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Google DeepMind 的 PlanAssist 将规划官员评估时间缩短 58%

PlanAssist 利用 AI 自动化常规规划申请处理,显著提升效率并保留人工最终决定权。

AI城市规划公共部门效率提升
成长分 / 100 61 综合收获、行动、留存与影响

Google DeepMind 的 PlanAssist 将规划官员评估时间缩短 58%
为什么值得读了解 AI 如何辅助公共部门提升效率,减少规划瓶颈。

获取 PlanAssist 在试点中的具体成效数据(58% 时间缩减,70% 报告无需编辑)。

关键洞察
  1. PlanAssist 在 Barnet、Camden 和 Dorset 的试点中,将规划官员评估家庭申请的平均时间减少了 58%。
  2. 超过 70% 的由工具生成的报告无需编辑即被官员批准。
  3. 常规家庭申请占规划官员工作量的高达 70%,工具旨在处理这些重复性任务。
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正文与原文对照

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PlanAssist 已证明,它可以将规划官员评估住宅申请所花费的时间最多减少 58%。

PlanAssist——一款 AI 规划工具,可承担常规申请的重任,让官员能够将专业知识集中在最关键的地方——将向英格兰另外 12 个地方规划机构提供。

在 Barnet、Camden 和 Dorset 的早期试点测试中,PlanAssist 显示其可以将规划官员在住宅评估任务上花费的平均时间减少 58%。该工具旨在支持人类判断,加快常规检查,同时确保规划官员对每份申请保留最终决定权。

规划瓶颈会带来实际成本。对经济而言,它们会拖慢英国政府到 2029 年建造 150 万套新住房目标的进展。对家庭而言,这可能意味着像阁楼改造、温室或扩建这样简单的事情要等待数月的批准。PlanAssist 基于 Gemini 构建,是 Google DeepMind 与英国政府更广泛合作的一部分,旨在探索 AI 如何帮助变革规划和其他公共服务。

PlanAssist 如何支持官员

常规住宅申请占规划官员工作量的高达 70%。它们通常容易批准,但占用了他们不成比例的时间。

PlanAssist 由 Google DeepMind 与英国政府、Google Cloud 和 Faculty 合作开发,简化了这项工作,为规划官员提供处理申请和起草评估建议的自动化支持。

首先,它验证申请文件和建筑图纸,检查所需信息是否已提交,以便申请可以继续。接下来,它根据遗产限制(如树木保护令)以及地方和国家规划政策检查申请。它还检查之前是否提出过任何问题或反对意见,例如当地居民提出的。最后,它起草带有完整引用的报告,规划官员可以在做出最终决定之前进行编辑。

自 6 月以来,该工具已在 Barnet、Camden 和 Dorset 议会进行试点,并显示出令人鼓舞的早期结果。除了将每份申请的官员评估时间减少一半以上之外,该工具生成的超过 70% 的报告——包括申请是否符合当地规划规则,或申请人是否提交了所有 required 文件等内容——被官员批准,无需编辑。

▶ https://storage.googleapis.com/gdm-deepmind-com-prod-public/media/Ue7vm0RAkzDcxzmk/PlanAssist_animation_v3_voiced.mp4#t=0.1

了解 Plan Assist 如何工作。

从试点到规模化

PlanAssist 现在正进入为期 12 个月的 Beta 阶段,使用实际申请,从一部分议会开始。另外 12 个议会将分三批加入,使总数达到 15 个。这些议会共同包括全国的城市和农村地区,使我们能够在多样化的社区中测试 PlanAssist 的能力。

在测试成功的前提下,政府计划在 2027 年将该工具提供给英格兰所有议会,每项评估在任何决定做出之前都由合格的规划官员审查和批准。

AI 服务于社区

规划决策塑造日常生活,从家庭添加托儿所到房主准备过冬。通过处理耗时的行政任务,并确保规划官员对每项决定保留最终决定权,PlanAssist 展示了 AI 如何帮助减少积压并更快地批准申请。

向这些新议会提供访问是自然的下一步,我们期待继续支持英国政府,因为他们寻求建造更多住房并释放全国的经济增长。