Goldman Sachs 已将 Anthropic 的 Claude Code 和 Microsoft 的 GitHub 限制为仅供其工程师使用，切断了此前使用这些工具追踪客户资金流并构建市场模型的交易员和银行家。该行于 4 月禁止其香港银行家使用 Claude，而如今它又是 Anthropic IPO 的主承销商之一。
Goldman Sachs 的大多数交易员和银行家已无法在工作中使用 AI 编程工具。据 Bloomberg News 报道，在完成对生产力和风险问题的审查后，该行于 10 月更新的内部指引将 Anthropic 的 Claude Code 和 Microsoft 的 GitHub 限制为仅供其工程师使用。
据另一位知情人士透露，Strats 仍然可以使用，他们的工作横跨交易、量化研究和软件工程。
一位知情人士告诉 Bloomberg，这一变化令一些交易员感到不满。他们此前一直使用这些工具监控客户交易流、对市场走势和头寸建模，并制作书面和图形材料。Goldman 发言人 Nick Carcaterra 表示，该行向员工提供某些 AI 工具，是为了“确定最佳用例”在全公司范围内的应用。
Argenti 曾在 7 月称赞交易员构建的工具
就在 7 月，首席信息官 Marco Argenti 还在谈论 Goldman 非技术员工的“氛围编程（vibe coding）”。他告诉 Bloomberg，交易员和银行家已用 AI 构建工具，并将其交给该行约 12,000 名工程师进行改进。
这种安排让最接近问题的人无需等待工程资源即可构建初版。这也意味着数千名没有工程训练的员工，在他们处理客户信息的同一批机器上运行着能够编写和执行代码的软件。
在上个月于都灵举行的一场会议上，Argenti 描述了 Goldman 分波次推进 AI 应用的情况，并表示开发者——在该行约 47,000 名员工中超过 12,000 人——构成了第一波。10 月的指引将编程智能体限制在这一群体。
Goldman 于 4 月在香港限制 Claude
4 月，Goldman 将 Claude 从其面向香港银行家的内部 AI 平台中移除。Financial Times 报道称，该行严格解读了其与 Anthropic 的合同，而 Anthropic 发言人表示 Claude 从未在香港获得正式支持。ChatGPT 和 Gemini 在当地仍可使用。JPMorgan 于 6 月将 Claude 从其香港批准名单中移除。
香港的限制基于地点和合同条款，而新限制基于角色。Goldman 的内部 AI 助手使用多家公司的模型，仍在全公司范围内可用。该限制适用于能够自行编写和运行代码的第三方智能体。
Goldman 仍在与 Anthropic 密切合作
今年早些时候，Goldman 表示 Anthropic 的工程师曾在该行驻留六个月，帮助构建基于 Claude 的智能体，用于交易会计和客户入驻。这些智能体位于后台，由 Goldman 的工程团队运行。
根据 10 月 26 日提交的 S-1 文件，Goldman 和 Morgan Stanley 还是Anthropic IPO 的主承销商。正如我们上周报道的那样，Anthropic 预计将于 11 月底前在 Nasdaq 上市，股票代码为 ANT。在接下来的几周里，Goldman 的银行家将为一家公司的股票进行营销，而他们中的大多数人已不再被允许使用该公司的编程智能体。
为什么编程智能体在交易台上风险更高
Claude Code 会读取文件、编写程序并运行它们，通常拥有与使用者本人相同的访问权限。工程师用它编写的代码在触及任何重要内容之前，通常要经过审查、测试和部署控制。而交易员为监控客户资金流而构建的脚本，可能在未经过上述任何环节的情况下就进入日常使用。
银行还被要求在不同群体之间维持信息壁垒，例如在参与交易的银行家与可能因知情而获利的交易员之间。Goldman 围绕此类控制措施构建了其内部 AI 平台。交易员用智能体拼凑出的工具在设计时并未考虑这些控制，而工程师只有在有人将其送交时才能检查它。
还有一个问题是是否有人能理解这些代码。上个月，一位 Meta 工程师表示他现在交付的代码自己也无法完全解释清楚，而写软件正是他的本职工作。交易员使用智能体对头寸建模时，更不可能知道这些代码如何处理异常情况，而在交易台上，这可能意味着亏损。
成本可能也起了一定作用。智能体的使用按 token 计费，而多家向所有人开放智能体的公司都发现支出攀升。Amazon 在员工为提升排名而用智能体执行无意义任务后关闭了一个内部排行榜，Accenture 则现在为每位员工每月支付 29 美元的 Claude 费用。Bloomberg 的消息人士称，生产力是 Goldman 审查的一部分。
Barclays 正朝相反方向前进
Barclays 在 10 月表示，预计到年底其半数开发者将使用 Claude Code，而三周后它将开发者列入 5,000 人的裁员名单。与 Goldman 一样，它也在向工程师提供编程智能体。与 Goldman 不同的是，它还在利用这些工具减少其雇用的工程师数量。
今年秋天，银行在其他方面也收紧了智能体访问权限。JPMorgan 和 Schwab 正在阻止外部智能体访问客户账户，而 Goldman 现在已对哪些自家员工可以使用这些工具设定了限制。
我们的看法
在 State of AI，我们认为 Goldman 限制这些工具是正确的，但实施方式有误。
交易大厅并不适合运行由看不懂代码的人编写、且未经审查的代码，仅信息壁垒问题本身就足以构成理由。要求智能体编写的代码必须出自受过审查训练的人员，对于一家受监管的企业而言是一条合理的规则。
不过，Goldman 自己的 CIO 曾在 7 月推广交易员用 AI 构建的工具。通过更新准则来撤销访问权限，而 Bloomberg 的报道中并未提及任何替代方案，这等于告诉那些找到了良好用途的交易员：他们本身就是风险。他们的抱怨指向了工程团队可以承接的工作，而 Goldman 收集这些抱怨所获得的收益，会比坐等它们消失更大。
其他公司的领导者应当在分发智能体之前，先确定智能体编写的代码归谁负责。当工程部门之外的人用 Claude Code 或 Copilot 构建工具时，应当有一名指定的工程师在其接触生产数据之前对其负责。
现有的管控措施应当覆盖智能体编写的代码。即使代码来自提示词，信息壁垒、数据权限和软件审批规则依然适用。
而当某个工具被收回时，值得记录下人们此前用它做什么。Goldman 的交易员当时在观察客户资金流向并对头寸建模，而这两项工作他们仍然需要做。