OpenAI DevDay 2026 现场博客
2026年9月29日
我今天在旧金山 Fort Mason 的 OpenAI DevDay 现场。和去年一样，我会对主题演讲以及当天的一些其他内容进行现场博客报道。
OpenAI 给了我一张免费门票，以及主题演讲“创作者”区域的座位。
09:27 我已经进入主题演讲的会场，演讲将在半小时后开始。
今年我用 vibe coding 做了一个系统，以便更轻松地为我的现场博客添加照片。我原本打算用 Codex Cloud 来做这件事（我是在前往会场的路上用手机搭建的），但遇到了问题，于是改用 Claude Code for web。
10:01 Sam Altman 登上舞台，欢迎我们来到 DevDay。他承诺这是“我们有史以来最好的一届 DevDay”。
10:02 正在展示他们已发布、且人们呼声很高的功能。Linux 上的 Codex 和手机上的 Codex 都赢得了一些掌声。
10:03 今天，将推出一款让人感觉像是“与 AI 协作的全新方式”的产品。我猜它是一个类似 Muse 的个人智能体……
10:03
10:03 它叫“Dots”。
10:05 它看起来非常像 Muse。你可以给它取名字，然后它会以一个可爱的团块状头像来呈现。
（我的 Muse 头像是一只鹈鹕。）
10:06 这段演示视频包含大量语音交互，大概是使用了 GPT-Live 或该技术的下一代版本。
10:06
10:07 Dots“由 Astra 驱动”。那会是一个很昂贵的默认模型！
10:08 一个非常有野心的用例：迁移 API。我很惊讶他们这么早就选了这么一个代码密集型的例子，我猜这是因为现场是开发者受众。
10:09 Sam 称 Astra 是“我们对齐程度最高的模型”，让你可以放心地把“你所能接受程度的责任”托付给你的 Dot。
10:09 “你还需要一个地方，让你的团队与他们的 Dots 协作。”于是他们推出了 ChatGPT Space。
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这些 Space 看起来像是共享的 artifacts，也许可以理解为 Google Docs 遇上 artifacts 模式。
Sam 介绍了 Holly Li。
10:11 Holly 正在讲解一个构建虚构音乐应用的场景。Holly 有一个叫“Dottie”的 Dot，它可以访问 ChatGPT、Slack、Teams 等。
10:12 这个 UI 看起来真的很像 Meta 的 Muse 智能体，后者目前仍位居 iOS App Store 免费榜第一。
10:13 现场演示！“Dottie 今天早上有点慢”——我们看到了“仍在检查”，以及一段尴尬的沉默时刻。
10:14 现在我们进入了 ChatGPT Space。它有一个 Notion 风格的斜杠菜单。
10:16 OpenAI 的员工开始直接在 Slack 中把任务委派给他们的 Dots，这些 Dots 在 OpenAI 的 Slack 中有自己的身份。我猜这是 OpenAI 对 Claude Tag 的回应。
10:17 “Dottie 可以用我笔记本电脑上的 Codex 来构建这个应用，并在 iPhone 模拟器中启动它。”
10:18 ChatGPT Pro 和 Enterprise 客户今天就可以使用 Dots。
10:19
10:19 他们还在为法律、金融等领域构建“专家 dots”。他们将与企业就此展开合作，并且还在这些方面与 Microsoft 365 做了一些事情。
10:20 “今天的第二个重要部分”是关于平台。他说：
优秀的模型。工具——可以使用 OpenAI 内部使用的相同工具。以及分发。
10:21 人们一直在要求更便宜、更快的 GPT-6 Astra。今天他们推出了 GPT-6.1 Sol。
10:21 “以五分之一的价格获得接近 Astra 级别的智能”。
10:22 6.1 Sol 将于今天发布。
10:22 同样在今天：Ultrafast。速度提升 8 倍——最高可达每秒 300 个 token。可在 API、ChatGPT 和 Codex 中使用。价格是标准版的 6 倍——“你知道吗，这很值”，Sam 说。
10:22 Ultrafast 今天可用于 Astra 6，很快将支持 Sol 6.1。
10:23 新订阅计划：Pro 500。这让你可以使用 Ultrafast，以及 Plus 25 倍的使用量。他们今天还重新向新订阅者开放了每月 200 美元的计划。
10:24 同样在今天：预览新的 Decisions API。让模型“在几分之一秒内”做出响应。它的工作原理是给 Luna 模型“一组预定义的选项供其选择”。听起来像是他们对 Jev 的回应，而 Jev 在不到两周前才刚刚结束隐身模式！
