今年，Together AI 很高兴参加 NVIDIA GTC，并带来多项重大发布与讨论，这些内容正在塑造 AI 生态：从前沿模型发布，到全新的语音 AI 能力，再到由我们的研究和工程负责人带来的技术分享。
如果你参加 GTC，欢迎与我们交流。
重点发布
在 GTC 2026 上，我们参与的几项发布都凸显了一个核心主题：AI 系统正变得更加开放、更具智能体属性，也更适合投入生产。Together AI（AI Native Cloud）正是为支持这一转变而设计，帮助开发者训练、塑造和部署大规模 AI 系统，并满足真实应用所需的性能和成本效益。我们今天在 GTC 上宣布多项发布。
在 Together AI 中使用 NVIDIA Dynamo 1.0
NVIDIA 发布了 NVIDIA Dynamo 1.0，这是一款用于大规模生成式和智能体推理的开源软件。我们很高兴能与 NVIDIA 在 Dynamo 1.0 上合作，并且已经将 Dynamo 作为推理栈的一部分，在生产用例中提供更优化的性能。Together AI 致力于开放创新，期待探索 Dynamo 1.0 的更多适用场景。
通过 NVIDIA OpenShell 连接 Together 的高性能推理
Together AI 与 NVIDIA 正在合作开发 NVIDIA NemoClaw，这是一个开源栈，只需一条命令，即可更安全地运行 OpenClaw 常驻助手。作为 NVIDIA Agent Toolkit 的一部分，它会安装 NVIDIA OpenShell 运行时（一个用于运行自主智能体的安全环境）以及 NVIDIA Nemotron 等开源模型。Together 很高兴托管为希望用高性能模型构建智能体的客户而打造的 NVIDIA OpenShell 运行时。Together AI 拥有包含 150 多个优化模型的模型库，现在可以通过 NemoClaw 轻松访问。配合 Together 的专用端点，开发者可以在生产规模下获得其推理引擎的速度和成本效益。
利用 NVIDIA Nemotron 3 Super 构建多智能体工作流
NVIDIA Nemotron 3 Super 是一款混合专家模型（mixture-of-experts），专为高性能推理和多智能体工作流设计。它将 Mamba-Transformer 架构与 1M token 的上下文窗口相结合，以支持长程推理和复杂的智能体交互。该模型总参数量为 120B（每个 token 激活 12B），经过优化，即使在单块 GPU 上也能高效运行多个协作的智能体，非常适合软件开发智能体、金融分析和网络安全自动化等 AI 原生工作流。Nemotron 3 Super 可以通过我们的专用模型推理（Dedicated Model Inference）部署，为开发者提供一种简单且可扩展的方式，在生产中运行先进的推理模型。
使用 NVIDIA Parakeet TDT 0.6B V3 构建语音智能体
作为我们近期语音解决方案发布的一部分，NVIDIA Parakeet TDT 0.6b V3 自动语音识别（ASR）模型现已登陆 Together AI 模型库，让开发者能够使用针对实时语音应用优化的高性能、低延迟转录。将 Parakeet 的 ASR 准确率与 Together 的高性能推理基础设施相结合，AI 原生团队可以构建可投入生产的语音智能体，提供快速、可靠且可扩展的转录。
Together 的分享场次
Together AI 团队将与 Cursor、Decagon 等客户一起，在多场 GTC 分享中交流见解，主题涵盖从生产推理到开放 AI 研究。
场次包括：
- 真实世界的 LLM 推理工程：连接开源与生产系统3 月 17 日 • 下午 2:00Yineng Zhang，Together AI 高级总监
- 大规模生产推理的来之不易的经验3 月 17 日 • 下午 4:00Yuchen Wu，Cursor 工程师 | Ce Zhang，Together AI CTO
- 通过研究中的开源 AI 建立信任与促进发现3 月 18 日 • 下午 2:00Percy Liang，Together AI 联合创始人
- 揭秘构建和扩展 AI 原生应用的幕后3 月 18 日 • 下午 4:00Alan Yiu，Decagon 产品副总裁 | Charles Zedlewski，Together AI 首席产品官
欢迎莅临 1213 号展位
除了分享场次，Together 团队还将在全周举办展位活动和周边活动，包括专注于下一代 AI 基础设施和 AI 原生应用的精选高管聚会。
欢迎来展位：
- 观看 Together AI 基础设施和模型的现场演示
- 了解各团队如何扩展生产推理和智能体系统
- 结识正在构建开放 AI 模型和基础设施未来的研究者和工程师
立即在 Together AI 无服务器端点上试用 Nemotron 模型：https://www.together.ai/models