你的下一位客户可能不会通过搜索引擎找到你。相反，他们会问 AI 助手：“我该怎么做 X？”“哪个选项最适合我这样的人？”“直接帮我搞定”，然后由智能体找到答案、权衡选项并代他们行动。越来越多的情况下，决定客户是否选择你的那一刻，发生在模型的回答之中，而此时真人还没看到你的主页。
这批智能体受众已经到来：据我们统计，现在来自真人的 HTML 页面请求已不到一半。这些机器并不都是替人办事的智能体，但这一比例正在快速增长，答案引擎、购物助手和研究工具将决定哪些企业会被发现和推荐。过去，可发现性意味着在结果页上排名；现在，它意味着被引导你客户的智能体找到、读懂并放心地推荐。
人工点击和页面浏览量这些老指标，已经无法呈现全貌。我们与一些网站所有者交流过，他们盯着满是 AI 机器人的访问日志，完全不知道这些机器人是否能够使用他们的网站，是否会向用户推荐他们的产品和服务。我们听到了两个主要问题：
- 智能体真的能用我的网站吗？
- 我有没有被推荐？
为了帮助网站所有者回答这些问题，我们把之前在 Agent Readiness 上的工作集成进了 Cloudflare 控制台，并新增了答案引擎优化（Answer Engine Optimization，AEO）工具。这些工具把智能体视为你网站的核心用户群，向你展示智能体会如何看待你的网站，以及你被推荐的频率。
机会很大，门槛很低，因为大多数网站还没有为这类用户做好准备。正如早期的 SEO 回报了为搜索引擎打造的网站，如今，为智能体打造的网站也将得到回报。容易被找到、读取和信任的网站，才是智能体会推荐的。
诊断：你的网站为智能体做好准备了吗？
诊断（Diagnostics）是 Agent Readiness 中的技术体检。它像智能体读取网站那样扫描你的网站：判断智能体是否被允许进入、能否发现你的内容，获取一份干净的机器可读副本，并找出它可以调用的接口。
真人只需加载你的主页，而智能体依赖的是你的 robots.txt、站点地图、响应头、内容的 Markdown 版本，以及用于认证和工具的已发布元数据。
诊断针对某个主机名运行这些检查，并把结果汇总成一个统一的智能体就绪度视图，从“未就绪（Not Ready）”到完全原生支持智能体。每项检查的结果为通过、失败或中性，并附有说明其重要性的注释，以及一条展示我们所见的确切请求和响应的证据链。
检查项按投入程度分组，让你知道从哪里开始：
- 速赢项：大多数网站缺失的高影响力基础项，包括爬虫可读的 robots.txt、XML 站点地图、AI 爬虫规则，以及向智能体提供干净的 Markdown
- 技术基础：下一层，包括声明内容可如何被使用的 Content Signals、API 目录、link 头，以及智能体登录说明
- 高级集成：智能体原生功能，包括 OAuth 发现、MCP（Model Context Protocol）和 A2A（Agent2Agent）智能体卡片、技能索引、Web Bot Auth 和 WebMCP
- 商务：新兴的智能体支付标准，包括 x402（经典 HTTP 402 Payment Required 状态码的扩展）、ACP（Agent Commerce Protocol）、Universal Commerce Protocol（UCP）和 AP2（Agent Payments Protocol）。这部分目前仅供参考，不计入你的得分。
每条改进建议都附有下一步操作。当有 Cloudflare 功能可以帮上忙时，会有一个“在 Cloudflare 中设置（Set up in Cloudflare）”链接直达相应设置，比如开启 Markdown for Agents 或托管 robots.txt。其他情况下，则有一个“复制智能体提示词（Copy Agent Prompt）”按钮，提出你的编码智能体需要构建的内容。做出修改，重新扫描，看着对勾变绿。
AEO：AI 助手在推荐你吗？
诊断告诉你智能体能否读取你的网站。AEO 标签页则告诉你接下来会发生什么：当客户向 AI 助手询问你所在品类的问题时，它推荐的是你还是竞争对手？你无法像查搜索排名那样查到这一点。这里没有展示次数，也没有错失点击的报告，所以当竞争对手被点名而不是你时，生意就丢了，却没有任何东西告诉你发生过这件事。
