摘要
四模型套件：Wan 2.7 为 Together AI 带来视频生成、续写和编辑功能，即日起提供文生视频，并即将扩展至图生视频、参考视频和视频编辑。
更精细的创作控制：通过可选的音频、帧级条件、参考输入和续写工作流驱动生成，减少工作流碎片化。
在 Together AI 上可用：Wan 2.7 运行于 Together AI（AI 原生云），提供开发者在其多模态栈其他部分已使用的快速、可靠的 API、认证和计费界面。
简单定价：通过 Together AI API 生成视频，起价为每秒 0.10 美元。
AI 视频易于生成但难以控制。团队可以从提示词中获得有希望的片段，但要续写、匹配参考或在不重新开始的情况下修改，通常意味着离开生成该片段的模型，并在其他地方拼凑其余部分。项目需要的控制越多，工作流就越容易变成重新渲染、交接和手动清理。Wan 2.7 正是为弥合这一差距而构建，涵盖生成、续写、参考驱动工作流和编辑。
在 Together AI 上，这一扩展的控制面成为一个平台，而不是另一个脱节的工具链。Wan 2.7 以四模型套件的形式登陆 Together AI（AI 原生云），从文生视频逐步扩展到图生视频、参考视频和视频编辑。这为团队提供了一条更清晰的路径，从首次生成到续写、参考驱动控制和修订，均通过他们已在多模态栈其他部分使用的相同 API、认证和计费界面实现。
文生视频现已可用
Wan 2.7 文生视频 (Wan-AI/wan2.7-t2v) 即日起在 Together AI 上可用。它通过支持以下功能，为活动内容、产品视频和创意原型提供了比简单提示词到视频更强大的起点：
灵活的分辨率：720P 和 1080P 生成。
时长控制：视频输出范围从 2 到 15 秒。
音频支持：可选的音频输入以驱动生成。
提示词导向控制：直接通过提示词语言实现多镜头叙事控制。
图生视频和参考视频即将推出
随着 Wan 2.7 套件的其余部分推出，开发者将获得对视频驱动和结构方式的更多控制。
图生视频 (Wan-AI/wan2.7-i2v) 支持：
高级工作流：首帧、首尾帧和续写生成。
音视频同步：由音频输入驱动的同步生成。
故事板：3x3 网格到视频的生成工作流。
灵活输出：720P 或 1080P 生成，最长 15 秒。
参考视频 (Wan-AI/wan2.7-r2v) 支持：
参考输入：由参考图像和参考视频输入驱动。
复杂场景：单镜头和多镜头工作流，以及多角色交互。
输出：720P 和 1080P 生成，最长 10 秒。
视频编辑即将推出
Wan 2.7 视频编辑 (Wan-AI/wan2.7-edit) 为团队提供了一种更直接的方式来修改素材，而无需每次迭代都跳转到独立的编辑系统。它扩展了套件，具备：
指令与参考编辑：通过文本指令或基于参考图像的编辑来修改素材。风格迁移：对现有片段应用视频风格迁移。时序特征迁移：从源媒体克隆动作、镜头运动、效果和风格。
这些任务无需分散到不同的工具中，而是保留在一个协调的工作流内，从而减少交接次数，使迭代更易于管理。
立即尝试
Wan 2.7 文生视频模型现已在 Together AI Serverless Inference 上可用，通过端点 Wan-AI/wan2.7-t2v 生成的视频每秒 $0.10 起。
如果您已经在使用 Together AI 进行文本或图像推理，添加视频生成的方式相同：
- 相同的身份验证
- 相同的 SDK
- 相同的计费仪表盘
- 透明的按模型定价
查看 Wan 2.7 快速入门 了解完整参数（如音频输入和分辨率控制），或复制下面的轮询循环立即开始：
生产部署
从无服务器端点开始进行开发和测试。
在 Together AI 上，团队可以在同一平台上从实验阶段过渡到生产阶段，当他们对生产工作负载需要更多控制时，可享受批量定价和企业部署选项。
开始使用
→ 在 Playground 中尝试 Wan 2.7 T2V
→ 阅读 Wan 2.7 T2V 快速入门
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