10:25 Sam 现在正在谈论 研究加速：OpenAI 内部视角。他请来 Tejal Patwardhan 谈论他们如何使用自己的模型来加速研究。
10:26 Tejal 正在谈论 Astra 在 Computer Use 方面的能力。“我们的模型帮助优化了我们用于 Computer Use 的测试框架”。他们加速了该框架，获得了“2 倍的延迟改进，并已交付给所有人”。
10:27 “我们的模型在导航桌面和浏览器时出错的可能性大大降低”——这“对你们所有的 Dots 来说应该真的很重要”。
10:28
10:29 Sam 回来了。现在谈论“支持开发者”——让开发者能够访问与 OpenAI 内部相同的基础设施。这从开源 Codex 测试框架开始。Codex 现在也“完全在云端”。就在两小时前，我在云端使用 Codex 的体验很糟糕，所以希望这次新发布能让情况好很多。
10:30 今天推出“Codex Security Cloud”，带有“Daybreak Blue 访问权限”——计划扫描、自动去重。同样在今天推出。
10:31 有一个（新的？）Agents API，现在支持 Computer Use。
10:31（我在 AWS 合作部分有点走神，但只持续了几秒钟。）
10:32 Sam 正在快速浏览关于企业隐私功能的部分。
10:33 Sam 正在吹嘘当今“性能最强、最可靠的 API”。感觉像是在暗讽 Claude，尤其是考虑到他们今天早上刚刚发生了一次故障。
10:33 Romain Huet 刚刚做了一个有趣的入场，他走进会场时进行了现场演示（屏幕上显示着摄像机画面）。
10:34 看起来他要用 Ultrafast 现场演示一些 3D 建模。语音模式不配合！他只好改用打字。
10:35
10:36 这是一个很好的演示。他输入诸如“把直播放到大屏幕上”之类的命令，片刻之后视频就出现在会场 3D 模型中的大屏幕上。
10:38 Romain 正在使用 Ultrafast 现场编写一个应用，向随机参会者分发免费门票。
10:39（这符合一种模式——在之前的 DevDays 上，Romain 经常进行现场演示，以有趣的方式与观众互动。）
10:39 现在我们有一个 Astra Computer Use 演示，Astra 在其中想办法玩一个（氛围编码的）新游戏。
10:40
10:41 ……以及一个演示，展示 Codex Remote 为 iPhone Duo 构建应用，并在 Codex UI 中显示来自模拟器的界面。
10:42 现在 Romain 切换到 Codex Cloud，使用“用 Rust 重写整个后端”。
10:43 最后一个演示，这次使用 Hugging Face Microduck 机器人。
10:44
10:46 Sam 回来了。每周有 12 亿人使用 ChatGPT。“我们以前尝试过，结果参差不齐”，但他们再次尝试。首先：使用 ChatGPT 登录，让人们登录你的应用并使用他们已经付费的 token。我想要这个已经好几年了！
10:46 还有：插件扩展——这些插件是“完整的应用程序”，感觉像是 ChatGPT（和 Codex）的原生功能。
10:47 这是来自 Adobe 的一个 ChatGPT 插件示例。
10:48 你还可以构建 ChatGPT Sites 并与特定的其他人分享。（我承认我以为他们已经有这个功能了。）
10:49 他们今天推出 OpenAI Marketplace，与这些合作伙伴一起。
10:49 最后以一段暖心的内容结束，介绍了一些在 OpenAI 平台上构建的人。有一段视频。
10:51
主题演讲结束。
在 OpenAI 博客上：GPT-6.1 Sol、Introducing dots（我猜他们那个产品名用小写的“dots”），以及一篇
10:52 他们给每位参会者一个这个。还有一个存储的重置。
10:53 他们在房间里现场按下了按钮。重置影响世界上的每个人，而不仅仅是 DevDay 参会者。
11:32 嗯，这很令人失望。我尝试了他们 dots 公告中的创建你的 dot链接，它告诉我切换到桌面端！
12:47 我现在在 ChatGPT Sites 会议中。Jon Abrams 最初制作这个工具的原型，是因为他对发布内部工具如此困难感到沮丧（我在之前的许多雇主那里都感受过这种痛苦）。它今年早些时候推出，已经托管了 800 万个站点，70% 的 OpenAI 员工正在制作自己的站点。
12:47 Katia Gil Guzman 演示了一个 DevDay 发布内容的电子表格，并展示了如何将其变成一个 Site。“你能把这个表格变成一个 Launch Radar 应用，放在一个新文件夹中，并作为 Site 发布吗？”
12:48
12:49 你还可以告诉 Codex 关注例如一个共享表格，并持续用新细节更新站点。
12:50 Sites 获得了一个 SQLite 数据库！他们今天为 Sites 推出计划任务。
