当今的AI视频生成。当我还在学校时，计算机图形学（以及基于物理的渲染等）领域的故事是，我们将仔细研究和建模所有物体/场景的几何、物理、渲染等，经过1000个博士和50届SIGGRAPH会议后，才能得到这样的结果。而Transformer模型可以通过在视频数据集上训练，以如此高的保真度绕过这一切……
Karpathy谈AI视频生成：从物理建模到数据驱动的范式转变
Karpathy指出AI视频生成通过数据驱动方式，绕过了传统计算机图形学中复杂的物理建模，实现了高保真效果。
AI视频生成Transformer计算机图形学物理渲染
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综合收获、行动、留存与影响
洞察技术范式转变的深层原因
- 传统计算机图形学依赖物理建模和渲染，需要大量人工研究
- Transformer模型通过视频数据集训练，直接学习生成高保真视频
- 数据驱动方法可能取代部分传统图形学技术
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