Karpathy：自动化软件工程将类似自动驾驶，人类监督转向更高抽象层次

自动化软件工程

在我看来，自动化软件工程将与自动化驾驶相似。例如，在自动驾驶中，自主性提高和抽象层次提升的进程大致如下：

1. 首先，人类手动执行所有驾驶操作
2. 然后，AI帮助保持车道
3. 然后，它针对前车减速
4. 然后，它还能变道和选择岔路
5. 然后，它还能在标志/红绿灯处停车并转弯
6. 最终，你得到一个功能完整的解决方案，并不断打磨质量，直到实现完全自动驾驶。

这是一个AI做更多、人类做更少的过程，但人类仍然提供监督。在软件工程中，这一进程也类似：

1. 首先，人类手动编写代码
2. 然后，GitHub Copilot自动补全几行
3. 然后，ChatGPT编写代码块
4. 然后，你转向越来越大的代码差异（例如，Cursor copilot++风格，这里有个不错的演示 https://t.co/u8ueY0mGxZ） 5....

Devin是一个令人印象深刻的演示，展示了接下来可能发生的事情：协调开发者需要串联起来编写代码的多种工具：终端、浏览器、代码编辑器等，而人类监督则转向越来越高的抽象层次。

不仅AI部分有很多工作，UI/UX部分也有很多工作。人类如何提供监督？他们看什么？他们如何引导AI走向不同的路径？他们如何调试出错的地方？很可能我们必须大幅改变代码编辑器。

无论如何，软件工程正在发生重大变化。它将看起来更像监督自动化，同时用英语提出高级命令、想法或进展策略。

祝团队好运！