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Gemini 4 Carbon:谷歌发布最强前沿模型,网络安全与长周期能力突破

Gemini 4 Carbon 是谷歌迄今最强模型,在网络安全防御和长周期工程任务上实现突破,并显著提升安全对齐表现。

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成长分 / 100 72 综合收获、行动、留存与影响

Gemini 4 Carbon:谷歌发布最强前沿模型,网络安全与长周期能力突破
为什么值得读了解谷歌最新前沿模型在网络安全和长周期任务上的具体能力提升与基准表现。

掌握模型在安全对齐、减少作弊和幻觉方面的改进细节。

关键洞察
  1. Carbon 在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一,在编码和智能体任务上显著提升。
  2. 网络安全能力突出:SEC-bench Pro 88.2%、ExploitGym 54.8%、CWE-bench 71.0%,覆盖漏洞发现、利用验证和修补全生命周期。
  3. 长周期任务能力增强:可连续运行数天处理复杂多步工程问题,如大型代码库中的根因分析和修补。
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正文与原文对照

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今天,我们宣布下一代前沿模型:Gemini 4 Carbon,这是我们最强的模型,具备最先进的网络安全能力和长程能力。

Carbon 在最近更新的 v5.0 Artificial Analysis Intelligence Index 上以 59 分排名第 1。它在编程和智能体任务上,以及在网络安全防御至关重要的关键能力上均展现出显著提升,在漏洞发现的 SEC-bench Pro(88.2%)、漏洞利用的 ExploitGym(54.8%)和补丁修复的 CWE-bench(71.0%)上均取得明显领先。在内部基准测试中,Carbon 在生成安全代码方面带来强劲提升,并且在我们自己团队的实时编程环境中,它表现出更低的对齐偏差和捏造率。

Carbon 建立在两周前发布的 Gemini 4 Argon 之上,体现了我们推进前沿的速度。我们的研究人员与模型携手并进,更快地提升能力,同时同步加强我们的防护措施。

我们对发布采取审慎的方式,并积极参与美国政府发布前模型测试的自愿流程。从本周开始,我们将向一部分网络防御者提供 Carbon,并通过我们的 Fairwind Program 逐步向更多可信合作伙伴开放访问。我们将继续收集反馈并迭代防护措施,然后尽快通过我们的产品界面向开发者、企业和消费者提供 Carbon。

Gemini 4 Carbon 将以与 Argon 相同的 introductory price 1 发布,即每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元,缓存输入 token 的价格为输入 token 价格的 95% 折扣。

提升编程和推理能力,应对具有挑战性的长程任务

Carbon 旨在应对更困难、长程的工程问题,专为持续性的智能体工作流而构建。在内部,我们的团队已看到 Carbon 连续运行数天,坚持穿过死胡同,以处理复杂的多步骤工程任务,例如在大型代码库和底层系统中对细微缺陷进行根因分析和修补。

基于用户反馈,我们专注于提升模型在多个领域中的表现,包括编程、智能体和科学任务,以及全栈 Web 开发和多模态理解。随着 Web 开发中输出和产物的质量提升,Carbon 跃升 +89 elo 分,在 WebDev Arena 上以 1768 分位列第 4。

Gemini 4 Carbon 基准测试表

最先进的网络安全性能,助力构建安全系统

Gemini 4 Carbon 在网络安全能力上实现了重大飞跃。它在网络安全防御生命周期——漏洞检测、验证和修复——中均达到最先进的性能。

我们的团队已经在网络防御中看到强劲收益。在内部基准测试中,Carbon 在生成安全代码方面的成功率相比 Argon 提升超过 2 倍。另一个例子是,Chrome 团队报告称,在生成高质量补丁时,Carbon 的表现比另一家实验室的大型前沿模型好 10 倍以上。我们领先的云安全平台 Wiz 也观察到,Carbon 在 Web 渗透测试基准测试中领先,这是 Wiz's Scan for Good 计划的核心能力。

Carbon 在关键外部基准测试中表现出色(评估时未启用防护措施):

  • 发现真实漏洞: 网络安全防御的核心是发现真实漏洞。Carbon 在 SEC-bench Pro 上达到最先进的 88.2%,自主发现深藏于真实世界软件中的复杂缺陷。

SEC bench Pro 图表

  • 通过漏洞利用验证风险: 为了确定哪些漏洞应优先修复或是否修复,网络防御者越来越依赖模型来检查哪些漏洞可被利用。Carbon 在流行的漏洞利用基准测试 ExploitGym 上创下新的最先进水平(54.8%)。

显示 ExploitGym 基准测试的图表

  • 从根因处修补: 最终,在识别漏洞之后,修复根因是网络安全防御生命周期中的关键一步。Carbon 在 Collinear 的 CWE-bench 上达到 71.0%,将已验证的发现直接转化为可用的代码修复。

显示 CWE-bench 的图表

推进前沿模型的安全与保障

Gemini 4 Carbon 建立在 Argon 相同的多层安全与保障体系之上——结合模型训练、实时滥用防御、提示注入韧性和思维链监控。特别是,我们在 Argon 的模型对齐方面取得了重大进展,并在我们的 Safety and Security report 中报告了其以对齐方式行事的倾向。借助 Carbon,我们挑战自己在对齐方面更进一步,并训练模型以正确方式响应复杂或高压任务。

  • 减少捷径和漏洞利用: 借助 Carbon,我们进一步减少了训练中的捷径尝试,同时确保高质量的编程性能。Carbon 将 Terminal-Bench 4.0 上的成功作弊降至 0.0%,作弊尝试降至 0.4%——同时提升了整体准确率。在我们内部团队的实时编程环境中,我们观察到高严重性对齐偏差警报下降了近 80%。
  • 更高的透明度和诚实性: 在我们的内部测试中,Carbon 将无依据声明相比 Argon 减少约 2 倍。它直接将方法学上的注意事项写入交付物,或在阻止某些操作时明确列出仍需完成的事项,而不是捏造或围绕缺失证据含糊其辞。
  • 在模糊情况下改善与用户的协作: Carbon 不会猜测或强行推进某条路径,而是先检索相关来源并向用户呈现差异,然后再采取行动——因此,用户应能体验到与 Carbon 更好的协作体验。
  • 坚持执行而不越界: Carbon 同时将越界行为减少了 26%,将服务不足减少了 29%,从而在端到端执行多步骤计划时更加可靠,同时尊重项目约束并严格保持在范围内。
  • 抵御提示注入: Argon 此前以 0.7% 的极低攻击成功率在 Gray Swan 的间接提示注入(IPI)基准测试中领先,而 Carbon 达到了 0.0%——抵御了所有被评估的攻击尝试。

展示 Gray Swan IPI 基准测试的图表

即将面向开发者、企业和消费者推出

推动前沿发展需要快速行动,同时在部署上保持审慎。借助 Gemini 4 Carbon,我们的目标是在软件工程和网络安全防御方面实现有意义的飞跃,同时不牺牲安全性或可靠性。我们期待看到首批网络安全防御者如何使用这一模型,并期待很快将 Carbon 带给开发者、企业和消费者。

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