我们从你的网站推断出你的行业（例如健康健身）和品类（例如运动服饰），并用可能的客户提示词去探测主流助手（目前是 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 GPT），看它们如何回答。我们构造这些提示词来模拟真实世界的发现过程，在你的品类内询问推荐、产品比较和一般性建议。通过观察模型如何回答这些真实的查询，你可以得到如下指标：
- 引用率（Citation Rate）：你所在品类的回答中，把你的网站作为来源引用的比例
- 显著度（Prominence）：被引用时，回答中真正属于你的内容有多少，以及它出现得多早
- 提及率（Mention Rate）：助手在回答中点名你的品牌的频率，例如“Cloudflare”在回复中出现的频率，无论是否把 cloudflare.com 作为来源引用。与引用率对照来看，它能区分知名度与归因：助手点名你的次数远多于引用你，说明你已进入它们的视野，但还没有赢得引用，这是一个明确、可针对性补上的缺口。
- 声量份额（Share of Voice）：你的引用量相对于竞争对手的占比，让你看清谁在赢下你正在丢掉的那些提示词
为了评估 AI 模型如何看待你的市场地位，我们在给具体网站打分之前，先为每个行业和品类建立一套基准。我们用该品类中可能的提示词（不指明你的品牌）去查询 AI 助手，并记录哪些网站被引用、出现在什么位置、有多突出。
我们不会在网站所有者每次运行扫描时都重新查询模型，而是对每个品类只运行一次这一组查询，并在该领域的所有账户之间复用这条基线。预先计算这个数据集有三个主要好处：
- 零延迟：结果从快照中即时加载，无需等待实时模型查询。
- 更低的计算开销：在品类层面聚合查询，避免了数千次扫描中重复的 AI 调用。
- 行业契合度评分：复用这套查询语料，让我们能够映射出哪些品牌总是一起出现，从而得出行业契合度（Industry Fit）分数，衡量 AI 助手是否把你的网站与你真正的竞争对手放在一起看待。
AI 助手很少两次给出完全相同的回答。为了应对这种差异，我们使用 Cloudflare AI Gateway，在不同模型上对每个助手多次提示。然后我们读取客户会看到的回复，也就是答案文本以及每个助手引用的来源，并从中提取多个信号。
我们评估的不只是你的网站是否被提及，还包括你是否被作为来源引用、你的引用在答案中出现得多早，以及最终答案的实质内容有多少归功于你。需要真正判断的地方，由 Workers AI 承担主要工作，它原生运行在我们自己的基础设施上，读取每条回复并为你的引用和提及的呈现方式打分。我们还采用精确的文本分析，而不是让模型给自己的输出打分。综合起来，这会把几十条一次性的回复转化为可操作的指标。通过抽象出多模型查询与评估流水线，该工具无需你自己搭建评估框架就能提供这些指标。
除了答案之外，AI 运营方活动（AI Operator Activity）还会按运营方（OpenAI、Google 等）展示你网站上真实的爬取和引荐流量：谁在读你的内容，谁把访客送了回来，以及它们一路上遇到的错误（403 被拦截、404 死链）。值得采取行动的模式是：某个运营方爬取了你数千个页面，却没有引荐任何人，也就是用了你的成果，却没把客户送回来。
由于这些数字是针对你的网站的，你可以做实验、重新运行扫描，并在为你带来业务的那些具体问题上衡量影响。
认识你的另一类受众
直到现在，评估智能体还只能靠猜：在日志里 grep 来推断谁来过，或者给聊天机器人一个提示词，再肉眼判断它有没有提到你。但有了 Agent Readiness 和 AEO，你可以拿到采取行动所需的数据。而且由于请求确实经过 Cloudflare，这些工具在可能的地方是测量而非估算，并会随时间不断改进。
帮助你看清谁在访问你的网站，并按自己的条件决定如何互动，一直是我们的本职工作。智能体只是最新的受众，让自己易于被智能体发现、理解和信任的企业，才会被推荐。Agent Readiness 能让你弄清自己是否属于其中之一，以及如果还不是，该怎么做。
想知道 AI 智能体有没有把客户送到你这里？前往控制台的“概览（Overview）”标签页，让你的网站做好智能体就绪准备，并申请 AEO Visibility 的抢先体验。
正在开放、对智能体就绪的 Web 上构建？打开你的 Cloudflare 控制台中的 Agent Readiness 标签页，并到 Cloudflare Developer Discord 告诉我们你在构建什么。