本月早些时候，当雅虎前CEO玛丽莎·梅耶尔告诉我，她终于准备揭晓Dazzle——这款去年12月完成了800万美元种子轮融资的个人AI助手时，我不禁怀疑她是不是在模仿Meta的Muse、Instinct，以及过去一个月里涌入市场的大量类似工具。
但当梅耶尔最终给我做了一次演示后，Dazzle证明它走的是一条不同的路。Dazzle的AI助手不是从电子邮件、日历和购物记录这类文本密集的应用中构建关于你的上下文，而是从一个单一来源获取所有上下文：你的相机胶卷。
“我认为照片是一种被低估的信息来源，”梅耶尔说。“你会惊讶于我们能从你身上了解到什么，以及我们能用你的照片做出多好的效果。”
梅耶尔认为，如果一张照片胜过千言万语，那么你的相机胶卷就价值数百万言。通过分析你手机上存储的所有照片，Dazzle声称能了解你的爱好、兴趣、食物和风格偏好、你喜欢如何打发时间，以及和谁在一起。
“我们能了解你是否喜欢滑雪、你最近一次旅行去了哪里、你的孩子喜欢什么类型的东西，”梅耶尔说。
梅耶尔打造一款以照片为核心的助手并不令人意外。她之前的创业公司Sunshine曾在2024年推出一款名为Shine的AI驱动照片分享工具。尽管那款产品因设计过时而广受批评，未能吸引广泛使用，并最终关停，梅耶尔表示它仍然构建了“有趣的IP”。
我迫不及待地想试用Dazzle，用户可以通过其应用或短信使用它。Dazzle将其功能分为两大核心体验。对于即时任务，它可以扫描近期照片以提取细节——比如根据活动传单填充你的日历，或在相机胶卷中发现车库门坏了后找到维修人员。
其次，它挖掘你的照片库，为从假期旅行到生日礼物等一切事情提供个性化建议。
图片来源：Dazzle
鉴于有很多工具都能解析图片——比如查找在哪里购买某件产品，或搜索某件有趣艺术品的信息——我更想测试Dazzle能从我的照片历史中学到什么。
例如，梅耶尔用Dazzle来头脑风暴家庭出游。她说，通过扫描她的照片，助手推断出她的家人喜欢密室逃脱，随后推荐了多个她从未听说过的旧金山湾区地点。
当我测试Dazzle请求度假推荐时，它建议了几个地中海地点，很可能是捕捉到了我过去去西班牙和希腊的旅行。但它还加上了西西里岛，这让我很惊讶，因为我四年前去过那里。经过更多尝试后，我注意到它有盲点——当我问是否该给女儿买一双轮滑鞋作为下一个生日礼物时，它没能记住我女儿已经会滑轮滑了。
尽管有些小问题，我还是很欣赏 Dazzle 的活动建议，比如推荐街边的本地陶艺工作室，或是托马莱斯湾的生物荧光皮划艇之旅。
我相信这款产品会随着时间推移而改进，虽然我还不确定是否会继续使用它，但我喜欢它的建议比那些只知道你日历的通用 AI 助手更个性化。
与此同时，Mayer 认为，考虑到 Instinct 和 Muse 等产品的安全问题，用户可能更愿意将照片库交给 AI，而不是授予它访问电子邮件和消息等敏感数据的权限。
她强调，Dazzle 优先考虑隐私，并会丢弃 AI 标记为敏感的任何个人信息。
这一波新 AI 助手的涌现对消费者来说是一个激动人心的时刻。虽然 Dazzle 目前还不像其他产品那样广泛实用，但它让我们窥见了一个未来：AI 不仅能执行任务，还能真正了解你是谁。