Grok 4.7 是我们面向编程和知识工作的最强模型。它在困难任务上能工作更长时间，更仔细地检查自己的成果，并配备了我们迄今校准最好的安全防护。它与 Grok 4.6 的价格和速度相同，在同级别中极具竞争力。
在侧重长时间运行编程任务的 CursorBench 4.0 上，Grok 4.7 在性价比上处于前沿。
与 Grok 4.6 相比，Grok 4.7 使用了全新的、更大的基础模型。它经过更长时间的强化学习训练，任务组合难度更高，并偏重需要数小时才能完成的问题。该模型更擅长验证自己的成果和管理更长的上下文。我们还训练 Grok 4.7 原生理解 Grok Bot 框架（harness），使其更擅长对话类任务和通用知识工作。
Grok 4.7 xHigh
Grok 4.6 High
GPT-5.6 Sol Max
Fable 5.1 Max
输入 token 价格，每百万美元
$2
$2
$4
$10
输出 token 价格，每百万美元
$6
$6
$20
$50
软件工程，CursorBench 4.0
46.3%
40.4%
41.7%
51.8%
软件工程，DeepSWE v1.1
71.0%*
65.2%
72.7%
70.0%
电气工程，EEBench
64.0%
53.0%
39.4%
56.4%
数小时办公工作，AA Briefcase v1.1
1,657
1,546
1,487
1,678
数小时终端工作，Terminal-Bench 4.0
37.6%
20.3%
37.3%
57.9%
法律工作，Harvey Legal Agent Benchmark
19.6%
15.8%
2.5%
6.7%
临床推理，HealthBench Professional
56.7%
48.5%
60.5%
62.1%
* 高强度推理
Grok 4.7、Grok 4.6、GPT-5.6 Sol 和 Fable 5.1 的 token 价格与基准测试得分。基准测试包括 CursorBench 4.0、DeepSWE v1.1、EEBench、AA Briefcase v1.1、Terminal-Bench 4.0、Harvey Legal Agent Benchmark 和 HealthBench Professional。Grok 4.7 在 DeepSWE 上的星号表示该分数为高强度推理（high effort）下的得分。
Grok 4.7 更擅长创建文档和演示文稿。在 GDPval 和 AA Briefcase 中，AI 需要完成律师、护士和金融分析师等专业人士所做的任务。Grok 4.7 在这两项基准测试上都优于 Grok 4.6，与其他前沿模型表现相当。
专业知识工作
GDPval
GDPval、AA Briefcase 和 EEBench 得分，对比 Grok 4.7 与 Grok 4.6、Fable 5.1 和 GPT-6 Astra。
Grok 4.7 采用全新的安全防护体系构建。在我们测试过的模型中，它在拒绝能力和抗越狱能力方面最强。在网络安全和生物领域等两用领域，它在良性任务的可用性和对危险任务的安全拒绝两方面均居首位，在 LatchBio 的生物安全基准测试中以 62.4% 排名第一。
Grok 4.7 在强大的网络防御能力与对合法用途的低拒绝率之间取得了平衡。在我们针对风险和恶意网络任务的基准测试 HackerBench v0.3 上，它表现出最高的安全性：只放行 3.3% 的高风险两用提示词，同时很少拦截合法的安全工作。我们还开始向部分网络安全合作伙伴提供仅限受邀访问的 Grok 4.7 红队能力，用于防御研究。
Grok 4.7 今天已在 Cursor 和 Grok Build 中上线。它也可通过 Grok API、第三方编程框架（harness）以及模型路由器和云平台使用。
该模型定价起步价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 6 美元。我们还提供快速版本，输出速度翻倍，价格也翻倍。
控制台
创建 API 密钥
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今天就在 x.ai/build 上开始使用。