12:51 他们还有“使用 ChatGPT 登录”支持。Sites 默认是私有的。
12:52 今天推出的是 Sites 中的插件，这将允许 Site 显示从访问用户的插件导入的个性化数据。我最近注意到 Claude Artifacts 可以访问 MCP，看起来是同样形态的功能。
12:53 这是会议中作为现场演示构建的 Radar Launch 应用。
12:54 你可以添加其他人为“编辑者”，这允许他们自己向 Site 发布更新。
13:01 Katia 现在在谈论 WebMCP，以及它比使用 Computer Use 高效多少。
13:32 接下来是 Kyle Brown 关于 Ian Webster 的 Codex Security 的分享环节。
13:33 几个月前，OpenAI 进行了一次安全冲刺，涉及他们四分之一的产品工程师，他们在第一天就修复了 53 个关键问题。
13:34 他们称之为防御工厂。
13:34 今天，他们正在发布 Codex Security Cloud 产品的重大升级，整合了从内部安全冲刺中吸取的经验教训。
13:35
13:36 Codex Security CLI 工具是开源的。
13:37 他们构建了一个安全知识库，其中包括架构细节以及源代码中可能不可见的内容。他们现在还使用 SECURITY.md 文件，允许产品负责人定义自己的威胁模型和安全指南。
13:38 使用 Codex Security 运行扫描。
13:39 扫描器会持续循环，直到找不到更多问题为止。
13:40 去重现在作为 CLI 中的工作流提供。
13:41 在他们的内部冲刺中，36% 的发现是重复的。消除这些重复节省了大量开发人员的时间。
13:42 他们投入了大量工作来确定谁拥有什么——在 OpenAI 这样增长速度的公司中，这是一个出奇困难的问题。
13:43 随着时间的推移，他们达到了系统可以生成补丁的程度。这更像是一个“随着你对结果质量越来越有信心而调高的旋钮”。
13:45 现在 codex-security patch
命令可以生成补丁并打开 PR。他们的回滚率只有 1%，这要归功于 verify-fix
命令，你可以将其视为针对修复的对抗性代理。
13:45
13:48 这是 OpenAI 自己内部安全漏洞燃尽图的一个版本，显示了他们安全冲刺的影响。
13:49 Codex Security Cloud 让你能够运行持续安全。它位于 Codex 插件市场中，并使用专门从事安全工作的 Daybreak 模型。
13:50 它运行扫描，让你检查漏洞，并可以生成补丁和打开 PR。它应该今天全面可用。
14:13 我一直在想为什么 OpenAI 为这次活动设计的视觉标识——由动画点云组成的标志，见本帖第一张照片——感觉有些熟悉。
然后我意识到它们让我想起了 Pluribus 的标志！
（我很确定那不是故意的。）
15:07 与 Alex Gamble 和 Erika Kettleson 的 GPT-Live 环节相当有趣，他们有一个 GPT-Live 会话作为第三位联合主持人运行。它大部分工作得非常好——它可以按需调出幻灯片，而且它只不恰当地打断了人类演讲者一次。
15:10 我们玩了一个游戏，GPT-Live 代理 Marin 画画，我们猜是什么并大声喊出答案。
这是一个委派的演示，其中更强大的模型负责绘画，而 GPT-Live 继续倾听和互动。
15:11 后端有 GPT-6 Astra 编写代码来绘制图像。
15:19 Marin 处理相当响亮的背景音乐，同时仍然理解并遵循指令，这是一个很棒的演示。该代理似乎还能够评论音乐的风格。
15:22 他们最后让 Marin 生成一些图像。
15:26
这里是 GPT-Live 入门指南 以及 GitHub 上的 openai-live-console 入门应用。
15:37 今天的最后一场是 Sam Altman 和 Thibault Sottiaux 的闭幕问答。Thibault 是 Codex、ChatGPT、ChatGPT Work 和 API 的产品负责人——几个月前在成功领导 Codex 后获得晋升。
15:38 这场活动下午 4 点开始，大约还有 20 分钟。
16:00（顺便说一句，今天活动场地附近的海湾里有一些很棒的加州褐鹈鹕在飞翔。幸好我带了相机！）
16:04 这场闭幕环节的嘉宾包括 Sam Altman、Thibault Sottiaux 和 Tejal Patwardhan（临时加入，未列入议程）。主持人是 Pauline Narvas。
16:06 谈到 Sign in with ChatGPT 时，Sam 说“我们早就该做这件事了”。
16:09 GPT Astra 在操作机器人方面表现出令人意外的能力。Sam 说这更新了他对人们“打造真正酷炫机器人”的时间预期。
