将举行重大全国选举所识别的本地化风险，构建了有针对性的保障措施。
我们的威胁情报和执法团队会审查被标记的活动，并在确认违规时采取行动，包括封禁账户。我们还定期分享在评估和内部使用 Claude 过程中观察到的非预期模型操作或行为的示例。
我们的发现
我们近期的威胁情报报告反映了选举相关滥用趋势的更广泛转变。政治、国家结盟和商业行为体如今正将 AI 融入其影响力行动的几乎每一个环节，从策划和内容创作到搭建用于传播信息的平台。由于我们能在行动的早期阶段就在 Claude 上看到这些活动，我们往往有机会在这些行为触及公众之前将其阻止。
我们的团队持续调查和阻止围绕选举（包括美国中期选举）的协同滥用行为。在一个案例中，一个虚假新闻网站的外国运营者使用 Claude 制作偏向俄罗斯、伊朗和朝鲜叙事的美国中期选举报道。我们还观察到威胁行为者试图利用选举谋取经济利益，使用 Claude 制作虚假新闻和其他旨在吸引美国受众并产生广告收入的内容。我们封禁了这些案例中涉及的账户，并提升了检测此类滥用行为的能力。
展望未来
今年，比以往任何时候都有更多人通过 Claude 获取有关选举的信息。我们有责任确保他们得到的答案准确且平衡，并确保 Claude 不被用于破坏民主进程。我们将继续投入，使 Claude 更加公正，预防和应对滥用行为，并在我们的行动中保持透明。这项工作在即将到来的美国中期选举中至关重要，也同样适用于世界各地的选举。在未来几个月，我们还希望更全面地分享人们在选举周期中使用 Claude 的情况，以加强我们与选举相关的评估和保障措施。
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