16:10（说实话，到目前为止这场问答相当平淡——问题都太温和了，比如“你如何看待未来一年的 dots”、“开发者为什么应该对 Sign in with ChatGPT 感到兴奋”之类的。）
16:12 问：现在有什么事情是模型做不到、但到明年 DevDay 时应该可以做到的，人们应该现在就开始构建？
Sam：如果能把对齐做好，让我们可以继续训练，我预计下一届 DevDay 会让人感觉难以想象。Tejal 不喜欢提前三个月做预测。Sam：“我没想到我们会在上一届 DevDay 之后一年内证明一个千禧年大奖难题”。Thibault 认为明年我们将拥有深度 3D 理解和多模态输入。
16:14 问 Tejal：当今的模型在哪个基准测试上表现很好，但在现实世界中仍然吃力？专业写作文案，而不是写 AI 垃圾内容。更快、更擅长阅读上下文。“我们为更宏大项目所需的许多智能提升已经具备。”
16:15 Thibault 说，我认为人们在何时使用子代理、设定什么推理级别上正遭遇决策疲劳。“六个月内，我们会回归到一个真正理解你需要什么的系统的简洁性。”
16:17 社区关于就业市场的问题——你对今天的大学毕业生有什么建议？Sam：我认为现在是进入就业市场的好时机。今天存在的许多职业类别将会变得非常不同，或者不复存在——但 AI 行业低估了人类需求和期望会上升多少。人们想要多得多的软件，而成为程序员意味着什么已经改变。“我从未见过初创公司整体上比过去这一年更成功。”如果你是一个现在刚从大学毕业、有抱负的人，这是最好的时机。
16:17 Tejal 呼吁大学生投身对齐和安全研究！
16:17 Thibault 说“我现在最喜欢的同事是 OpenAI 的新毕业生”。他们想法扎实，品味好。
16:18 Pauline 宣传了 Codex Ambassadors 项目，说参与活动（以及举办活动）总是一个好主意。
16:20 Thibault 谈到 Codex 工具链如何变得更可靠，并能处理更长的任务。他还表示 Ultrafast“让构建不可能的事物成为可能”——他们利用这一点在 28 天内帮助合并了 ChatGPT 桌面应用和 Codex 桌面应用。台上的每个人都喜欢 Ultrafast。
16:20
16:22 社区提问关于智能体到人类的带宽问题，因为信息量持续增加。Tejal 表示他们一直在讨论智能体到智能体的通信应该如何不同于智能体到人类的通信，并可能对这两者进行不同的后训练。
16:23 Sam 提到智能体为你实时创建自定义 UI 的想法。
16:25 Thibault 喜欢使用 Pi！他说这有助于理解基本原理，并且喜欢它能与 Codex 共存。
16:26 Sam 表示你需要像往常一样建立具有持久优势的业务。（并且 OpenAI 将通过他们新的分发努力帮助你做到这一点。）
16:28 问：开发者应如何思考 token 成本与使用限制之间的关系？Thibault 表示 6.1 Sol 非常高效。他们需要让计划在经济上合理。他们关心的是通过订阅你能完成多少任务，而不是 token 使用量。喜欢看到人们谈论“每美元产出”。
16:29 社区提问：你如何找到那些还不知道自己是构建者的人？Sam 表示，编码智能体比 ChatGPT 更难上手，统一 Codex 和 ChatGPT 帮助更多人成为构建者，但现在希望人们能在白天与他们的 dot 交谈，然后 dot 会去构建东西并有所帮助。
16:31 Thibault：也许明天我们会把它改名为 BuildDay，而不是 DevDay。而且你的 dot 知道它长什么样，并且可以使用 Blender，所以它可以渲染以自己为主角的小场景。“每个人都会成为构建者。每个人都会创造。开发者也会变成构建者——手动开发代码将不再存在。”
16:32 问：模型要到什么时候才能好到所有现场演示都能成功？（DevDay 期间有很多演示失败）。Sam：我们为在发布时演示产品感到自豪，我也为我们承担这个风险感到自豪。
16:34 问：随着智能体开始工作，你如何决定它们何时应该自行行动，何时应该与我们确认？Thibault：dot 默认无法访问你已经与 ChatGPT 共享的所有内容。你可以给它尽可能多的责任和目标，只要你觉得舒服。
16:38 Sam 对下一代模型在机械和电气工程方面能做什么感到兴奋，就像 Astra 在机器人控制方面取得了巨大飞跃一样。
16:40 关于前沿节奏的问题。你们将如何控制前沿节奏，摆脱那些竞赛动态，并确保 AI 对我们所有人都安全？（掌声）
Sam：无论政府做什么，我们都会努力保持 AI 安全。会有像现在这样的时候，我们需要在传统意义上增加模型能力之前，先投入更多精力来增强我们在那方面的能力。
16:42 小组讨论结束！
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